Jeder, der ein Haustier zu Hause hat, liebt sie. Aber würde Ihr geliebter Hund noch niedlicher aussehen, wenn es eine andere Rasse wäre? Dank eines neuen Tools von NVIDIA namens GANimals können Sie beurteilen, ob Ihr Lieblingshaustier noch niedlicher aussehen würde, wenn es ein anderes Tier wäre.
Anfang dieses Jahres, NVIDIA Research Internetnutzer mit seinem GauGAN-Tool, mit dem er grobe Skizzen in nahezu fotorealistische Bilder umwandeln konnte. Bei diesem Tool mussten Benutzer festlegen, welche Teile des Bildes Wasser, Bäume, Berge und andere Sehenswürdigkeiten sein sollen, indem sie die entsprechende Pinselfarbe auswählen. GANimals funktioniert jedoch völlig automatisch. Sie müssen lediglich ein Foto Ihres Haustieres hochladen und schon wird eine Reihe fotorealistischer Bilder anderer Tiere erstellt, die den „Gesichtsausdruck“ des Exemplars beibehalten.
In einem Papier, das diese Woche auf der International Conference on Computer Vision in Seoul, Korea, vorgestellt wurde, beschrieben die Forscher den von ihnen entwickelten Algorithmus: . Es steht für Few-shot, UNsupervised Image-to-image Translation. Wenn künstliche Intelligenz verwendet wird, um die Eigenschaften eines Quellbilds in ein Zielbild umzuwandeln, muss die künstliche Intelligenz normalerweise an einer großen Sammlung von Zielbildern mit unterschiedlichen Lichtverhältnissen und Kamerawinkeln trainiert werden, um realistisch aussehende Ergebnisse zu erzielen. Doch die Erstellung einer so großen Bilddatenbank nimmt viel Zeit in Anspruch und schränkt die Leistungsfähigkeit des neuronalen Netzes ein. Wenn eine KI darauf trainiert wird, Hühner in Truthähne zu verwandeln, ist das das Einzige, was ihr gut gelingt.
Im Vergleich dazu kann der FUNIT-Algorithmus mit nur wenigen Bildern des Zieltiers trainiert werden, an denen er wiederholt geübt wird. Sobald der Algorithmus ausreichend trainiert ist, benötigt er nur noch ein Bild der Quell- und Zieltiere, die völlig zufällig sein können und noch nie zuvor verarbeitet oder analysiert wurden.
Interessenten können GANanimals ausprobieren , aber bisher haben die Ergebnisse eine niedrige Auflösung und sind nur für Bildungszwecke oder zur Befriedigung der Neugier geeignet. Die Forscher hoffen, die Fähigkeiten der KI und des Algorithmus irgendwann so zu verbessern, dass es bald möglich sein wird, die Gesichter von Menschen zu verändern, ohne auf riesige Datenbanken mit sorgfältig kuratierten Bildern angewiesen zu sein.
Source: 3dnews.ru