In den letzten Jahren haben einige der am schnellsten wachsenden Unternehmen der Welt künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt, um spezifische Geschäftsprobleme zu lösen. Microsoft hat eine Studie durchgeführt, um zu verstehen, wie sich KI auf die Unternehmensführung auswirken wird, und hat herausgefunden, dass die Wahrscheinlichkeit, dass wachstumsstarke Unternehmen KI aktiv einführen, mehr als doppelt so hoch ist wie bei langsamer wachsenden Unternehmen.
Darüber hinaus nutzen schnell wachsende Unternehmen KI bereits deutlich intensiver, und etwa die Hälfte von ihnen plant, den Einsatz von KI im kommenden Jahr auszuweiten, um Entscheidungsprozesse zu verbessern. Unter den Unternehmen mit langsamem Wachstum hat nur jedes Dritte solche Pläne. Aber wie Selbst unter den schnell wachsenden Unternehmen integriert nur jedes fünfte KI in seinen Betrieb.
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„Es besteht eine Lücke zwischen den Absichten der Menschen und dem tatsächlichen Zustand ihrer Organisationen, der Bereitschaft dieser Organisationen“, sagt Mitra Azizirad, Corporate Vice President für KI-Marketing bei Microsoft.
„Die Entwicklung einer KI-Strategie geht über geschäftliche Fragen hinaus“, erklärt Mitra. „Um eine Organisation auf KI vorzubereiten, sind organisatorische Fähigkeiten, Kompetenzen und Ressourcen erforderlich.“
Auf dem Weg zur Entwicklung solcher Strategien stolpern Topmanager und andere Unternehmensführer oft über Fragen: Wie und wo beginnt man mit der Implementierung von KI in einem Unternehmen, welche Veränderungen in der Unternehmenskultur sind dafür erforderlich, wie kann man KI verantwortungsvoll und sicher erstellen und nutzen? Privatsphäre schützen, Gesetze und Vorschriften respektieren?
Heute starten Azizirade und ihr Team die Microsoft AI Business School, um Führungskräften bei der Bewältigung dieser Probleme zu helfen. Der kostenlose Online-Kurs besteht aus einer Reihe von Meisterkursen, die Managern das Selbstvertrauen geben sollen, sich im KI-Zeitalter zurechtzufinden.
Fokus auf Strategie, Kultur und Verantwortung
Zu den Kursmaterialien der Business School gehören Kurzanleitungen und Fallstudien sowie Videos von Vorträgen und Gesprächen, auf die vielbeschäftigte Führungskräfte jederzeit zurückgreifen können, wenn sie Zeit haben. Eine Reihe kurzer Einführungsvideos bieten einen Überblick über KI-Technologien, die den Wandel in allen Branchen vorantreiben. Der Großteil des Inhalts konzentriert sich jedoch auf die Bewältigung der Auswirkungen von KI auf Unternehmensstrategie, -kultur und -verantwortung.
„Diese Schule vermittelt Ihnen ein tiefes Verständnis dafür, wie Sie Strategien entwickeln und Hindernisse identifizieren können, bevor sie Sie von der Implementierung von KI in Ihrem Unternehmen abhalten“, sagt Azizirad.
Die neue Business School ergänzt die anderen KI-Ausbildungsinitiativen von Microsoft, darunter eine, die sich an Entwickler richtet KI-Schule und (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), das praktische Erfahrungen, Kenntnisse und Fähigkeiten vermittelt, die für Ingenieure und allgemein jeden erforderlich sind, der seine Fähigkeiten im Bereich KI und Datenverarbeitung verbessern möchte.
Laut Azizirad konzentriert sich die neue Business School im Gegensatz zu anderen Initiativen nicht auf technische Spezialisten, sondern auf die Vorbereitung von Führungskräften auf die Führung von Organisationen beim Übergang zur KI.
Der Analyst Nick McQuire schreibt Rezensionen zu intelligenten Technologien für , sagt, dass mehr als 50 % der von seinem Unternehmen befragten Unternehmen bereits spezielle Projekte auf Basis von KI und maschinellem Lernen erforschen, testen oder umsetzen, aber nur sehr wenige nutzen KI in ihrer gesamten Organisation und suchen nach Geschäftsmöglichkeiten und Herausforderungen im Zusammenhang mit KI.
„Das liegt daran, dass die Geschäftswelt nicht vollständig versteht, was KI ist, welche Fähigkeiten sie bietet und wie sie letztlich eingesetzt werden kann“, sagt McQuire. „Microsoft versucht, diese Lücke zu schließen.“
Mitra Azizirad, Vizepräsidentin. Foto: Microsoft.
Lernen durch Vorbilder
, eine MBA-Business-School mit Standorten in Europa, Asien und dem Nahen Osten, hat in Zusammenarbeit mit Microsoft das KI-Strategiemodul der Business School entwickelt, um zu untersuchen, wie Unternehmen aus allen Branchen ihre Geschäfte mithilfe von KI erfolgreich transformiert haben.
Jabils Erfahrung zeigt beispielsweise, wie einer der weltweit größten Anbieter von Fertigungslösungen den Gemeinaufwand senken und die Qualität seiner Produktionslinie verbessern konnte, indem er elektronische Teile während der Herstellung mithilfe von KI prüfte, sodass sich die Mitarbeiter auf andere Aktivitäten konzentrieren konnten, die Maschinen erledigen konnten Das geht nicht.
„Es gibt immer noch viel Arbeit, die Humankapital erfordert, insbesondere bei Prozessen, die nicht standardisiert werden können“, sagte Gary Cantrell, Senior Vice President und Chief Information Officer bei Jabil.
Cantrell fügte hinzu, dass der Schlüssel zur KI-Einführung in der Verpflichtung des Managements liege, den Mitarbeitern die KI-Strategie des Unternehmens zu vermitteln: routinemäßige, sich wiederholende Aktivitäten zu eliminieren, damit sich die Mitarbeiter auf das konzentrieren können, was nicht automatisiert werden kann.
„Wenn die Mitarbeiter selbst raten und Annahmen treffen würden, dann würde das irgendwann anfangen, die Arbeit zu beeinträchtigen“, sagte er. „Je besser Sie Ihrem Team erklären, was Sie erreichen möchten, desto effektiver und schneller wird die Umsetzung sein.“
Eine Kultur für den Übergang zur KI pflegen
Die Kultur- und Verantwortungsmodule der Microsoft AI Business School konzentrieren sich auf Daten. Wie Azizirade erklärte, benötigen Unternehmen zur erfolgreichen Implementierung von KI einen offenen Datenaustausch über Abteilungen und Geschäftsfunktionen hinweg und alle Mitarbeiter benötigen die Möglichkeit, an der Entwicklung und Implementierung datengesteuerter KI-Anwendungen teilzunehmen.
„Sie müssen mit einem offenen Ansatz für die Art und Weise beginnen, wie die Organisation ihre Daten nutzt. Dies ist die Grundlage dafür, dass die Einführung von KI die gewünschten Ergebnisse liefert“, sagte sie und fügte hinzu, dass erfolgreiche Führungskräfte einen integrativen Ansatz für KI verfolgen, indem sie verschiedene Rollen zusammenführen und Datensilos auflösen.
An der Microsoft AI Business School wird dies am Beispiel der Marketingabteilung von Microsoft veranschaulicht, die sich für den Einsatz von KI entschieden hat, um potenzielle Chancen, die das Vertriebsteam verfolgen sollte, besser bewerten zu können. Um zu dieser Entscheidung zu gelangen, arbeiteten Marketingmitarbeiter mit Datenwissenschaftlern zusammen, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, die Tausende von Variablen analysieren, um Leads zu bewerten. Der Schlüssel zum Erfolg lag darin, das Wissen der Vermarkter über die Lead-Qualität mit dem Wissen von Experten für maschinelles Lernen zu kombinieren.
„Um die Kultur zu ändern und KI zu implementieren, müssen Sie die Menschen einbeziehen, die dem Geschäftsproblem, das Sie lösen möchten, am nächsten stehen“, sagte Azizirad und fügte hinzu, dass Vertriebsmitarbeiter das Lead-Scoring-Modell verwenden, weil sie davon überzeugt sind, dass es gute Ergebnisse liefert.
KI und Verantwortung
Der Aufbau von Vertrauen bezieht sich auch auf die verantwortungsvolle Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen. Die Marktforschung von Microsoft hat gezeigt, dass dies bei Führungskräften Anklang findet. Je mehr Führungskräfte wachstumsstarker Unternehmen über KI wissen, desto klarer wird ihnen, dass sie sicherstellen müssen, dass KI verantwortungsvoll eingesetzt wird.
Das Modul der Microsoft AI Business School über die Auswirkungen verantwortungsvoller KI stellt Microsofts eigene Arbeit in diesem Bereich vor. Zu den Kursmaterialien gehören Beispiele aus der Praxis, in denen Führungskräfte von Microsoft Lektionen gelernt haben, etwa die Notwendigkeit, intelligente Systeme vor Angriffen zu schützen und Verzerrungen in den Datensätzen zu erkennen, die zum Trainieren von Modellen verwendet werden.
„Im Laufe der Zeit, wenn Unternehmen auf der Grundlage der von ihnen erstellten Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen agieren, wird der Fokus viel stärker auf Governance liegen“, sagte McQuire, Analyst bei CCS Insight.
Source: habr.com