IBM-Unternehmen über die Übertragung des A2O POWER-Prozessorkerns und der FPGA-Umgebung an die OpenPOWER-Community, um den Betrieb eines darauf basierenden Referenzprozessors zu simulieren. A2O POWER-bezogene Dokumentation, Diagramme und Beschreibungen von Hardwareblöcken in den Sprachen Verilog und VHDL auf GitHub unter CC-BY 4.0-Lizenz.
Darüber hinaus wird über die Weitergabe von Tools an die OpenPOWER-Community berichtet (Open Cognitive Environment), basierend auf IBM PowerAI. Open-CE bietet eine Sammlung von Einstellungen, Rezepten und Skripten, um die Erstellung und Bereitstellung von Systemen für maschinelles Lernen auf Basis von Frameworks wie TensorFlow und PyTorch durch die Bildung vorgefertigter Pakete oder Container-Images zur Ausführung unter der Kubernetes-Plattform zu vereinfachen. Zuvor befand sich die OpenPOWER-Community in den Händen von Power Instruction Set Architecture (ISA) und prozessorbezogene Spezifikationen .
Der A2O POWER-Prozessorkern ist für eingebettete System-on-a-Chip-Anwendungen (SoC) konzipiert, unterstützt die Befehlsausführung und -verteilung außerhalb der Reihenfolge, bietet Multithreading (2 SMT-Threads), GSHARE-ähnliche Verzweigungsvorhersagefunktionen und Bietet 64-Bit-Power 2.07 Book III-Befehlssatzarchitektur -E. A2O setzt die Entwicklung früher fort A2I-Kernel im Bereich der Leistungsoptimierung einzelner Threads verwenden einen ähnlichen modularen Aufbau und .
Das modulare Design umfasst eine MMU, eine Mikrocode-Ausführungs-Engine und eine AXU-Beschleunigerschnittstelle (Auxiliary Execution Unit), mit der Sie spezielle A2O-basierte Lösungen erstellen können, die für verschiedene Arten von Arbeitslasten optimiert sind, um beispielsweise maschinelle Lernvorgänge zu beschleunigen.
Source: opennet.ru
