Lernerfahrung aus erster Hand. Yandex.Workshop – Datenanalyst

Lernerfahrung aus erster Hand. Yandex.Workshop – Datenanalyst
Ich teile meine Erfahrungen mit der Ausbildung im Yandex.Practicum für diejenigen, die entweder eine völlig neue Spezialität erwerben oder aus verwandten Bereichen wechseln möchten. Meiner subjektiven Meinung nach würde ich es als den ersten Schritt in den Beruf bezeichnen. Es ist schwierig, von Grund auf genau zu wissen, was studiert werden muss, da jeder über ein gewisses Maß an Wissen verfügt und Sie in diesem Kurs viel lernen und jeder selbst verstehen wird, in welchen Bereichen er zusätzliches Wissen erwerben muss - In fast allen Fällen reichen kostenlose Zusatzkurse aus.

Wie bin ich auf den „Gedanken“ über Analytics gekommen?

Sie war mehrere Jahre an der Erstellung und Pflege von Online-Shops (Marketing, Werbung, Yandex.Direct usw.) beteiligt. Ich wollte den Umfang meiner Tätigkeit einschränken und aus diesem breiten Spektrum nur die Dinge tun, die mir am besten gefallen. Außerdem kannte ich noch nicht einmal den Namen meines zukünftigen Berufs, es gab nur ungefähre Anforderungen an den Arbeitsablauf. Das selbstständige Erlernen von Programmen und Tools stellte für mich nie ein Hindernis dar, daher beschloss ich, nach einem Ort zu suchen, an dem ich meine Erfahrungen anwenden und neue Dinge lernen konnte.

Zuerst habe ich darüber nachgedacht, ein zweites Studium oder eine berufliche Umschulung zu absolvieren, da mir die Kurse etwas Frivoles vorkamen. Beim Durchsuchen verschiedener Optionen bin ich zufällig auf Yandex.Practice gestoßen. Es gab nur wenige Berufe, darunter einen Datenanalysten, die Beschreibung war interessant.

Ich begann zu studieren, was in der Informationsanalyse im Hinblick auf den Erwerb einer zweiten Hochschulausbildung verfügbar ist, aber es stellte sich heraus, dass die Ausbildungszeit für einen Bereich, in dem sich alles sehr schnell ändert, ziemlich lang ist; Hochschuleinrichtungen werden wahrscheinlich keine Zeit haben, darauf zu reagieren dazu. Ich beschloss, zu schauen, was der Markt zusätzlich zum Workshop bietet. Die meisten Teilnehmer schlugen wiederum sehr lange 1-2 Jahre vor, ich würde mir aber eine parallele Entwicklung wünschen: Einstieg in den Beruf in unteren Positionen und Weiterbildung.

Was ich im Beruf wollte (ich denke nicht an den Arbeitsprozess)

  • Ich wollte, dass die Ausbildung ein dauerhafter Prozess in meinem Beruf ist,
  • Ich komme gut mit Routineoperationen zurecht, wenn ich ein interessantes Ziel sehe, aber ich wollte Multitasking, damit der Arbeitsprozess nicht aus mehreren mechanischen Aktionen besteht.
  • damit es wirklich von der Wirtschaft benötigt wird und nicht nur (der Markt selbst bestätigt dies in Rubel oder Dollar),
  • es gab ein Element von Unabhängigkeit, Verantwortung, „vollständiger Zyklus“,
  • Es gab Raum zum Wachsen (im Moment sehe ich es als maschinelles Lernen und wissenschaftliche Aktivität).

Lernerfahrung aus erster Hand. Yandex.Workshop – Datenanalyst

Die Wahl fiel also auf Yandex.Practicum aus folgenden Gründen:

  • Studiendauer (nur sechs Monate),
  • niedrige Eintrittsschwelle – sie versprachen, dass man auch mit weiterführender Ausbildung einen Beruf meistern kann,
  • Preis,
  • Sie erstatten Ihnen das Geld zurück, wenn Sie verstehen, dass dieser Beruf nicht für Sie geeignet ist (es gibt bestimmte Regeln, die durchaus fair sind),
  • üben und noch einmal üben – praktische Projekte, die in das Portfolio aufgenommen werden (ich hielt dies für das Wichtigste),
  • Online-Format, Support,
  • kostenloser Einführungskurs in Python, auch in diesem Stadium wissen Sie, ob Sie es brauchen,
  • Darüber hinaus müssen Sie überlegen, über welche Art von Speicher Sie verfügen. Davon hängen Geschwindigkeit und Erfolg des Trainings ab. Für mich ist es sehr wichtig, dass die Lehrmaterialien in Textform vorliegen, da ich persönlich das am weitesten entwickelte visuelle Gedächtnis habe. Geekbrains verfügt beispielsweise über alle Lehrmaterialien im Videoformat (laut Informationen aus dem Schulungskurs). Für diejenigen, die Informationen nach Gehör wahrnehmen, ist dieses Format möglicherweise besser geeignet.

Anliegen:

  • Als ich in den allerersten Stream einstieg, wurde mir klar, dass es, wie bei jedem neuen Produkt, definitiv technische Mängel geben würde.
  • Ich habe verstanden, dass von einer Pflichtbeschäftigung keine Rede war.

Wie läuft der Lernprozess ab?

Um zu beginnen, müssen Sie einen kostenlosen Einführungskurs in Python absolvieren und alle Aufgaben erledigen, denn wenn Sie die vorherige nicht erledigen, wird die nächste nicht angezeigt. Alle weiteren Aufgaben im Kurs sind auf diese Weise strukturiert. Außerdem wird erklärt, um welchen Beruf es sich handelt und ob es sich lohnt, den Kurs zu absolvieren.

Hilfe erhalten Sie auf Facebook, VKontakte, Telegram und in der Basiskommunikation in Slack.
Der Großteil der Kommunikation in Slack findet mit dem Lehrer während der Fertigstellung des Simulators und während der Fertigstellung des Projekts statt.

Kurz zu den Hauptabschnitten

Lernerfahrung aus erster Hand. Yandex.Workshop – Datenanalyst Wir beginnen unsere Schulung, indem wir uns mit Python befassen und beginnen, Jupyter Notebook zur Vorbereitung von Projekten zu verwenden. Bereits in der ersten Phase führen wir das erste Projekt durch. Außerdem gibt es eine Einführung in den Beruf und seine Anforderungen.

Im zweiten Schritt lernen wir die Datenverarbeitung in all ihren Aspekten kennen und beginnen mit der Untersuchung und Analyse der Daten. Hier werden zwei weitere Projekte zum Portfolio hinzugefügt.

Dann gibt es einen Kurs über statistische Datenanalyse + Projekt.

Das erste Drittel ist fertig, wir machen ein großes Fertigbauprojekt.

Weiterbildung im Umgang mit Datenbanken und im Umgang mit der Sprache SQL. Ein weiteres Projekt.
Lassen Sie uns nun tiefer in die Analyse und Marketinganalyse und natürlich in das Projekt eintauchen.
Als nächstes – Experimente, Hypothesen, A/B-Tests. Projekt.
Jetzt eine visuelle Darstellung von Daten, Präsentation, Seaborn-Bibliothek. Projekt.

Das zweite Drittel ist fertiggestellt – ein großes konsolidiertes Projekt.

Automatisierung von Datenanalyseprozessen. Stream-Analytics-Lösungen. Dashboards. Überwachung. Projekt.
Prädiktive Analysen. Methoden des maschinellen Lernens. Lineare Regression. Projekt.

ABSCHLUSSPROJEKT. Basierend auf den Ergebnissen erhalten wir ein Zertifikat über die zusätzliche Ausbildung.

Alle laufenden Projekte sind angewandter Natur in verschiedenen Geschäftsbereichen: Banken, Immobilien, Online-Shops, Informationsprodukte usw.

Alle Projekte werden von Yandex.Practice-Mentoren – arbeitenden Analysten – überprüft. Auch die Kommunikation mit ihnen erwies sich als äußerst wichtig, sie motivieren, aber das Wertvollste ist für mich die Aufarbeitung von Fehlern.

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Ein wichtiger Bestandteil sind Videokonferenzen mit Mentoren und Videoschulungen mit eingeladenen Praktikern.

Es gibt auch Feiertage)) - eine Woche zwischen zwei Dritteln. Wenn der Prozess nach Plan verläuft, ruhen Sie sich aus, und wenn nicht, beenden Sie die Schwänze. Es gibt auch einen akademischen Urlaub für diejenigen, die aus irgendeinem Grund ihr Studium verschieben müssen.

Ein wenig über den Simulator

Lernerfahrung aus erster Hand. Yandex.Workshop – Datenanalyst
Der Kurs ist neu, aber anscheinend wissen Yandex-Spezialisten anhand anderer Kurse, wie schwierig es manchmal ist, wenn es zu einer Überlastung kommt und die Informationen „nicht eingehen“. Deshalb haben wir beschlossen, die Schüler so gut wie möglich mit lustigen Zeichnungen und Kommentaren zu unterhalten, und ich muss sagen, das hat in Momenten der Verzweiflung, wenn man sich um eine Aufgabe „streitet“, wirklich geholfen.

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Und manchmal machte sich Verzweiflung breit:

  • Du hast vor langer Zeit deinen Universitätsabschluss gemacht und scheinst dich an nichts zu erinnern, und dann siehst du den Titel des Themas „Normale Approximation der Binomialverteilung“ und du gibst auf und denkst, dass du definitiv gewonnen hast. Ich verstehe das nicht, aber später werden sowohl Wahrscheinlichkeitstheorie als auch Statistik für Sie immer verständlicher und interessanter,
  • oder du bekommst das:

    Lernerfahrung aus erster Hand. Yandex.Workshop – Datenanalyst

Hinweis für zukünftige Studierende: 90 % der Fehler werden durch Ermüdung oder Überlastung mit neuen Informationen verursacht. Machen Sie eine halbe oder eine Stunde Pause und versuchen Sie es noch einmal, in der Regel wird Ihr Gehirn in dieser Zeit alles für Sie verarbeiten und entscheiden)). Und 10 %, wenn Sie das Thema nicht verstehen – lesen Sie es noch einmal und alles wird bestimmt klappen!


Während der Ausbildung erschien ein spezielles Programm zur Unterstützung bei der Einstellung: Erstellen von Lebensläufen, Anschreiben, Erstellen eines Portfolios, Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche usw. mit Spezialisten aus der Personalabteilung. Das erwies sich für mich als äußerst wichtig, da mir klar wurde, dass ich schon seit vielen Jahren nicht mehr bei einem Vorstellungsgespräch dabei war.

Da ich mich fast am Ende meines Studiums befinde, kann ich Ihnen raten, was Sie gerne hätten:

  • seltsamerweise sollte eine Vorliebe für Analyse, die Fähigkeit, logische Zusammenhänge aufzubauen, diese Art des Denkens vorherrschen,
  • die Fähigkeit und Lust am Lernen darf nicht verloren gehen (man wird viel selbst lernen müssen), dies gilt natürlich eher für die Kategorie der über 35-Jährigen,
  • Genauso banal, aber besser nicht damit anfangen, wenn die Motivation nur auf „Ich möchte viel/mehr verdienen“ beschränkt ist.

Nachteile und nicht ganz berechtigte Erwartungen, was wären wir ohne sie?

  • Sie versprechen, dass mit einer weiterführenden Ausbildung jeder etwas verstehen kann.

    Stimmt nicht ganz, auch die Sekundarschulbildung ist noch anders. Als Mensch, der in der Antike lebte, als das Internet noch nicht weit verbreitet war, glaube ich, dass es einen ausreichenden konzeptionellen Apparat geben sollte. Allerdings wird eine hohe Motivation alles meistern.

  • Die Intensität erwies sich als recht hoch.

    Für diejenigen, die arbeiten, wird es schwierig sein (insbesondere in einem Bereich, der weit davon entfernt ist). Vielleicht lohnt es sich, die Zeit nicht gleichmäßig zwischen den Kursen, sondern um das erste Drittel herum usw. in absteigender Reihenfolge zu verteilen.

  • Wie erwartet gab es technische Probleme.

    Als Person, die an Projekten über den gesamten Zyklus beteiligt ist, verstehe ich, dass es zumindest zunächst nicht ohne technische Probleme geht. Die Jungs haben sich sehr bemüht, alles so schnell wie möglich zu reparieren.

  • Der Lehrer antwortet in Slack nicht immer pünktlich.

    „Pünktlich“ ist ein zweifacher Begriff, in diesem Fall „pünktlich“, also die Zeit, die man braucht, da berufstätige Studierende sich Zeit zum Lernen nehmen und die Geschwindigkeit bei der Beantwortung von Fragen für sie entscheidend ist. Wir brauchen mehr Lehrer.

  • Externe Quellen (Artikel, zusätzliche Kurse) sind erforderlich.

    Einige Artikel werden von Yandex.Practicum empfohlen, aber das reicht nicht aus. Ich kann empfehlen, parallel dazu Kurse zu Stepik – Big Data für Manager (für die allgemeine Entwicklung), Programmierung in Python, Grundlagen der Statistik, beide Teile mit Anatoly Karpov, Einführung in Datenbanken, Wahrscheinlichkeitstheorie (erste 2 Module) zu ergänzen.

Abschluss

Insgesamt ist der Kurs sehr gut gemacht und soll sowohl lehrreich als auch motivierend sein. Ich muss noch viele Dinge meistern, aber jetzt macht mir das keine Angst mehr, ich habe bereits einen sinnvollen Aktionsplan. Die Kosten sind sehr erschwinglich – ein Gehalt für einen Analysten in der niedrigsten Position. Viel Übung. Hilfe bei allem, vom Lebenslauf bis zum Kaffeezubehör.

Source: habr.com

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