Grundlagen der Arbeit mit zmq in Python, Erstellen eines einfachen Schlüssel-/Wertspeichers

Einführung

Schauen wir uns ein Beispiel für einen einfachen Schlüssel-/Wertspeicher an, beispielsweise Memcache. Es ist einfach aufgebaut: Die Daten werden im Speicher in der Hashmap-Struktur gespeichert. Der Zugriff darauf erfolgt über einen TCP-Socket. In Python ist Hashmap nur ein Diktat. Für den Zugriff verwenden wir Zeromq.

Einstellung

Um dieses Paket in Debian/Ubuntu zu installieren, geben Sie es einfach in die Konsole ein
sudo apt-get install libzmq-dev
sudo pip install zmq

Code

Schreiben wir eine Klasse für die Arbeit mit unserem Server:
Der Typ des verwendeten zmq-Sockets ist REQ(REQuest, request), wir senden eine Anfrage – wir warten auf eine Antwort.
Um Daten jeglicher Art über das Netzwerk zu speichern und zu übertragen, verwenden wir das Standard-Pickle-Modul. „Protokoll“ der Arbeit – ein Tupel aus drei Werten: (Befehl, Schlüssel, Daten)

import zmq
import pickle

class SuperCacher:
    def __init__(self):
        context = zmq.Context()
        self.socket = context.socket(zmq.REQ)
        self.socket.connect('tcp://127.0.0.1:43000')

    def get(self, key):
        self.socket.send(pickle.dumps(('get', key, None)))
        return pickle.loads(self.socket.recv())

    def set(self, key, data):
        self.socket.send(pickle.dumps(('set', key, data)))
        return self.socket.recv() == b'ok'

Verwenden

Cache = SuperCacher()
Cache.set('key', 'value')
cache.get('key')

Verbessern Sie als Hausaufgabe die Implementierung, indem Sie die Möglichkeit hinzufügen, beim Erstellen einer Instanz der Klasse eine Adresse/einen Port anzugeben.

Schreiben wir nun den Server selbst.
Diesmal wird der REP(REPly, Response)-Socket verwendet – wir warten auf die Anfrage, wir senden die Antwort. Wir analysieren die Anfrage und antworten entweder mit „OK“ beim Schreiben oder mit „Daten/Keine“ beim Lesen.

import pickle
import json
import zmq

def run_daemon():
    memory = {}

    context = zmq.Context()
    socket = context.socket(zmq.REP)
    socket.bind('tcp://127.0.0.1:43000')

    while True:
        try:
            command, key, data = pickle.loads(socket.recv())
            if command == 'set':
                memory[key] = data
                socket.send(b'ok')
            elif command == 'get':
                result = memory.get(key, None)
                socket.send(pickle.dumps(result))
        except Exception as e:
            print(e)

if __name__ == '__main__':
    run_daemon()

Um alles zusammen zu testen, starten Sie den Server mit dem Befehl
python daemon.py

Führen Sie auf der nächsten Registerkarte Python im interaktiven Modus aus.

>>> from lib import SuperCacher
>>> cache=SuperCacher()
>>> cache.set('key', 'value')
True
>>> cache.get('key')
'value'

Wow, es funktioniert! Jetzt können Sie sicher in Ihren Lebenslauf schreiben: „Entwicklung der Schlüsselwertspeicherung mithilfe des ZMQ-Protokolls“

Source: habr.com