🥇"Wie man Netzwerke für angehende Analysten aufbaut" oder eine Übersicht über den Online-Kurs "Start in Data Science"

Ich habe schon seit „tausend Jahren“ nichts mehr geschrieben, aber plötzlich gab es einen Anlass, den Staub von meinem Mini-Zyklus über „Data Science Lernen von Grund auf“ abzuputzen. In einer kontextbezogenen Werbung einer sozialen Plattform sowie auf meinem geliebten „Habr“ stieß ich auf Informationen zu einem Kurs „Einsteiger in Data Science“. Er war unglaublich preiswert, die Kursbeschreibung war farbenfroh und vielversprechend. „Warum nicht die eingestaubten und ungenutzten Fähigkeiten wieder aufleben lassen, indem ich einen weiteren Kurs absolviere?“ — dachte ich. Auch meine Neugier spielte eine Rolle, ich wollte schon lange sehen, wie die Unterrichtsorganisation bei diesem Anbieter aussieht.

Ich möchte gleich klarmachen, dass ich in keiner Weise mit der Entwicklung des Kurses oder dessen Konkurrenten verbunden bin. Das gesamte Material des Artikels ist mein subjektives, bewertendes Urteil mit einem Hauch von Ironie.
Also, wissen Sie immer noch nicht, wo Sie Ihre hart erarbeiteten 990 Rubel investieren sollten? Dann sind Sie herzlich eingeladen, weiterzulesen.

Als kleines Vorwort möchte ich anmerken, dass ich den vielversprechenden Kursen, die aus einem Anfänger in kurzer Zeit "einen erfolgreichen Datenanalysten mit einem Gehalt von über 100.000 Rubel" machen sollen, eher skeptisch gegenüberstehe (obwohl Sie das wahrscheinlich bereits am Titelbild des Artikels erkannt haben).

Vor einigen Jahren, angeregt durch die intensive Werbung für Data Science Schulungen, habe ich versucht, auf verschiedenen Wegen zumindest etwas über Datenwissenschaft zu lernen und meine Erfahrungen mit den Lesern von Habr geteilt.

Andere Artikel der Reihe1. Die Grundlagen lernen:

2. Erste Fähigkeiten praktisch anwenden

Und nach langer Zeit habe ich mich entschieden, einen weiteren Kurs auszuprobieren.

Kursbeschreibung:

Die Beschreibung des Kurses „Start in Data Science“ verspricht, dass wir, bei einer Investition von nur 990 Rubel (zum Zeitpunkt der Erstellung des Artikels) einen vierwöchigen Kurs in Form von Video-Vorlesungen und praktischen Aufgaben für Anfänger erhalten. Vergessen wir nicht die teilweise Kostenerstattung des Kurses in Form von steuerlicher Absetzbarkeit (Es wird versprochen, dass alle Dokumente per E-Mail gesendet werden).

Im Rahmen des Kurses gibt es zwei grundlegende Blöcke, einer erklärt, was „Data Science“ ist, welche beliebten Richtungen es gibt und wie man eine Karriere im Bereich Data Science aufbauen kann. Der zweite Block behandelt fünf Werkzeuge zur Datenanalyse: Excel, SQL, Python, Power BI und „Datenkultur“.

Das klingt doch „verlockend“ – Kurs bezahlen und auf das Startdatum warten.

In freudiger Erwartung loggen wir uns einen Tag vor Kursbeginn in unser persönliches Konto ein, blättern durch die ermutigenden Worte der Entwickler und warten auf die Benachrichtigung über den lang ersehnten Kursstart.

Die Zeit verging wie im Flug, der "Tag D" ist gekommen, wir können mit dem Lernen beginnen. Wenn wir die erste Lektion öffnen, sehen wir das gewohnte Schema eines Online-Lernsystems – Video-Vorlesungen, zusätzliche Materialien, Tests und Hausaufgaben. Wenn Sie jemals Coursera, EDX oder Stepik verwendet haben, sollten keine Probleme auftreten.

Innerhalb des Kurses:

Lassen Sie uns der Reihe nach vorgehen. Das Thema der ersten Lektion lautet „Überblick über DS: Grundlagen, Nutzen, Anwendung“ und beginnt wie alle folgenden Lektionen mit einer Video-Vorlesung.

Schon zu Beginn spürt man, dass die Verantwortlichen den Ansatz verfolgt haben „Na ja, das wird schon passen“ aus meinem Lieblingssojuzfilm.

Von der ersten Minute an wird klar, dass das Material für den Kurs nicht speziell aufgezeichnet wurde, sondern aus anderen offenen Lektionen oder thematischen Kursen entnommen wurde. Außerdem fehlen bei dem Video Untertitel und die Möglichkeit zum Herunterladen für das Offline-Viewing.

Nach der Vorlesung werden zusätzliche Materialien zur Lektion bereitgestellt (Präsentation aus dem Video und empfohlene Literatur), die wir nicht weiter behandeln werden.

Dann erwartet uns ein Test. Die Tests variieren in ihrer Schwierigkeit und der Angemessenheit der Fragen zum behandelten Material.

Und hier zeigt sich erneut das Fehlen von Interesse am Lernergebnis, den Test kann man bestehen, aber das hat keine Auswirkungen., die Lektion werden Sie trotzdem erfolgreich absolvieren, während die Anfrage nach einem weiteren Versuch für die Wiederholung wahrscheinlich unbeantwortet bleibt.

In der Folge wird das Schema der Veranstaltung: „Video -> zusätzliche Materialien -> Test“ die Grundlage des gesamten Kurses bilden.

Manchmal wird die Lektion durch Befragungen und selbstständige Hausaufgaben aufgelockert.

Es gibt insgesamt zwei Hausaufgaben. Und ehrlich gesagt habe ich nur eine davon gemacht.

Die erste Hausaufgabe besteht darin, Ihren Lebenslauf mit einer Beschreibung Ihrer Schlüsselkompetenzen einzureichen. Ich kann nicht mit Sicherheit sagen, aber ich denke, dass praktisch jeder Lebenslauf akzeptiert wird und die Aufgabe gutgeschrieben wird. Nach der Aufgabe erhalten Sie zusätzliche Materialien – Empfehlungen. Wenn ich daran denke, wie sehr ich mit Hausaufgaben bei Coursera gekämpft habe, bin ich über diese Einfachheit sogar ein wenig enttäuscht.

Nach dem Abschluss des Einführungsteils beginnt das Lernen der heiß erwarteten „Werkzeuge zum Einstieg in Data Science“. Und das erste Thema trägt den auffälligen Titel: „Arbeiten mit Excel: Vom Anfänger zum Analytiker“.

Wow! Klingt verlockend, aber in der Realität ist der Unterschied zwischen Erwartung und Realität genauso groß wie zwischen einem Foto eines Hamburgers aus einer Fastfood-Werbung und dem, was Ihnen an der Kasse übergeben wird.

Im Grunde werden wir beobachten, wie der Dozent, der von der automatischen Vervollständigung der Zellen in Excel zur wabernden Erklärung der Funktion „SVERWEIS()“ übergeht, wie Hamlet schwankt zwischen der Frage „Sein oder Nichtsein“ – „Alles für Anfänger zu erklären“ oder „Material für Profis bereitzustellen“. Meiner subjektiven Meinung nach ist weder das eine noch das andere gelungen.

Es ist besonders erfreulich, dass die Autoren trotz der Tatsache, dass im Kurs kein Live-Webinar vorgesehen ist – das heißt, es handelt sich nicht um Aufzeichnungen verpasster Sitzungen, sondern um alte Aufzeichnungen (siehe Bild unten) – dennoch entschieden haben, die Atmosphäre zu bewahren. (oder vielleicht waren sie einfach nur faul) und sie lassen dich fünf Minuten lang zusehen, während der Dozent Probleme mit dem Ton löst..

Nach dem Video folgt wie gewohnt – zusätzliches Material und ein Test.

Das nächste Thema ist die SQL-Sprache. Im Unterricht werden die Grundlagen und Beispiele für die Arbeit mit SQL-Abfragen behandelt, grundsätzlich kann man solche Videos und Artikel auch ganz entspannt kostenlos im Internet finden..

Nach dem SQL-Kurs folgt eine Lektion zur Verarbeitung von Datensätzen aus Kagle mit der Python-Bibliothek „Pandas“. Das Schema der Unterrichtseinheit hat sich nicht geändert: Video -> zusätzliche Materialien -> Test. Es sind keine zusätzlichen Aufgaben vorgesehen, nicht einmal eine Aufgabe mit automatischer Ergebnisprüfung. Daher musst du Anaconda nicht installieren und keinen Code schreiben. Zudem sollte die kleine Schriftgröße des Codes im Video-Vortrag hervorgehoben werden., es macht keinen Sinn, sie am Handy anzusehen, und auch am Monitor musste ich sie nahezu aus nächster Nähe betrachten.

Die vierte Lektion „Visualisierung des Logistikberichts in PBI in 10 Minuten“ (das Video dauert übrigens etwa 50 Minuten) . In diesem Video wird ein interessantes Power BI-Tool vorgestellt, von dem ich ehrlich gesagt noch nie zuvor gehört habe.

Unerwarteter Abschluss des Kurses:

Die finale fünfte Lektion erklärt die allgemeinen Prinzipien der ordnungsgemäßen Datenspeicherung, die Vorlesung wurde erneut einem anderen Kurs entnommen. In dieser Lektion gibt es neben dem Standardtest wieder eine Hausaufgabe, die ich allerdings nicht gemacht habe. Möchten Sie wissen, warum?

Weil ich heute die Kursseite geöffnet habe, die ich nur zur Hälfte absolviert habe, und das gesehen habe:

Das heißt, das System hat berechnet, dass ich den Kurs erfolgreich abgeschlossen habe, obwohl ich ihn tatsächlich nicht beendet habe..

Und nachdem ich alle restlichen Videos angesehen und die Tests gemacht habe, hat sich der Fortschrittszähler nicht verändert und blieb bei 56%. Ich nehme an, dass ich eigentlich nichts hätte ansehen oder Tests machen müssen und trotzdem das „Diplom“ erhalten hätte..

Besonders erstaunlich ist, dass in der offiziellen Mitteilung stand, der Kurs hätte vom 22. Juli bis zum 14. August gedauert, während mir das „Diplom“ bereits am 04.08.2019 ausgehändigt wurde.

Zusammenfassung der Schulung

Die Unternehmenswebsite am Ende der Schulung verspricht uns: „Ihre Qualifikation wird durch Dokumente in festgelegter Form bestätigt.“ Aber das Problem ist, dass dieser Kurs anscheinend weder ein Umschulungsprogramm noch ein Fortbildungsprogramm ist, was bedeutet, dass Sie einfach nur ein „Zertifikat“ erhalten, das grundsätzlich keinen offiziellen Status hat..

Es stellt sich wahrscheinlich die Frage: „Was hast du für 990 Rubel erwartet?“. Um ehrlich zu sein – ich habe nichts erwartet. Es ist klar, dass qualitativ hochwertige Kurse wesentlich teurer sind. Aber das ganze Problem ist, dass es kostenlose Kurse gibt, die nicht nur nicht schlechter sind, sondern in vielerlei Hinsicht professioneller, wie die Kurse von MVA oder von Cognitive Class. Das gleiche „Zertifikat“ über den Abschluss des Kurses (sofern es überhaupt jemandem nützt), kann man dort völlig kostenlos erhalten..

Ein Pluspunkt ist, dass diese Überblicksmaterialien an einem Ort zusammengestellt wurden und es für jemanden, der mit Data Science ganz neu ist, tatsächlich einfacher sein wird, sich in diesem Bereich zurechtzufinden.

Am Ende des Kurses wird uns versprochen, dass wir eine Menge Werkzeuge lernen und in unserem Lebenslauf Folgendes angeben können:

Faktisch ist das eine sehr starke Übertreibung.. Viele Werkzeuge werden Sie im Grunde nur hören, nicht mehr.

Zusammenfassung

Meiner Meinung nach bietet der Kurs nur minimalen Nutzen, besonders enttäuschend ist, dass die Autoren sich nicht die Mühe gemacht haben, separate Videolectures dafür aufzunehmen. Man sollte sich schämen, dafür Geld zu verlangen, oder es müsste wenigstens zehnmal weniger kosten.

Aber ich wiederhole, dass all dies nur meine subjektive Einschätzung ist; ob Sie diesen Kurs machen oder nicht, liegt an Ihnen.

P.S. Möglicherweise werden die Autoren des Kurses ihn im Laufe der Zeit überarbeiten, und der ganze Artikel wird nicht mehr aktuell sein.
Zur Sicherheit erwähne ich, dass dies für den ersten Start dieses Kurses vom 22. Juli bis 14. August gilt.

P.P.S. Wenn dieser Beitrag so misslungen ist, werde ich ihn löschen, aber zu Beginn würde ich gerne Kritik lesen; vielleicht muss einfach etwas überarbeitet werden. Denn aktuell sieht es so aus, als würde man unangenehme Kritik für einen schlechten Kurs abwerten.

Quelle: habr.com