Ohne die empfohlene dreijährige Praxiserfahrung
*Hinweis: Der Artikel ist der Zertifizierungsprüfung zum Google Cloud Professional Data Engineer gewidmet, die bis zum 29. März 2019 gültig war. Danach gab es einige Änderungen – sie werden im Abschnitt „Beschrieben“zusätzlich„*
Google Sweatshirt: ja. Ernster Gesichtsausdruck: ja. Foto aus der Videoversion dieses Artikels .
Möchten Sie ein brandneues Sweatshirt wie das auf meinem Foto bekommen?
Oder vielleicht interessieren Sie sich für ein Zertifikat und Sie versuchen herauszufinden, wie Sie es bekommen?
In den letzten Monaten habe ich mehrere Kurse besucht und gleichzeitig mit Google Cloud gearbeitet, um mich auf die Prüfung zum Professional Data Engineer vorzubereiten. Dann bin ich zur Prüfung gegangen und habe sie bestanden. Das Sweatshirt kam ein paar Wochen später an – das Zertifikat kam aber schneller an.
Dieser Artikel enthält einige Informationen, die für Sie hilfreich sein könnten, und die Schritte, die ich unternommen habe, um mich als Google Cloud Professional Data Engineer zertifizieren zu lassen.
Übertragen auf
Warum sollten Sie die Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung erhalten?
Daten umgeben uns, sie sind überall. Daher besteht heute ein Bedarf an Spezialisten, die wissen, wie man Systeme erstellt, die Daten verarbeiten und nutzen können. Und Google Cloud stellt die Infrastruktur zum Aufbau dieser Systeme bereit.
Wenn Sie bereits über Google Cloud-Kenntnisse verfügen, wie können Sie diese einem zukünftigen Arbeitgeber oder Kunden nachweisen? Dies kann auf zwei Arten erfolgen: durch ein Portfolio von Projekten oder durch die bestandene Zertifizierung.
Ein Zertifikat zeigt potenziellen Kunden und Arbeitgebern, dass Sie über bestimmte Fähigkeiten verfügen und sich Mühe gegeben haben, diese offiziell zertifizieren zu lassen.
Dies steht auch in der offiziellen Prüfungsbeschreibung.
Beweisen Sie Ihre Fähigkeit, datenwissenschaftliche Systeme und Modelle für maschinelles Lernen auf der Google Cloud-Plattform zu entwerfen und aufzubauen.
Wenn Sie noch nicht über die entsprechenden Fähigkeiten verfügen, erfahren Sie in den Zertifizierungsschulungsmaterialien alles, was Sie über den Aufbau erstklassiger Datensysteme mit Google Cloud wissen müssen.
Wer muss die Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung erhalten?
Sie haben die Zahlen gesehen – der Cloud-Technologiesektor wächst, er begleitet uns schon seit langem. Wenn Sie mit den Statistiken nicht vertraut sind, vertrauen Sie mir einfach: Die Wolken ziehen auf.
Wenn Sie bereits Datenwissenschaftler oder Ingenieur für maschinelles Lernen sind oder in den Bereich Datenwissenschaft einsteigen möchten, ist die Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung genau das Richtige für Sie.
Die Fähigkeit, Cloud-Technologien zu nutzen, wird für alle Datenexperten zur zwingenden Voraussetzung.
Benötigen Sie ein Zertifikat, um ein Experte für Datenwissenschaft oder maschinelles Lernen zu sein?
Nein.
Mit Google Cloud können Sie Datenlösungen ohne Zertifikat ausführen.
Ein Zertifikat ist nur eine Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten nachzuweisen.
Wie viel kostet das?
Die Kosten für die Prüfung betragen 200 $. Wenn Sie es nicht schaffen, müssen Sie erneut zahlen.
Darüber hinaus müssen Sie Geld für Vorbereitungskurse und die Nutzung der Plattform selbst ausgeben.
Plattformkosten sind Gebühren für die Nutzung von Google Cloud-Diensten. Wenn Sie ein aktiver Benutzer sind, sind Sie sich dessen bewusst. Wenn Sie ein Anfänger sind und gerade erst mit den Tutorials in diesem Artikel beginnen, können Sie ein Google Cloud-Konto erstellen und alles für das Google-Guthaben von 300 US-Dollar erledigen, das Sie bei der Anmeldung erhalten.
Zu den Kosten der Kurse kommen wir gleich.
Wie lange ist das Zertifikat gültig?
XNUMX Jahre. Nach Ablauf dieser Frist muss die Prüfung erneut abgelegt werden.
Und da sich Google Cloud ständig weiterentwickelt, ist es wahrscheinlich, dass sich die Zertifizierungsanforderungen ändern (dies geschah gerade, als ich mit dem Schreiben des Artikels begann).
Was brauchen Sie zur Vorbereitung auf die Prüfung?
Für die Zertifizierung auf Professional-Ebene empfiehlt Google drei Jahre Branchenerfahrung und mehr als ein Jahr Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Lösungen mit GCP.
Ich hatte nichts davon.
Die relevante Erfahrung betrug jeweils etwa sechs Monate.
Um diese Lücke zu schließen, habe ich mehrere Online-Lernressourcen genutzt.
Welche Kurse habe ich belegt?
Wenn Ihr Fall meinem ähnelt und Sie die empfohlenen Anforderungen nicht erfüllen, können Sie einige der unten aufgeführten Kurse belegen, um Ihr Niveau zu verbessern.
Dies sind die, die ich bei der Vorbereitung auf die Zertifizierung verwendet habe. Sie werden in der Reihenfolge ihrer Fertigstellung aufgelistet.
Für jede Prüfung habe ich die Kosten, den Zeitpunkt und den Nutzen für das Bestehen der Zertifizierungsprüfung angegeben.
Einige der coolen Online-Lernressourcen, die ich genutzt habe, um meine Fähigkeiten vor der Prüfung zu verbessern, in der folgenden Reihenfolge: , , .
Kosten: 49 $ pro Monat (nach 7-tägiger kostenloser Testversion).
Zeit: 1–2 Monate, mehr als 10 Stunden pro Woche.
Dienstprogramm: 8 von 10.
Kurs auf der Coursera-Plattform, die in Zusammenarbeit mit Google Cloud entwickelt wurde.
Es ist in fünf verschachtelte Kurse unterteilt, die jeweils etwa 10 Stunden Lernzeit pro Woche umfassen.
Wenn Sie neu im Bereich Google Cloud Data Science sind, vermittelt Ihnen diese Spezialisierung die Fähigkeiten, die Sie benötigen. Sie absolvieren eine Reihe praktischer Übungen mithilfe einer iterativen Plattform namens QwikLabs. Zuvor gibt es Vorträge von Google Cloud-Spezialisten zur Nutzung verschiedener Dienste wie Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow und Bigtable.
Kosten: kostenlos.
Zeit: 1 Woche, 4–6 Stunden.
Dienstprogramm: 4 von 10.
Eine niedrige Nützlichkeitsbewertung bedeutet nicht, dass der Kurs als Ganzes nutzlos ist – ganz im Gegenteil. Der einzige Grund, warum die Punktzahl so niedrig ist, liegt darin, dass sie sich nicht auf die Zertifizierung zum Professional Data Engineer konzentriert (wie der Name vermuten lässt).
Ich habe es als Auffrischung nach Abschluss der Coursera-Spezialisierung verwendet, da ich in einigen begrenzten Fällen Google Cloud verwendet hatte.
Wenn Sie zuvor mit einem anderen Cloud-Anbieter zusammengearbeitet haben oder Google Cloud noch nie verwendet haben, könnte dieser Kurs für Sie nützlich sein – er ist eine großartige Einführung in die Google Cloud-Plattform als Ganzes.
Kosten: 49 $ pro Monat (nach 7-tägiger kostenloser Testversion).
Zeit: 1–4 Wochen, mehr als 4 Stunden pro Woche.
Dienstprogramm: 10 von 10.
Nachdem ich die Prüfung abgelegt und über die von mir besuchten Kurse nachgedacht habe, kann ich sagen, dass der Kurs „Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer“ am hilfreichsten war.
Auch Video-Tutorials (eine ausgezeichnete kostenlose Lernressource, die dem Kurs beiliegt) und Übungsprüfungen machen diesen Kurs zu einem der besten, die ich je besucht habe.
Ich habe es dem Team nach der Prüfung sogar als Referenzmaterial in Slack-Notizen empfohlen.
Notizen in Slack
• Einige Prüfungsfragen wurden in den Prüfungen „Linux Academy“, „A Cloud Guru“ oder „Google Cloud Practice“ nicht behandelt (was zu erwarten war).
• Eine Frage enthielt ein Diagramm mit Datenpunkten. Es wurde die Frage gestellt, welche Gleichung verwendet werden könnte, um sie zu gruppieren (zum Beispiel cos(X) oder X²+Y²).
• Stellen Sie sicher, dass Sie die Unterschiede zwischen Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery und Pub/Sub kennen und verstehen, wie sie verwendet werden können.
• Die beiden spezifischen Beispiele in der Prüfung sind die gleichen wie in den Übungsbeispielen, obwohl ich sie während der Prüfung überhaupt nicht gelesen habe (die Fragen selbst reichten zur Beantwortung aus).
• Kenntnisse der grundlegenden SQL-Abfragesyntax sind hilfreich, insbesondere bei BigQuery-Fragen.
• Die Übungsprüfungen in den Linux Academy- und GCP-Kursen sind vom Stil her den Prüfungsfragen sehr ähnlich – es lohnt sich, sie mehrmals zu beantworten, um die eigenen Schwächen zu finden.
• Daran muss man sich erinnern Datenproz arbeitet mit Hadoop, Spark, Bienenstock и Schweine.
• Datenfluss arbeitet mit Apache-Strahl.
• Cloud-Spanner ist eine Datenbank, die ursprünglich für die Cloud entwickelt wurde und mit der sie kompatibel ist ACID und funktioniert überall auf der Welt.
• Es ist nützlich, die Namen der „Oldies“ zu kennen – die Äquivalente relationaler und nicht-relationaler Datenbanken (z. B. MongoDB, Cassandra).
• Die IAM-Rollen unterscheiden sich geringfügig zwischen den Diensten, aber es ist eine gute Idee, zu verstehen, wie die Möglichkeit für Benutzer, Daten anzuzeigen und Arbeitsabläufe zu entwerfen, getrennt werden kann (z. B. kann die Rolle „Dataflow Worker“ Arbeitsabläufe entwerfen, aber keine Daten sehen).
Im Moment reicht das wahrscheinlich aus. Jede Prüfung wird anders ablaufen. Der Linux Academy-Kurs vermittelt 80 % des erforderlichen Wissens.
Kosten: kostenlos.
Zeit: 1–2 Stunden.
Dienstprogramm: 5 von 10.
Diese Videos wurden in den A Cloud Guru-Foren empfohlen. Viele davon haben nichts mit der Professional Data Engineer-Zertifizierung zu tun, daher habe ich einfach diejenigen ausgewählt, deren Servicenamen mir bekannt vorkamen.
Beim Durcharbeiten des Kurses können einige Dienste kompliziert erscheinen, daher war es schön zu sehen, wie ein bestimmter Dienst in nur einer Minute beschrieben wurde.
Kosten: 49 $ pro Zertifikat oder kostenlos (kein Zertifikat).
Zeit: 1–2 Wochen, mehr als sechs Stunden pro Woche.
Dienstprogramm: nicht bewertet.
Ich habe diese Ressource am Tag vor meinem Prüfungstermin gefunden. Für die Fertigstellung reichte die Zeit nicht aus – daher die fehlende Nutzenbewertung.
Nachdem ich mir jedoch die Kursübersichtsseite angesehen habe, kann ich sagen, dass dies eine großartige Ressource ist, um alles, was Sie über Data Engineering in Google Cloud gelernt haben, zu überprüfen und Ihre Schwachstellen zu finden.
Ich habe einem meiner Kollegen von diesem Kurs erzählt, der sich auf die Zertifizierung vorbereitet.
Kosten: kostenlos.
Zeit: unbekannt
Dienstprogramm: nicht bewertet.
Eine weitere Ressource, auf die ich nach der Prüfung gestoßen bin. Es sieht umfassend aus, aber die Präsentation ist recht kurz. Außerdem ist es kostenlos. Sie können zwischen Übungsprüfungen und auch nach der Zertifizierung darauf zurückgreifen, um Ihr Wissen aufzufrischen.
Was habe ich nach dem Kurs gemacht?
Als ich mich dem Ende meiner Kurse näherte, buchte ich meine Prüfung mit einer Frist von einer Woche.
Eine Deadline ist eine gute Motivation, das Gelernte noch einmal zu überprüfen.
Ich habe die Linux Academy- und Google Cloud-Übungsprüfungen mehrmals abgelegt, bis ich anfing, konstant über 95 % zu erreichen.
Habe die Übungsprüfung der Linux Academy zum ersten Mal mit einer Punktzahl von über 90 % bestanden.
Die Tests für jede Plattform sind ähnlich; Ich habe die Fragen, die ich ständig falsch gestellt habe, aufgeschrieben und analysiert – das hat mir geholfen, meine Schwächen zu beseitigen.
In der Prüfung selbst ging es um die Entwicklung von Datenverarbeitungssystemen in Google Cloud anhand von zwei Beispielen (der Inhalt der Prüfung hat sich seit dem 29. März 2019 geändert). Die gesamte Prüfung bestand aus Multiple-Choice-Fragen.
Die Prüfung dauerte zwei Stunden und schien etwa 20 % schwieriger zu sein als die Übungsprüfungen, die ich kannte.
Letztere sind jedoch eine sehr wertvolle Ressource.
Was würde ich ändern, wenn ich die Prüfung noch einmal ablegen würde?
Weitere Übungsprüfungen. Mehr praktisches Wissen.
Natürlich kann man sich immer etwas besser vorbereiten.
Die empfohlenen Anforderungen besagten mehr als drei Jahre Erfahrung mit GCP, die ich nicht hatte – also musste ich mich mit dem begnügen, was ich hatte.
zusätzlich
Die Prüfung wurde am 29. März aktualisiert. Das Material in diesem Artikel stellt weiterhin eine gute Grundlage für die Vorbereitung dar, es ist jedoch wichtig, einige Änderungen zu beachten.
Prüfungsabschnitte zum Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Entwurf von Datenverarbeitungssystemen.
2. Aufbau und Betreuung von Datenstrukturen und Datenbanken.
3. Datenanalyse und Verbindung von maschinellem Lernen.
4. Geschäftsprozessmodellierung zur Analyse und Optimierung.
5. Gewährleistung der Zuverlässigkeit.
6. Datenvisualisierung und Entscheidungsunterstützung.
7. Design mit Fokus auf Sicherheit und Compliance.
Prüfungsabschnitte zum Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Entwurf von Datenverarbeitungssystemen.
2. Errichtung und Betrieb von Datenverarbeitungsanlagen.
3. Betrieb von Modellen für maschinelles Lernen (die meisten Änderungen fanden hier statt) [NEU].
4. Sicherstellung der Qualität der Lösungen.
In Version 2 werden die Abschnitte 1, 2, 4 und 6 von Version 1 zu den Abschnitten 1 und 2, die Abschnitte 5 und 7 zu Abschnitt 4 zusammengefasst. Abschnitt 3 in Version 2 wurde erweitert, um alle neuen maschinellen Lernfunktionen in Google abzudecken Wolke.
Diese Änderungen sind erst vor Kurzem erfolgt, sodass viele Lehrmaterialien noch nicht aktualisiert werden konnten.
Wenn Sie jedoch die Materialien aus dem Artikel verwenden, sollte dies ausreichen, um 70 % des erforderlichen Wissens abzudecken. Ich würde auch die folgenden Themen selbst wiederholen (sie erschienen in der zweiten Version der Prüfung):
- (von Google speziell für maschinelles Lernen entwickelte Hardware).
Wie Sie sehen, bezieht sich die Prüfungsaktualisierung in erster Linie auf die maschinellen Lernfunktionen von Google Cloud.
Update vom 29.04.2019. April XNUMX. Ich habe eine Nachricht von einem Kursleiter der Linux Academy (Matthew Ulasien) erhalten.
Nur als Referenz: Wir planen, den Data Engineer-Kurs an der Linux Academy irgendwann Mitte bis Ende Mai zu aktualisieren, um die neuen Ziele widerzuspiegeln.
Nach der Prüfung
Sobald Sie die Prüfung bestanden haben, erhalten Sie ein „Bestanden“ oder „Nicht bestanden“-Ergebnis. Bei Übungsprüfungen soll man mindestens 70 % anstreben, also habe ich 90 % angestrebt.
Nach erfolgreichem Bestehen der Prüfung erhalten Sie per E-Mail einen Aktivierungscode sowie das offizielle Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifikat. Glückwunsch!
Der Aktivierungscode kann im exklusiven Google Cloud Professional Data Engineer Store verwendet werden, wo man gutes Geld verdienen kann: Es gibt T-Shirts, Rucksäcke und Hoodies (einige sind zum Zeitpunkt der Lieferung möglicherweise nicht vorrätig). Ich habe mich für ein Sweatshirt entschieden.
Sobald Sie zertifiziert sind, können Sie Ihre Fähigkeiten (offiziell) unter Beweis stellen und sich wieder dem widmen, was Sie am besten können: Systeme bauen.
Wir sehen uns in zwei Jahren zur Re-Zertifizierung.
P.S. Vielen Dank an die wunderbaren Lehrer der oben genannten Kurse und für die Bereitstellung von Ressourcen und Zeit zum Lernen und zur Vorbereitung auf die Prüfung.
Über den Übersetzer
Der Artikel wurde von Alconost übersetzt.
Alconost ist verlobt , in 70 Sprachen. Muttersprachliche Übersetzer, Sprachtests, Cloud-Plattform mit API, kontinuierliche Lokalisierung, Projektmanager rund um die Uhr, beliebige String-Ressourcenformate.
Das tun wir auch – für Websites mit Verkauf, Bildern, Werbung, Bildung, Teasern, Erklärungen und Trailern für Google Play und den App Store.
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Source: habr.com