Die LAION-Community (Large-scale Artificial Intelligence Open Network), die Werkzeuge, Modelle und Datensammlungen für die Erstellung kostenloser maschineller Lernsysteme entwickelt (die LAION-Sammlung wird beispielsweise zum Trainieren von Modellen des Stable Diffusion-Bildsynthesesystems verwendet), präsentierte die erste Veröffentlichung des Open-Assistant-Projekts, das einen Chatbot mit künstlicher Intelligenz entwickelt, der in der Lage ist, Fragen in natürlicher Sprache zu verstehen und zu beantworten, mit Drittsystemen zu interagieren und die erforderlichen Informationen dynamisch zu extrahieren.
Der Projektcode ist in Python geschrieben und wird unter der Apache 2.0-Lizenz vertrieben. Mit OpenAssistant-Entwicklungen können eigene intelligente Assistenten und Dialogsysteme erstellt werden, die nicht an externe APIs und Dienste gebunden sind. Zum Betrieb genügt herkömmliche Consumer-Hardware, beispielsweise ist das Arbeiten auf einem Smartphone möglich.
Zusätzlich zum Code zum Trainieren und Organisieren der Arbeit des Bots an seiner Ausrüstung werden eine Sammlung bereits trainierter vorgefertigter Modelle und ein Sprachmodell zur Verwendung vorgeschlagen, das auf der Grundlage von 600 Dialogbeispielen in Form von trainiert wird eine Anfrage-Antwort (Anweisung-Ausführung), erstellt und überprüft unter Einbeziehung einer Community von Enthusiasten. Außerdem wurde ein Onlinedienst zur Bewertung der Qualität des Chatbots gestartet, der das Wissensmodell OA_SFT_Llama_30B_6 nutzt, das 30 Milliarden Parameter abdeckt.
Um die Effizienz des Systems zu steigern und die Speicherung großer Mengen vordefinierter Parameter zu vermeiden, sieht das Projekt die Möglichkeit vor, eine dynamisch aktualisierte Wissensdatenbank zu nutzen, die die benötigten Informationen über Suchmaschinen oder externe Dienste abrufen kann. Beispielsweise kann der Bot bei der Generierung von Antworten auf externe APIs zugreifen, um zusätzliche Daten zu erhalten. Von den erweiterten Funktionen wird auch die Personalisierungsunterstützung erwähnt, d.h. die Fähigkeit, sich basierend auf seinen vorherigen Phrasen an einen bestimmten Benutzer anzupassen.
Das Projekt will sich nicht damit begnügen, die Fähigkeiten von ChatGPT zu wiederholen. Es wird erwartet, dass Open-Assistant die Entwicklung der offenen Entwicklung im Bereich der Inhaltsgenerierung und Abfrageverarbeitung in natürlichen Sprachen vorantreiben wird, ebenso wie das Open-Source-Projekt Stable Diffusion die Entwicklung von Werkzeugen zur Generierung von Bildern stimuliert hat.
Source: opennet.ru