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Wie ist das passiert?
Nachdem ich einen schwierigen Weg von einem Absolventen der Fakultät für Radiophysik über einen Mitarbeiter einer staatlichen wissenschaftlichen Einrichtung und einen Lehrer des Sonderkurses des Autors an meiner Lieblingsalma Mater gegangen war, wurde ich schließlich ein angesehener Mitarbeiter der Forschungs- und Entwicklungsabteilung einer sehr cooles Startup im Bereich Augmented Reality.
Coole Firma, coole Aufgaben, voller Terminkalender, tolle Konditionen und Bezahlung... aber wo bist du nach der Arbeit in einem Forschungsinstitut?
Zu diesem Zeitpunkt haben die Jungs bereits ihren „Abschluss“ gemacht.
Natürlich sind sie noch keine Datenwissenschaftler in Forschung und Entwicklung, aber es ist für sie viel einfacher geworden, zu verstehen, worüber Mathematiker in ihrer eigenen Sprache sprechen. Auf Wunsch können sie selbstständig oder per Videokurs weiterlernen. Die Hauptaufgabe, die meiner Meinung nach in unseren Kursen erfolgreich gelöst wurde, besteht darin, den Menschen zu zeigen, dass Mathematik gar nicht so schwierig und beängstigend ist, wie es auf den ersten Blick scheint. Sie müssen sich nur an eine bestimmte Denkweise gewöhnen: das Entfalten logischer Argumentationsketten.
Er kam für mich...
Jemand hat Lex vom Kanal aus meine Login-Daten und Passwörter gegeben
Dadurch wurde ich, ein einfacher Proletarier mit geistiger Arbeit, unerwartet zum Helden der Handlung auf diesem coolen Kanal!
Es gab Kommentare, es gab Fragen ... Es stellte sich heraus, dass sich die Menschen für Mathematik interessieren. Es stellte sich heraus, dass die Leute gerne lernen würden (in den allermeisten Fällen, glaube ich, um zu wiederholen, was sie zuvor gelernt hatten :)).
Zunächst hatte ich nicht vor, einen Videoblog zum Thema Mathematik zu erstellen, sondern beschloss, einfach eine Videoberatung für diejenigen aufzuzeichnen, die sich entschieden hatten, den Weg der Selbstbildung einzuschlagen.
Aber es verging einige Zeit und mir wurde klar, dass ich das wollte! Und ich beschloss, meinem unbefriedigten Wunsch zu unterrichten nicht zu widerstehen :)
du/dv stud
Der Kanal hätte seine Existenz zwei Wochen früher beginnen können, wenn es nicht Probleme mit der Beleuchtung gegeben hätte... Da ich abends Videos aufnehme, benötige ich einen ziemlich starken künstlichen Lichtstrom. Und da für professionelles Equipment noch kein Geld da war, musste ich aus Schrottmaterial eine Beleuchtungsanlage konstruieren. Und stellen Sie dort viele Glühbirnen auf. Und es stellte sich heraus, dass es ein Chaos war. Es stellte sich heraus, dass viele Punktlichtquellen viele Schatten erzeugen :) Aber wir haben es geschafft, das Design zu einer relativ schattenfreien Version zu verfeinern, indem wir einfach Punktquellen durch lineare ersetzt haben.
Worum geht es also auf dem Kanal?
Der Kanal bietet kurze (bis zu 20 Minuten) Videovorträge.
Insgesamt wird es 3 große Abschnitte geben: A) Mathematik, B) Datenverarbeitung und -analyse (es wird auch um Bildverarbeitung gehen) und C) Maschinelles Lernen.
In den Abschnitten B) und C) finden Sie Vorlesungen zur Implementierung der untersuchten Algorithmen in Python unter Verwendung von NumPy, ScikitLearn, Pandas usw.
Der mathematische Teil umfasst von Anfang an alle mathematischen Grundlagen, die für die Abschnitte B) und C) erforderlich sind. Da ich erkläre, dass Mathematik für jedermann zugänglich ist, beginnen wir mit einem kurzen Überblick über die Grundlagen.
Derzeit (5 Wochen vor Beginn) ist der erste Block „Einführung in die Mathematik“ beendet. In diesem Block wiederholten wir kurz den Schulkurs in Arithmetik und erinnerten uns an alle Eigenschaften von Graden, LCM, GCD, Brüchen, abgekürzten Multiplikationsformeln usw.
Der zweite Block hat begonnen, er ist Mengen und logischen Operationen gewidmet. Mathematik steht überhaupt nicht auf dem Lehrplan, ist aber auch nicht schwieriger!
Und dann wird es noch viel Interessantes geben: wieder eine Wiederholung des Schullehrplans in Algebra und Geometrie, Trigonometrie, ein fließender Übergang zur komplexen Ebene, Ableitungen und Integrale, lineare Algebra, Spektralanalyse, Differentialgleichungen, analytische Geometrie, Wahrscheinlichkeit Theorie...
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Source: habr.com