Der aktuelle Entwicklungsstand ist so weit, dass beispielsweise auch ein Schulkind eine Bibliothek mit Modellen mitnehmen kann , trainieren Sie anhand von Daten aus öffentlichen Quellen und wenden Sie diese in akzeptabler Qualität auf Ihre Daten an. Manchmal kann es lustig sein, wenn Jennifer Lawrences Auftritt mit ihrem Gesicht gezeigt wird . Oder zum Beispiel 11 Optionen hintereinander mit unterschiedlichen Persönlichkeiten: Aber im Moment machen sich die Techno-Giganten bereits Sorgen darüber, was passiert, und es gab bereits einen Artikel darüber , dass Facebook und Microsoft Zuschüsse zur Erkennung von DeepFakes gewähren. Ich glaube nicht wirklich an altruistische Absichten; ich würde eher an gewöhnliche Vorteile glauben. Höchstwahrscheinlich ist dies eine Möglichkeit, noch bessere Strategien für das Training von Modellen zu finden, um noch glaubwürdigere DeepFakes zu erstellen. Höchstwahrscheinlich wird sich hier der Kreis schließen, es werden Methoden zur Bekämpfung von DeepFake entwickelt und diese werden auch seine Entwicklung als Technologie vorantreiben.
Ich denke, es ist für niemanden ein Geheimnis, dass diese Technologie ein hervorragendes Werkzeug zur Manipulation und Provokation ist. Was Politiker und berühmte Persönlichkeiten betrifft, gibt es ein riesiges Feld für die Erstellung von Nachrichten in der Boulevardpresse und mehr. Erinnernswert ist auch das aufsehenerregende und schnell zusammengebrochene DeepNude-Projekt. Im Allgemeinen war dies eher ein Vorbote der Schaffung einer neuen technologischen Nische; höchstwahrscheinlich wird es in der Zukunft (Gegenwart?) möglich sein, die Entstehung von Produkten zu beobachten, die denen in einem Erwachsenenvideo gegen eine bestimmte Gebühr ähneln kann jeder sehen, auch diejenigen, die sich weitestgehend von diesem Genre distanziert haben.
Nehmen wir an, dass das niemand braucht. Ich schlage vor, dies anhand eines Beispiels zu überprüfen. Vergleichen wir das Interesse an einer gut beworbenen Pornomarke mit einer bekannten, aber nicht offiziell vorgestellten Schauspielerin. Nehmen Sie Sasha Gray und Jennifer Lawrence. Hier ist ein Vergleich beides in den letzten 12 Monaten. Eine reine Schauspielerin verliert das Interesse an ihrer Person als einer solchen Aktivität, aber wir können definitiv sagen, dass Interesse vorhanden ist und dass es ausreicht. Und wenn es Nachfrage und einen Markt gibt, müssen wir nur noch herausfinden, wie wir ihn monetarisieren können.
Es ist klar, dass es sich nicht nur um Inhalte für Erwachsene handelt. Wenn das Problem darin besteht, dass man ein Double einer Person aufgreifen, DeepFake-Modelle verwenden und Inhalte erstellen kann, die niemand von einem Video unterscheiden kann, das mit einem potenziellen Opfer erstellt wurde, dann ist dies das hier kann bereits zu Image- und Reputationsverlusten für die persönliche Marke des Opfers führen. In das Image einer Person kann man derzeit sowohl Aufwand als auch Geld investieren, und zwar beträchtlich, und das wird geschätzt. Daher würde es mich nicht überraschen, wenn Regulierungsbehörden den Anschein erwecken, Inhalte zu erstellen, und es nicht möglich sein wird, Foto-/Videoinhalte auf öffentlichen Medienplattformen zu veröffentlichen, die möglicherweise Bilder von Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens enthalten, die die Überprüfung nicht bestanden haben. Vielleicht in Zukunft nicht nur öffentliche, sondern alle hintereinander, denn der Zustand der Nichtöffentlichkeit ist a priori vorübergehend. Beispielsweise könnte eine Art „Agentur zur Identitätsprüfung“ entstehen, und ohne die Unterschrift einer solchen Behörde wäre es nicht einmal technisch möglich, Inhalte öffentlich zu verbreiten. Das hört sich vielleicht wie Unsinn an, aber das soziale Bewertungssystem ist es bereits , hier ist zum Beispiel eine Folie mit , das dieses System veranschaulicht, das im Jahr 2020 implementiert werden soll. Gegen, ist bereits bereit, Banken Informationen über den Suchverlauf der Benutzer zur Verfügung zu stellen, um eine genauere Kreditbewertung zu ermöglichen. Im Allgemeinen ist nicht klar, wie dies funktionieren wird, da die Bonitätsbewertung normalerweise erfordert, dass das Modell interpretierbar sein muss. Daher werden für diese Aufgabe häufig baumbasierte Modelle verwendet. Im Fall von Yandex handelt es sich nach öffentlichen Informationen um eine Black Box. Wenn ein Kreditnehmer hingegen einen Kredit erhalten hat, ist es ihm in den meisten Fällen egal, warum ihm ein Kredit gewährt wurde, und wenn er abgelehnt wurde, sind Banken in diesem Fall rechtlich dadurch geschützt, dass sie das Recht zur Verschwiegenheit haben der Grund für die Ablehnung.
Vor diesem Hintergrund scheint mir die Entstehung von Regulierungsbehörden unausweichlich. Vielleicht sind die Chinesen die Vorreiter? Warum ist das unvermeidlich? Denn wenn es leicht ist, den Ruf einer Person zu ruinieren, wirkt sich dies entsprechend auf das soziale Rating aus, und es scheint mir, dass Bürger, die ein hohes soziales Rating haben und sich nicht davon trennen wollen, Maßnahmen ergreifen werden, um ihr soziales Rating zu schützen soziales Eigentum.
In diesem Zusammenhang wird es interessant sein, dass solche Systeme höchstwahrscheinlich keine Verjährungsfrist haben und zum Zeitpunkt der Implementierung jeden an alle im Schrank gefundenen Skelette erinnern werden. Die aktuelle Situation mit den sozialen Bewertungen in China scheint genau so zu sein; zum Zeitpunkt der Einführung kann es sein, dass sich plötzlich herausstellt, dass Sie jetzt etwas nicht tun dürfen.
Ich frage mich, wie mich das alles als Entwickler verfolgen wird ? Die Zeit wird zeigen.
Source: habr.com