In den letzten drei Jahren habe ich drei große mehrmonatige Kurse und eine weitere Reihe kürzerer Kurse besucht. Ich habe mehr als 3 Rubel dafür ausgegeben und meine Ziele nicht erreicht. Es scheint, dass ich genug Hindernisse getroffen habe, um Schlussfolgerungen zu ziehen und im letzten Kurs alles richtig zu machen. Nun, schreiben Sie gleichzeitig eine Notiz darüber.

Ich werde eine Liste der Kurse geben (Ich stelle fest, dass sie alle wunderbar sind; Die Endergebnisse entsprechen den Anstrengungen, die ich unternommen habe):

• 2017 – jährlicher Offline-Kurs „Digital Product Design“ an der HSE School of Design. Ziel ist es, Designer zu werden. Das Ergebnis ist, dass ich das letzte Viertel komplett übersprungen habe und mein Diplom nicht abgeschlossen habe. Keine Vorstellungsgespräche, keine Angebote.
• 2018 - 7 Monate lang Studium an der School of Leaders des Gorbunov Bureau. Ziel ist es, Führungskraft in einem Designteam zu werden. Ergebnis: Ich konnte kein Team für ein Bildungsprojekt finden (weil ich es nicht einmal versucht hatte) und brach deshalb aufgrund schlechter schulischer Leistungen ab. Ein Vorstellungsgespräch, null Angebote.
• 2019 – „Data Analyst“-Kurs in Yandex.Practice. Ziel ist es, einen Job als Analyst zu finden und „in die IT einzusteigen“. Das Zwischenergebnis drei Wochen vor Kursende sind zwei persönliche Projekte zum Thema, zusätzliche Materialien wurden gelesen und kategorisiert. Ich habe meinen Lebenslauf dreimal bearbeitet, eineinhalb Dutzend Antworten auf offene Stellen geschickt, fünf Antworten erhalten und zwei Vorstellungsgespräche bestanden. Bisher gibt es auch null Angebote.

Ich habe Methoden und Prinzipien gesammelt, die ich während meines Studiums entwickelt habe. Ich habe es in bedingte Kategorien unterteilt: für alle Zeiten, vor dem Studium, während des Studiums und danach (Arbeitssuche).

Meta-Skills sind solche, die in jedem Fall nützlich sind.

Zeitplanung und Routine – wann genau lernen. „Zeitfenster“ sind feste Zeiträume für eine Aktivität; zum Beispiel zwei Stunden morgens vor der Arbeit. Ich habe einen Tagesablauf entwickelt und es gibt einen sogenannten. „Starke Stunden“ sind die Zeiten, in denen mein Topf kocht und ich schwierige Dinge tun kann.

Den Zweck des Lernens verstehen. Wenn „nur für sich selbst“, dann ist das bestenfalls ein Hobby und schlimmstenfalls eine Form des Aufschiebens. Wenn die Aufgabe jedoch darin besteht, den Beruf zu wechseln, ist es besser, dies im Voraus anzuzeigen.

Ich habe mich oft spontan für 5 Kurse auf Coursera angemeldet und dann keinen davon abgeschlossen. Das nächste Mal besuchte ich die Website sechs Monate später, allerdings nur, um mich erneut für 10 Kurse anzumelden.

Oleg Yuriev, mein Kollege im Praktikumskurs, fügt hinzu: „Sie müssen auch die Kraft haben, sich zu weigern, einen Kurs zu belegen, der für Sie uninteressant geworden ist. Ich habe Dutzende von Stunden damit verbracht, nur wegen meines Perfektionismus, angeblich muss ich, wenn ich einmal angefangen habe, zu Ende gehen" Lass mich nicht unwiederbringliche Verluste ertrinken Sie.

Beginnen Sie am Montag. Es klingt trivial, aber eine wöchentliche Sprintaufgabe auf Freitag zu verschieben, ist eine schlechte Idee. Selbst wenn ich am Montag anfing, konnte ich die Arbeit oft erst vor Ablauf der Frist beenden. (Siehe Bürokratieprinzip „nicht Ende bis Ende")

Google-Suche. Fragen wie „Wie ändert man die Farbe im Diagramm“ oder „Welches Argument in der Funktion ist dafür verantwortlich.“ Hier sind übrigens Englischkenntnisse von Vorteil – es gibt mehr Antworten und eine höhere Chance, schnell die gesuchte Antwort zu finden.

Touch-Eingabe. Meistens müssen Sie etwas schreiben: Wenn Sie es mindestens 10 % schneller machen, können Sie Zeit haben, eine zusätzliche Folge anzusehen 😉 Trainingsgerät für die Arbeit 10-15 Minuten am Tag.

Tastenkombinationen zum Arbeiten mit Text. Oft muss man mit dem Cursor über ein Text- oder Codeblatt fahren. Mithilfe von Tastenkombinationen können Sie ganze Wörter oder Zeilen auswählen und zwischen Wörtern wechseln. Artikel auf Lifehacker.

Mache Notizen. Das Prinzip der Lernpyramide: lesen → aufschreiben → besprechen → anderen beibringen. Ohne Notizen stellte sich das so heraus: Am Anfang des Materials: „So wird die Funktion aufgerufen, das sind die Parameter, hier ist die Syntax“, dann eine Menge weiterer Informationen. Als es an die Praxis ging, öffnete ich den Code-Editor ... und las die Theorie noch einmal durch.

Vorbereitung (sechs Monate bis ein Jahr vor Beginn)

Englisch - eine erforderliche Fähigkeit. Alle weiterführenden Kenntnisse sind auf Englisch. Nicht-fortgeschrittene Versionen sind ebenfalls auf Englisch, obwohl einige davon übersetzt wurden. Und auch die gesamte Dokumentation zu den Programmen ist auf Englisch. Ganz zu schweigen von tollen Vorträgen und Podcasts.

Kurs Lernen, wie man lernt Barbara Oakley über Coursera oder ihr Buch „Denken Sie wie ein Mathematiker"(Englisch: Mind for Numbers). Oder zumindest Kompendium. Hilft Ihnen, grundlegende Dinge über die Funktionsweise des Gehirns beim Lernen zu verstehen. Außerdem geben sie auf der Grundlage dieser Daten gute praktische Ratschläge.

Finanzielles Polster. 6 Monatsgehälter (mehr ist besser) auf dem Konto sind sehr nützlich, wenn Sie für 50 pro Monat erste Erfahrungen in einem neuen Beruf in Juniorpositionen sammeln müssen. (Reihe von Notizen über ein Kissen im Tinkoff Magazine oder Problem der Finanzkompetenz Podlodka-Podcast)

Empfehlungen für den Kurs „Data Analyst“ bei Yandex.Practicum

Dies ist mein letzter Kurs und bisher der erfolgreichste im Hinblick auf meine Tätigkeit, daher sind die Eindrücke daraus die aktuellsten.

Vor Trainingsbeginn

Die vorherige Teilnahme an den Grundkursen wird Ihnen dabei helfen, während Ihres Studiums über die Aufgabe und nicht über das Instrument nachzudenken.

• Python Stepik, Codecademy,
• SQL - Coursera,
• Statistik-Grundlagen - Stepik.

Wenn das Ziel der Ausbildung ein Jobwechsel ist, hilft ein Cheat-Code – entlasten Sie Ihren Hauptberuf, um mehr Zeit für die Ausbildung aufzuwenden. Nicht nur für die Schulung selbst, sondern auch für das Studium zusätzlicher Materialien, das Ansehen von Vorträgen, die Durchführung persönlicher Projekte basierend auf Ihrem Profil, die Teilnahme an Treffen und Vorstellungsgesprächen.

«... würde ich an meinem jetzigen Arbeitsplatz auf Teilzeit umsteigen, um Zeit für die Ausbildung und ein Lieblingsprojekt zu gewinnen" - aus Gemeinderat Ivan Zamesin darüber, wie man einen neuen Beruf findet

Während dem Training

Lesen Sie Dokumente für Bibliotheken. Jedes Mal, wenn ich mich hinsetzte, um Code zu schreiben, musste ich mir etwas in der Dokumentation ansehen. Daher wurden die Hauptseiten mit Lesezeichen versehen: Pandas (Datenrahmen, Serien), Datum/Uhrzeit.

Kopieren Sie keinen Code aus der Theorie. Schreiben Sie alle Funktionen so weit wie möglich von Hand. Dies wird Ihnen helfen, sich an sie zu erinnern und die Syntax der Sprache zu verstehen. Es wird später nützlich sein.

Man kann nicht alle Dokumente lesen – man kann keine Sprache aus einem Wörterbuch lernen. Um nützliche Programmiertechniken zu erlernen, ist es hilfreich, sich den Code anderer Leute anzusehen. Es ist besser, zu versuchen, es zu wiederholen und sich die Zwischenergebnisse in jeder Zeile anzusehen – so können Sie verstehen, was dort vor sich geht, und sich besser daran erinnern.

Lesen Sie weiterführende Literaturdie am Ende jeder Lektion gegeben wird. Dies hilft Ihnen, ein tieferes Verständnis zu erlangen und wird sich bei zukünftigen Themen (und Interviews!) auf jeden Fall als nützlich erweisen. Es hilft sehr, den Code aus den Artikeln (falls vorhanden) von Hand zu wiederholen, auch wenn es den Anschein hat, dass alles einfach ist.

Machen Sie Ihre eigenen Projekte. Hilft, theoretisches Wissen zu festigen und den Stoff unter realen Bedingungen zu verstehen – wenn es keine klare Aufgabe und kein Beispiel aus der Theorie gibt, das kopiert werden kann; Man muss jeden Schritt selbst durchdenken. Es zeigt auch die Ernsthaftigkeit der Absichten und Arbeiten für die Zukunft des Portfolios.

Als ich meinen ersten Python-Kurs belegte, überlegte ich mir ein Projekt und analysierte den Blog von Ilya Birman: Dies half mir, mich an die Syntax der Sprache zu gewöhnen und zu verstehen, wie die BeautifulSoup-Bibliothek funktioniert und was mit Datenrahmen in Pandas gemacht werden kann. Und als wir später beim Workshop eine Unterrichtsstunde zum Thema Visualisieren bekamen, war ich dazu in der Lage Bericht mit Visualisierung.

Abonnieren Sie spezialisierte Blogs, Unternehmen, Telegram- und YouTube-Kanäle sowie Podcasts. Sie können sich nicht nur die neuesten Materialien ansehen, sondern auch das Archiv auf der Suche nach bekannten oder einfach beliebtesten Wörtern durchsuchen.

Wählen Sie eine Routine und bleiben Sie dabei.

Machen Sie über den Tag verteilt Pausen – hier hilft die Pomodoro-Technik. Grübeln Sie nicht drei Tage lang über ein Problem. Gehen Sie lieber spazieren, schnappen Sie sich etwas Luft und die Lösung kommt von selbst. Wenn nicht, fragen Sie Ihre Kollegen oder Ihren Mentor.

Machen Sie die ganze Woche über Pausen. Das Gehirn braucht Zeit, um das empfangene Material zu verarbeiten; Neustarts helfen dabei – es trennt sich für ein oder zwei Tage vollständig von der übermäßigen Aufnahme neuer Informationen. Zum Beispiel am Wochenende. Training ist ein Marathon, es ist wichtig, seine Kraft zu berechnen, um nicht auf halber Strecke zu sterben.

Schlafen! Gesunder und ausreichender Schlaf ist die Grundlage für ein gut funktionierendes Gehirn.

Jim Collins analysierte die Erfolge herausragender Menschen und entwickelte ein einfaches Prinzip – den „Zwanzig-Meilen-Marsch“:

Bei einem XNUMX-Meilen-Marsch geht es darum, bestimmte Meilensteine ​​innerhalb einer bestimmten Zeitspanne zu erreichen – und das mit größter Ausdauer und Konstanz über einen langen Zeitraum. Die Einhaltung dieser Grundsätze ist aus zwei Gründen nicht einfach: Es ist schwierig, freiwillige Verpflichtungen in schwierigen Zeiten einzuhalten, und es ist noch schwieriger, das Tempo zu kontrollieren, wenn alle Umstände einen beschleunigten Fortschritt begünstigen.

Interaktionen mit Lehrern, Kuratoren und Kommilitonen

Wenn Sie Fragen zum behandelten Material haben, wenden Sie sich an die Kuratoren, Mentoren und das Dekanat. Ein Lehrer ist das gleiche Werkzeug zur Wissensvermittlung wie Seiten mit Theorie oder ein Simulator mit Code.

Normalerweise fällt es vor der Beratung schwer, sich daran zu erinnern, was während des Kurses schwierig war, daher empfehle ich, Fragen sofort aufzuschreiben, wenn sie auftauchen. Nun, im Allgemeinen ist es sinnvoll, zu Beratungsgesprächen zu gehen.

Senden Sie das Ergebnis schneller zur Überprüfung – auf diese Weise können Sie mehr Iterationen durchführen, um es zu verbessern.

«Versuchen Sie, in jedem Projekt einige Ihrer eigenen Mikroziele umzusetzen. Geben Sie beispielsweise Schleifen auf, verwenden Sie dann das Listenverständnis und dann die Methodenverkettung, um Ihren Fortschritt zu spüren. Wenn Sie mehr tun möchten, als im Projekt erforderlich ist, müssen Sie es tun, aber auf einem separaten Laptop können Sie einen Link in die Hauptarbeit einfügen oder ihn an Ihren Mentor senden, um herauszufinden, was er darüber denkt.“, fügt sein Kommilitone Oleg Yuryev hinzu

Arbeiten Sie von einfach bis komplex. Um eine komplexe Funktion oder eine mehrstufige Datenverarbeitung zu schreiben, ist es besser, mit etwas Einfachem zu beginnen und die Komplexität schrittweise zu erhöhen.

Das Wichtigste sind die Menschen um uns herum: Kommilitonen, Kuratoren, Mentoren, Werkstattmitarbeiter. Wenn Sie alle am gleichen Stand sind, besteht eine gute Chance, dass Sie einen ähnlichen Weg und gemeinsame Werte haben. Sie legen auch Wert auf Bildung und streben danach, sich weiterzuentwickeln. Und in sechs Monaten werden sie Ihre Kollegen in einem neuen Fachgebiet sein. Es fällt jedem schwer, zu kommunizieren (besonders am Anfang), aber es lohnt sich, dieses Hindernis zu überwinden.

Arbeitssuche

Wenn das Ziel der Ausbildung ein Jobwechsel ist, dann sollte frühzeitig damit begonnen werden. Der Prozess dauert durchschnittlich mehrere Monate. Um am Ende des Kurses einen Job zu finden, müssen Sie bereits in der Mitte beginnen. Und wenn Sie bereits über einschlägige Erfahrungen verfügen, können Sie ganz von vorne beginnen.

Schauen Sie sich offene Stellen an, um zu verstehen, was der Markt braucht: welche Art von Menschen suchen sie, welche Qualifikationsanforderungen gibt es und welche Tools gibt es? Und wie viel sind sie bereit zu zahlen!

Antworten Sie, machen Sie Tests und bestehen Sie Vorstellungsgespräche – nach jedem nächsten wird sich Ihr Weltbild ein wenig ändern. Dies hilft auch zu verstehen, welcher Stoff in der Ausbildung fehlt. Beispielsweise fragen sie in vielen Stellen nach SQL und testen ihr Wissen darüber in Testaufgaben, aber im Workshop gaben sie im Gegensatz zu Python nicht viel davon an.

Schreiben Sie den Leuten um Rat (oder einfach nur um Danke). Konferenzdozenten, Blog- und Podcast-Autoren, einfach coole Leute, denen man folgt.

Nehmen Sie an thematischen Offline-Veranstaltungen teil, um Ihre Fragen live zu stellen. Denken Sie daran, dass Vorträge von Veranstaltungen auch auf Youtube angesehen werden können und die Menschen selbst zu den Veranstaltungen kommen, um sich auszutauschen und zu vernetzen.

Ich würde mich über jedes Feedback und insbesondere über Ratschläge freuen, wie sich ein angehender Analytiker in einem neuen Beruf weiterentwickeln kann.

Vielen Dank an Oleg Yuryev und Daria Grishko für ihre Unterstützung, ihren Rat und ihre Lebenserfahrung.

Source: habr.com