Der Fedora-Projektbeirat (Fedora Council) hat die zuvor getroffene Entscheidung zur Schaffung des Fedora AI Developer Desktop — einer offiziellen Distribution für Entwickler, die AI-Tools nutzen — zurückgezogen. Ursprünglich stimmten alle 6 Mitglieder des Beirats für die Gründung des Projekts, doch nach der Auseinandersetzung mit der während der Diskussion in der Community geäußerten Kritik, änderten zwei Teilnehmer innerhalb weniger Tage ihre Stimmen und sprachen sich dagegen aus. Da keine Einigkeit erzielt wurde, wurde die Genehmigung des Beschlusses aufgeschoben. Das Thema soll bis zur Konferenz Flock 2026, die vom 14. bis 16. Juni stattfindet, geklärt werden.
Unzufriedenheit ergibt sich aus der Absicht, im Fedora AI Developer Desktop Drittanbieter-Kernelmodule und proprietäre Komponenten zur Unterstützung der NVIDIA CUDA-Technologie zu verwenden. Die Bereitstellung von Drittanbieter-Modulen verletzt den im Projekt bestehenden Konsens über die Politik zur Lieferung von Drittanbieter-Kernelmodulen, und die Bereitstellung von CUDA widerspricht der Ideologie des Projekts, die die Förderung proprietärer Software und die Bindung von Lösungen an einen einzigen Anbieter nicht unterstützt. Darüber hinaus wurde in der neuen Version vorgeschlagen, LTS-Kernelzweige bereitzustellen, aber es ist unklar, wer diese unabhängig von den ständig aktualisierten Standardpaketen mit dem Kernel unterstützen wird, die in Fedora bereitgestellt werden.
Laut eines abstimmenden Mitglieds des Vorstandes erfordert die Änderung der Strategie zur Bereitstellung von Modulen für den Kernel in Fedora zusätzliche Abstimmungen und die Einholung von Expertenmeinungen von Ingenieuren und Juristen. Es wird angenommen, dass das Problem möglicherweise durch den Übergang zur Bereitstellung des Standardtreibers Nova anstelle von Drittanbieter-Modulen von NVIDIA gelöst werden kann, dessen Fertigstellung gegen Ende des Jahres erwartet wird.
Ursprünglich wurde angenommen, dass die Mitglieder der Community bei Bedenken bezüglich bevorstehender Entscheidungen den Verwaltungsrat kontaktieren würden. In der Praxis wurde der Rat jedoch nicht über mögliche Probleme informiert und stimmte auf der Grundlage der von dem Initiator bereitgestellten Informationen ab. Um in Zukunft Entscheidungen des Rates zu verhindern, die dem Willen der Community widersprechen, schlug Jef Spaleta, der Projektleiter von Fedora, vor, vor der Abstimmung die Positionen des Rates zu veröffentlichen, zu denen Einvernehmen erzielt wurde, damit die Community reagieren und versuchen kann, die Beteiligten zu überzeugen. Es wurde auch die Möglichkeit eines Vorabvotums während der Diskussion der zur Beratung stehenden Fragen erwähnt, mit der Veröffentlichung der Ergebnisse außerhalb der Protokolle, damit die Community die Meinung des Rates vor der endgültigen Abstimmung einsehen kann.
Das Fedora AI Developer Desktop-Projekt zielt darauf ab, zusätzliche atomar aktualisierbare Desktop-Editionen von Fedora Linux für Entwickler zu schaffen, die KI-Technologien nutzen und entwickeln. Als Grundlage sollten die Entwicklungen der Distributionen Silverblue (GNOME) und Kinoite (KDE) verwendet werden, ergänzt durch Kernel-Module, Werkzeuge, Plattformen und Bibliotheken zur Bereitstellung von AI-Modellen auf lokalen Systemen sowie zur Entwicklung von Anwendungen, die KI nutzen. Ein Prototyp der Fedora AI Developer Desktop-Assembly auf Basis von Fedora Silverblue steht für Tests zur Verfügung.
Das endgültige Ziel ist es, eine sofort einsatzbereite Lösung für die Nutzung von KI anzubieten, die keine manuelle Konfiguration und Installation zusätzlicher Software erfordert. Für das ordnungsgemäße Funktionieren vieler KI-Frameworks sind häufig manuelle Einstellungen und die Abstimmung von Kernelversionen, NVIDIA-Treibern, CUDA-Toolkits und Runtime-Umgebungen für die Ausführung von Containern erforderlich. Das Fedora AI Developer Desktop wird eine bereits getestete Arbeitsumgebung bereitstellen, die es ermöglicht, sofort funktionsfähige Container mit vorkonfigurierten KI-Plattformen zu starten und GPU-Beschleunigung für die Ausführung von KI-Modellen zu nutzen.
Alle KI-Tools und Plattformen werden standardmäßig ohne die Übertragung von Telemetrie und mit deaktiviertem Zugriff auf Cloud-Dienste geliefert. Für die Nutzung der NVIDIA GPU-Beschleunigung sind die von NVIDIA bereitgestellten offenen Kernel-Module enthalten, die in den proprietären NVIDIA-Treibern verwendet werden (zukünftig planen sie, die NVIDIA-Kernel-Module durch den Nova-Treiber zu ersetzen). Zusätzlich zu den offenen Modulen besteht die Möglichkeit, das CUDA Runtime oder das CUDA Toolkit zu installieren. Neben NVIDIA-GPUs wird auch die Unterstützung für Systeme mit ARM-, AMD- und Intel-GPUs angestrebt. Zu den in der Grundausstattung enthaltenen Komponenten zählen der vorinstallierte KI-Agent Goose und die grafische Benutzeroberfläche zur Erstellung, Ausführung und Verwaltung von Containern mit Podman Desktop.
Quelle: opennet.ru
