JPEG-Komitee beginnt mit der Arbeit an KI-Algorithmen für die Bildkomprimierung

In Sydney fand statt 86. JPEG-Treffen. Unter anderem veröffentlichte das JPEG-Komitee Rufen Sie nach Beweisen (CfE), das sich an Entwickler richtet. Tatsache ist, dass die Spezialisten des Ausschusses vor einem Jahr mit der Forschung zum Einsatz von KI zur Bildkodierung begonnen haben. Insbesondere mussten sie die Vorteile neuronaler Netze gegenüber herkömmlichen Methoden nachweisen.

Die JPEG-KI-Initiative zielt darauf ab, die Effizienz der Bildkomprimierung zu verbessern. Der Nachteil besteht jedoch darin, dass neuronale Netze auf große Datenmengen trainiert werden müssen. Im Anschluss an das Treffen wurde in Verbindung mit IEEE ICIP 2020 ein Call for Evidence (CfE) veröffentlicht.

Darüber hinaus arbeitet das JPEG Pleno-System daran, verschiedene Formen plenoptischer Inhalte in einer einzigen Struktur zu integrieren, um eine nahtlose Verarbeitung zu ermöglichen. Diese Technologie basiert auf dem vom Objektiv erzeugten Vektorfeld der Lichtstrahlen, während klassische Objektive den Effekt der Beleuchtungsverteilung in der eigentlichen Bildebene nutzen.

Nach Angaben des JPEG-Komitees sollte Pleno zur Verbesserung der JPEG-Leistung die Cloud-Verarbeitung für solche Bilder hinzufügen, was den Prozess beschleunigt und das Endergebnis verbessert. Schließlich gibt es den JPEG-Standard schon seit vielen Jahren und die Technologie entwickelt sich weiter, sodass es notwendig ist, das Bestehende zu verbessern.

Es ist noch nicht bekannt, wann der Einsatz neuronaler Netze zur Bildkodierung und Cloud-Verarbeitung zum Industriestandard werden wird, aber die ersten Schritte in diese Richtung wurden bereits unternommen.

Source: 3dnews.ru