Bewertung des potenziellen Komplexitätsgrades von Open-Source-Projekten

Martin Schleiss hat versucht, verschiedene Open-Source-Projekte hinsichtlich der Komplexität des Codes und des Verständnisses, wie der Code funktioniert und welche Aktionen er ausführt, zu vergleichen. Ein Projekt wird beispielsweise schwerer verständlich, wenn komplexe Abstraktionen wie die verteilte Interaktion von Komponenten über Netzwerke verwendet werden oder wenn eine große Anzahl von verschachtelten Modulen und Klassen zum Einsatz kommt.

Als Metrik zur Bewertung der potenziellen Komplexität wurde die Anzahl der Importoperationen gezählt, die verschiedene Dateien verknüpfen. Es wird angenommen, dass eine Person problemlos 5-6 Verbindungen zwischen verschiedenen Dateien nachvollziehen kann, und mit zunehmender Anzahl wird es schwieriger, die Logik zu verstehen.

Die erhaltenen Ergebnisse (der Schwierigkeitsgrad wird als Prozentsatz der Dateien bestimmt, in denen Verweise auf sieben oder mehr andere Dateien vorhanden sind).

• Elasticsearch — 77,2%
• Visual Studio Code — 60,3%.
• Rust — 58,6%
• Linux-Kernel — 48,7%
• PostgreSQL — 46,4%
• mongoDB — 44,7%
• Node.js — 39,9%
• PHP — 34,4%
• CPython — 33,1%
• Django — 30,1%
• reactJS — 26,7%
• Symfony — 25,5%
• Laravel — 22,9%
• nextJS — 14,2%
• chakra-ui — 13,5%

Quelle: opennet.ru