Hinter der KI-Revolution steht eine Unterschicht von Arbeitern, die für die meisten von uns unsichtbar ist: Tausende schlecht bezahlte Menschen in den USA und auf der ganzen Welt, die sorgfältig Millionen von Daten und Bildern analysieren, um leistungsstarke KI-Algorithmen zu unterstützen. Kritiker nennen sie „die neuen Leibeigenen“.
Warum ist es wichtig: Diese Arbeiter – Leute, die Daten kennzeichnen, damit Computer verstehen können, was sie sehen – haben begonnen, das Interesse von Sozialwissenschaftlern und anderen Experten zu erregen. Letztere sagen, dass diese Indikatoren zumindest teilweise das Rätsel der amerikanischen Einkommensungleichheit erklären könnten – und vielleicht auch, wie man es lösen kann.
Kontext: Wir halten KI für allwissend, aber das stimmt nicht ganz. KI in selbstfahrenden Autos, beispielsweise auf Sensorbasis, kann fantastisch detaillierte Bilder von Straßen machen und Gefahren aller Art erkennen. Der KI kann jede Fahrsituation zugeführt werden und sie kann diese verarbeiten. Aber Unternehmen, die selbstfahrende Technologien entwickeln, brauchen Menschen, die ihnen sagen, was die KI sieht: Bäume, Bremslichter oder Zebrastreifen.
- Ohne menschliche Markierung, Die KI ist dumm und kann den Unterschied zwischen einer Spinne und einem Wolkenkratzer nicht erkennen.
- Dies bedeutet jedoch nicht, dass Unternehmen den Markierern gutes Geld zahlen. In Wirklichkeit werden sie als die am schlechtesten bezahlten Arbeitnehmer bezahlt.
- Unternehmen aus den USA Sie geben an, diesen Arbeitern zwischen 7 und 15 Dollar pro Stunde zu bezahlen. Und offenbar ist dies die Obergrenze der Bezahlung: Solche Arbeitskräfte werden auf Crowdsourcing-Plattformen angeworben. In Malaysia beispielsweise beträgt der durchschnittliche Stundenlohn 2.5 US-Dollar
Größere Ansicht: Die Gewinner sind KI-Unternehmen, die meisten davon in den USA, Europa und China. Die Verlierer sind Arbeiter aus reichen und relativ armen Ländern, die unterbezahlt sind.
So verwalten Unternehmen diejenigen, die Markup erstellen: Nathaniel Gates, Direktor von Alegio, einer in Texas ansässigen Crowdsourcing-Plattform, sagt, sein Unternehmen beschränke die Arbeit bewusst auf die einfachsten und routinemäßigsten Aufgaben. Und während dies die Chancen der Arbeitnehmer verringert, ihre Fähigkeiten zu verbessern – und eine bessere Bezahlung zu erhalten –, argumentiert Nathaniel Gates, dass sie zumindest „Türen öffnen, die ihnen zuvor verschlossen waren“.
- «Wir schaffen digitale Arbeitsplätze, was vorher nicht existierte. Und diese Stellen werden von Leuten besetzt, die durch die Automatisierung von Bauernhöfen und Fabriken verdrängt wurden“, sagte Gates gegenüber Axios.
Einige Experten sagen jedoch, dass solche Praktiken zu Ungleichheit in der KI-Wirtschaft führen.
- Im neuen Buch „Geisterjobs“ Mary Gray und Siddharth Suri von Microsoft Research argumentieren, dass Markup-Arbeiter ein wichtiger Teil der dynamischsten Branchen der Wirtschaft sind.
- «Ökonomen haben es noch nicht herausgefunden wie man diesen Markt bewertet“, sagt Gray gegenüber Axios. „Wir haben diese Arbeit als langlebiges Gut bewertet (das im Laufe der Zeit Vorteile bringt – Anmerkung des Herausgebers), aber in Wirklichkeit liegt der Hauptwert in der kollektiven Intelligenz.“
James Cham, Partner beim Risikofonds Bloomberg Beta, glaubt, dass KI-Unternehmen den Unterschied zwischen der niedrigen Bezahlung von Programmierern und den riesigen, langfristigen Gewinnen aus den Produkten ausnutzen, die aus dieser Arbeit entstehen.
- „Unternehmen profitieren langfristig während Mitarbeiter nur einmal bezahlt werden. Sie werden wie Leibeigene bezahlt und zahlen nur das Existenzminimum. Und die Vermieter erhalten alle Gewinne, weil das System so funktioniert“, sagte Cham gegenüber Axios.
- „Das ist eine große Spekulation“
Was weiter: Gray sagt, der Markt könne die Gehälter der Datenkennzeichnungsarbeiter nicht allein erhöhen.
- In einer Zeit, in der Da veraltete politische und wirtschaftliche Regeln nicht funktionieren und die Gesellschaften abgenutzt sind, müssen Experten herausfinden, wie hoch das Einkommen dieser Arbeitnehmer sein sollte.
- Wofür die Leute bezahlt werden Es sei „eine Frage der Moral, nicht nur der Ökonomie“, schließt Gray.
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Schnitt: Alexey Ivanov /
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Source: habr.com