Der Tesla-Chip für den Autopiloten ist bereits in Produktion gegangen, wie der Geschäftsführer des Unternehmens, Elon Musk, erklärte. Der kommende Prozessor soll die aktuelle Plattform in Autos ersetzen, deren Auslieferung im Oktober 2016 begann, und soll genügend Leistung bieten, um Daten von vorhandenen Sensoren zu sammeln und vollständig autonomes Fahren ohne Fahrerunterstützung zu ermöglichen.
„Für einen Tesla-Computer, der vollständig autonomes Fahren unterstützt und bereits in Produktion ist, wird eine solche Aufgabe nur 5 % der gesamten Rechenleistung und 10 % mit maximaler Redundanz aus Gründen der Zuverlässigkeit beanspruchen“, antwortete Musk auf Twitter auf ein Video Dabei sind die Besitzer von der neuen Funktion „Navigieren mit Autopilot“ begeistert, die es dem Auto ermöglicht, die Autobahn korrekt zu verlassen, aber dennoch die volle Aufmerksamkeit des Fahrers erfordert.
Es ist ein großer Schritt nach vorne für das Unternehmen, das versprochen hat, irgendwann vollständig autonomes Fahren in alle neuesten Tesla-Fahrzeuge zu integrieren. Elon Musk behauptet, dass die vorhandene „Hardware 2“, die acht Kameras, Ultraschallsensoren und GPS-Empfänger umfasst, für ein vollständig autonomes Fahren in einem späteren Entwicklungsstadium von Autopilot ausreicht, obwohl Konkurrenten wie Waymo auf Umgebungsscansysteme mittels Lidar setzen. Während der Berichtskonferenz im August 8 stellte Tesla erstmals seine Plattform vor, die das NVIDIA Drive PX2018 ersetzen wird. Im Oktober 2 sagte Herr Musk, dass der Chip in etwa sechs Monaten in allen neuen Serienfahrzeugen des Unternehmens zum Einsatz kommen werde.
Die Elektronik ist Teil eines Pakets, das Tesla „Hardware 3“ nennt. Zum Zeitpunkt der Ankündigung hatte das Unternehmen den Chip bereits seit drei Jahren entwickelt – eine Aufgabe, die einem Team unter der Leitung des iPhone 5S-Prozessorentwicklers Pete Bannon übertragen wurde. Der Chip soll das dem Autopilot zugrunde liegende neuronale Netzwerk beschleunigen.
Während die aktuelle Drive PX2-Plattform 20 Frames pro Sekunde verarbeiten kann, behauptet Tesla, dass seine eigene Lösung 2000 Frames mit vollständiger Redundanz zum Schutz vor Ausfällen verarbeiten kann. Diese Redundanz ist der Schlüssel zur Gewährleistung einer sicheren Fahrzeugreaktion durch Reduzierung von Fehlern. Elon Musk weist darauf hin, dass das Produkt seines Unternehmens zwei Single-Chip-Systeme (jeweils mit zwei neuronalen Einheiten) bereitstellt, die aus Sicherheitsgründen unabhängig voneinander arbeiten.
Zwei unabhängige System-on-Chip-Architekturen, wobei jeder SoC über zwei NN-Beschleuniger verfügt, die gleichzeitig Gesundheitsprüfungsberechnungen zum Schutz vor Soft Errors durchführen können
– Elon Musk (@elonmusk) 8. April 2019
Die Erfahrung von NVIDIA im Bereich Spielegrafik und hochparallele Berechnungen hat sich für das Unternehmen als äußerst nützlich bei der Beschleunigung von Berechnungen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz und Autopilot für Autos erwiesen. Drive PX2 bietet acht Teraflops Leistung, etwa sechsmal mehr als die Xbox One. „Ich bin ein großer Fan von NVIDIA, sie machen großartige Dinge“, sagte Herr Musk bei der ersten Ankündigung des Chips. „Aber wenn wir eine GPU verwenden, sprechen wir im Wesentlichen vom Emulationsmodus und die Leistung wird durch die Busbandbreite begrenzt. Letztlich limitiert die Datenübertragung zwischen GPU und CPU das System.“
NVIDIA bleibt offen für eine weitere Zusammenarbeit mit Tesla. CEO Jensen Huang sagte ein paar Tage nach der Ankündigung: „Wenn es nicht klappt, aus welchem Grund auch immer, Tesla nicht klappt, können Sie mich anrufen und ich helfe Ihnen gerne weiter.“ Später in diesem Monat bestätigte das Unternehmen gegenüber Inverse, dass es immer noch mit Tesla zusammenarbeitet.
Tesla verkauft die Option „Partial Autopilot“ für 3000 US-Dollar beim Autokauf oder 4000 US-Dollar danach. Der vollständige Autopilot kostet zusätzlich 5000 US-Dollar, die im Auto enthalten sind, oder 7000 US-Dollar später. Herr Musk sagt, dass der neue Chip in diesen Kosten enthalten sein wird. Heutzutage bedeutet ein teureres Paket die Unterstützung von Funktionen wie „Navigieren mit Autopilot“, obwohl dafür immer noch die volle Aufmerksamkeit des Fahrers erforderlich ist.
In diesem Jahr verspricht Tesla im Rahmen eines 5000-Dollar-Pakets Unterstützung bei der Erkennung und Reaktion auf Stoppschilder und Ampeln sowie die Möglichkeit, automatisch auf Stadtstraßen zu fahren. Zukünftig wird es auch automatische Spurwechsel auf Autobahnen, automatisches Parallel- und Querparken sowie den Fernruf eines geparkten Autos an den Fahrer geben. Bei Bedarf ersetzt Tesla die NVIDIA-Elektronik kostenlos durch eine eigene Lösung für diejenigen, die das teure Autopilot-Paket erworben haben.
Es spielt noch keine Rolle, ob Sie einen Tesla FSD-Computer oder einen Tesla Nvidia-basierten Computer haben. Wenn es später in diesem Jahr wirklich darauf ankommt, wird Tesla die Computer für Sie austauschen.
– Elon Musk (@elonmusk) 8. April 2019
Es ist unklar, wann Tesla in der Lage sein wird, einen vollständigen Punkt-zu-Punkt-Autopiloten ohne Fahrereingabe anzubieten. Das Unternehmen hatte ursprünglich geplant, die Arbeiten zum autonomen Fahren von Küste zu Küste bis Ende 2017 abzuschließen (hauptsächlich für Lkw), diese Bemühungen wurden jedoch zugunsten der Entwicklung einer universelleren Lösung verschoben. Der berüchtigte ehemalige Google-Mitarbeiter und Mitbegründer von Otto (später von Uber übernommen), Anthony Levandowski, gab im Dezember 2018 bekannt, dass er das Ziel, ein selbstfahrendes Auto im ganzen Land zu entwickeln, vor Tesla erreicht hatte und veröffentlichte sogar ein entsprechendes Video als Beweis :
Im Februar dieses Jahres schlug Elon Musk vor, dass der vollständige Autopilot bis Ende nächsten Jahres sicher genug sein würde. Das ist ziemlich bald, wenn man bedenkt, dass Volkswagen die Einführung autonomer Autos bis 2021 erwartet und ARM eine Prognose für 2024 als realistischer angibt. Wenn Herr Musk recht hat, ist der Produktionsstart des spezialisierten neuronalen Prozessors von Tesla ein wichtiger Schritt in diese Richtung.
Source: 3dnews.ru