Am Montag auf der Computex 2019 NVIDIA Einführung von EGX, einer Plattform zur Beschleunigung künstlicher Intelligenz am Rande von Computernetzwerken. Die Plattform kombiniert KI-Technologien von NVIDIA mit Sicherheits-, Speicher- und Datenübertragungstechnologien von Mellanox. Der Software-Stack der NVIDIA Edge-Plattform ist für Echtzeit-KI-Dienste wie Computer Vision, Spracherkennung und Datenanalyse optimiert und unterstützt außerdem Red Hat OpenShift für die Container-Orchestrierung mit Kubernetes.
„Die Computerbranche hat durch den Aufstieg sensorbasierter IoT-Geräte enorme Veränderungen erlebt: Kameras, um die Welt zu sehen, Mikrofone, um die Welt zu hören, und Geräte, die Maschinen dabei helfen sollen, zu erkennen, was in der realen Welt um sie herum vor sich geht“, sagt er Justin Justin Boitano, Senior Director für Enterprise und Edge Computing bei NVIDIA, bei der Pressekonferenz. Das bedeutet, dass die Menge der zu analysierenden Rohdaten exponentiell zunimmt. „Wir werden bald einen Punkt erreichen, an dem es am Edge mehr Rechenleistung geben wird als im Rechenzentrum“, sagt Justin.
NVIDIA EGX wird beschleunigtes Computing für Workloads der künstlichen Intelligenz bereitstellen, um Transaktionen mit minimalen Zeitverzögerungen zwischen Interaktionen zu ermöglichen. Dies ermöglicht eine Echtzeitreaktion auf Daten von Sensoren für 5G-Basisstationen, Lagerhäuser, Einzelhandelsgeschäfte, Fabriken und andere automatisierte Einrichtungen. „KI ist eine der wichtigsten Rechenaufgaben unserer Zeit, aber CPUs sind nicht auf dem neuesten Stand“, sagte Boitano.
„Unternehmen benötigen immer leistungsfähigere Rechenkapazitäten, um den Datenozean aus unzähligen Kunden- und Hardware-Interaktionen zu verarbeiten und schnelle, KI-gestützte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft vorantreiben können“, sagte Bob Pette, Vizepräsident und General Manager von Enterprise Computing und EGX Platform bei NVIDIA. „Eine skalierbare Plattform wie NVIDIA EGX ermöglicht es Unternehmen, Systeme einfach bereitzustellen, um ihre Anforderungen zu erfüllen, entweder vor Ort, in der Cloud oder einer Kombination aus beidem.“
NVIDIA konzentriert sich auf die Fähigkeit von EGX, von Fall zu Fall auf der Grundlage der KI-Computing-Anforderungen zu skalieren. Die erste Lösung wird in kompakter Form präsentiert , der für ein paar Watt eine halbe Billion Operationen pro Sekunde leisten kann, um Aufgaben wie die Bilderkennung zu verarbeiten. Wenn Sie mehr Leistung benötigen, dann ein Server-Rack erhalten Sie 10 TOPS für Echtzeit-Spracherkennung und andere anspruchsvolle KI-Aufgaben.
EGX-Server können bei bekannten Enterprise-Computing-Anbietern wie ATOS, Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur und Lenovo sowie bei den großen Server- und IoT-Lösungsherstellern Abaco, Acer, ADLINK, Advantech erworben werden. ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Wright, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase und Wiwynn.
Source: 3dnews.ru