Jeder Autor macht sich Sorgen um die Lebensdauer seiner Veröffentlichung; nach der Veröffentlichung schaut er sich die Statistiken an, wartet und macht sich Sorgen über Kommentare und möchte, dass die Veröffentlichung mindestens eine durchschnittliche Anzahl von Aufrufen erhält. Bei Habr sind diese Tools kumulativ und daher ist es ziemlich schwierig, sich vorzustellen, wie die Veröffentlichung des Autors vor dem Hintergrund anderer Veröffentlichungen ihr Leben beginnt.
Wie Sie wissen, werden die meisten Veröffentlichungen in den ersten drei Tagen aufgerufen. Um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie es der Veröffentlichung geht, habe ich die Statistiken verfolgt und einen Überwachungs- und Vergleichsmechanismus vorgestellt. Dieser Mechanismus wird auf diese Veröffentlichung angewendet und jeder kann sehen, wie er funktioniert.
Der erste Schritt bestand darin, Statistiken über die Dynamik der Veröffentlichungen in den ersten drei Tagen der Veröffentlichung des Beitrags zu sammeln. Dazu habe ich Leserströme anhand von Veröffentlichungen vom 28. September im Zeitraum ihres Lebens vom 28. September bis 1. Oktober 2019 analysiert, indem ich die Anzahl der Aufrufe in verschiedenen Zeitabständen während dieses Zeitraums erfasst habe. Das erste Diagramm ist in der Abbildung unten dargestellt; es wurde als Ergebnis der Anpassung der Dynamik der Ansichten im Zeitverlauf erstellt.
Wie aus dem Diagramm errechnet werden kann, beträgt die durchschnittliche Anzahl der Aufrufe einer Publikation nach 72 Stunden mit einer Potenzgesetz-Näherungsfunktion etwa 8380 Aufrufe.
Reis. 1. Verteilung der Aufrufe im Zeitverlauf für alle Veröffentlichungen.
Da die „Sterne“ deutlich sichtbar sind, werden wir diese Daten zur Standardveröffentlichung ohne sie präsentieren. Wir werden auf der Grundlage der Veröffentlichungen abschneiden, die in drei Tagen mehr als die durchschnittliche Anzahl an Aufrufen erhalten haben – 3 Stück, Abbildung 10225.
Reis. 2. Verteilung der Aufrufe im Zeitverlauf, für durchschnittliche Veröffentlichungen, ohne „Sterne“.
Wie aus dem Diagramm berechnet werden kann, wird die durchschnittliche Anzahl der Aufrufe einer Publikation mit durchschnittlicher Nachfrage nach 72 Stunden durch eine Leistungsnäherungsfunktion auf etwa 5670 Aufrufe vorhergesagt.
Die Zahlen sind interessant, aber es gibt ein Werkzeug mit größerem praktischen Nutzen. Dies ist der durchschnittliche Anteil für jeden Zeitraum. Definieren wir sie und stellen sie in Abbildung 3 dar.
Reis. 3. Tatsächliche Zeitverteilung des Anteils der Ansichten an der Gesamtzahl der Ansichten für drei Tage und theoretische Näherungslinien, dünnes Excel-Polynom und dicke eigene Lösung.
Ich sehe keinen großen Sinn darin, eine separate Analyse für „Stern“-Cluster und reguläre Veröffentlichungen durchzuführen, da in dieser Lösung alles in einem standardisierten Koordinatensystem, nach Anteilen, berechnet wurde.
So können Sie eine Wertetabelle mit Zeitanteilen erstellen und dementsprechend das Gesamtvolumen der Aufrufe für drei Tage vorhersagen.
Lassen Sie uns die angegebene Tabelle erstellen und den Fluss für diese Veröffentlichung vorhersagen
Da ich den Beitrag am 0. Oktober gegen 3 Uhr veröffentlichen werde, kann jeder den Durchfluss mit dem prognostizierten Wert vergleichen. Wenn es weniger ist, bedeutet das, dass ich Pech habe; wenn es mehr ist, bedeutet das, dass die Leser interessiert sind.
Ich werde versuchen, mir den tatsächlichen Fluss in der Grafik unten vorzustellen, während ich beobachte.
Reis. 4. Der tatsächliche Leserstrom dieser Publikation im Vergleich zur theoretischen Prognose.
Abschließend kann ich sagen, dass sich jeder Autor an der oben dargestellten Berechnungstabelle orientieren kann. Und indem Sie den tatsächlichen Fluss Ihrer Publikation zu einem bestimmten Zeitpunkt durch den Wert in der Share-Spalte für diesen Moment dividieren, können Sie die Anzahl der Leser am Ende des dritten Tages vorhersagen. Und in dieser Zeit haben Autoren die Möglichkeit, die Lesbarkeit ihres Materials auf die eine oder andere Weise zu beeinflussen, beispielsweise aktiver und ausführlicher in den Kommentaren zu reagieren. Sie können Ihre Veröffentlichung auch mit anderen vergleichen und verstehen, wie sich externe Veröffentlichungen auf die Prioritäten der Leser auswirken. Der einzige Hinweis: Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass diese Zahlen aus einer Analyse des Leserstroms von Publikationen an nur einem Tag, dem 3. September 28, stammen.
Source: habr.com