Der Forschungsdienst hh.ru hat zusammen mit der MADE Big Data Academy von Mail.ru ein Porträt eines Data Science-Spezialisten in Russland zusammengestellt. Nachdem wir 8 Lebensläufe russischer Datenwissenschaftler und 5,5 Stellenangebote bei Arbeitgebern untersucht haben, haben wir herausgefunden, wo Datenwissenschaftsspezialisten leben und arbeiten, wie alt sie sind, an welcher Universität sie ihren Abschluss gemacht haben, welche Programmiersprachen sie sprechen und wie viele akademische Abschlüsse sie haben haben.
Nachfrage
Seit 2015 wächst der Bedarf an Fachkräften stetig. Im Jahr 2018 stieg die Zahl der offenen Stellen unter der Rubrik „Data Scientist“ im Vergleich zu 7 um das Siebenfache, und die Zahl der offenen Stellen mit den Schlüsselwörtern „Machine Learning Specialist“ stieg um das Fünffache. Gleichzeitig betrug der Bedarf an Data-Science-Spezialisten im ersten Halbjahr 2015 5 % des Bedarfs für das gesamte Jahr 2019.
Demographie
Überwiegend sind Männer in dem Beruf tätig, unter den Datenwissenschaftlern liegt ihr Anteil bei 81 %. Mehr als die Hälfte der Jobsuchenden im Bereich Datenanalyse sind Fachkräfte im Alter von 25 bis 34 Jahren. Es gibt immer noch wenige Frauen im Beruf – 19 %. Aber es ist interessant, dass junge Mädchen immer mehr Interesse an Data Science zeigen. Unter den Frauen, die ihre Lebensläufe veröffentlicht haben, sind fast 40 % Mädchen im Alter von 18 bis 24 Jahren.
Doch die Lebensläufe älterer Bewerber sind recht klein – nur 3 % der Datenwissenschaftler sind über 45 Jahre alt. Nach Schätzungen von Experten kann dies auf mehrere Faktoren zurückzuführen sein: Erstens gibt es in Data Science nur wenige ältere Vertreter, zweitens veröffentlichen Bewerber mit umfangreicher Berufserfahrung ihre Lebensläufe seltener auf großen Suchressourcen und finden häufiger über Empfehlungen einen Job .
Luxation
Mehr als die Hälfte der offenen Stellen (60 %) und Bewerber (64 %) befinden sich in Moskau. Auch in St. Petersburg, in den Regionen Nowosibirsk und Swerdlowsk sowie in der Republik Tatarstan sind Spezialisten auf dem Gebiet der Datenanalyse gefragt.
Bildung
9 von 10 Berufstätigen, die einen Job im Bereich Datenanalyse suchen, haben einen Hochschulabschluss. Unter den Hochschulabsolventen gibt es einen großen Anteil derjenigen, die sich wissenschaftlich weiterentwickeln und einen akademischen Abschluss erlangen konnten: 8 % verfügen über den Abschluss „Candidat of Science“, 1 % über den Abschluss „Doctor of Science“.
Die meisten Fachkräfte, die eine Stelle im Bereich Data Science suchen, haben an einer der folgenden Universitäten studiert: MSTU benannt nach N.E. Bauman, Staatliche Universität Moskau. M.V. Lomonosov, MIPT, Höhere Wirtschaftsschule, Staatliche Universität St. Petersburg, Polytechnische Universität St. Petersburg, Finanzuniversität unter der Regierung der Russischen Föderation, NSU, KFU. Auch die Arbeitgeber sind diesen Universitäten gegenüber loyal.
43 % der Data-Science-Spezialisten gaben an, dass sie zusätzlich zur Hochschulbildung mindestens eine weitere Ausbildung absolviert haben. Die am häufigsten in Lebensläufen erwähnten Online-Kurse sind maschinelles Lernen und Datenanalyse auf Coursera.
Beliebte Fähigkeiten
Zu den wichtigsten Fähigkeiten, die Datenwissenschaftler in ihren Lebensläufen nennen, gehören Python (74 %), SQL (45 %), Git (25 %), Datenanalyse (24 %) und Data Mining (22 %). Diejenigen Spezialisten, die in ihrem Lebenslauf über ihre Expertise im Bereich maschinelles Lernen schreiben, erwähnen auch Kenntnisse in Linux und C++. Die beliebtesten Programmiersprachen unter Data Science-Spezialisten: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Wie arbeiten Sie
Arbeitgeber sind der Meinung, dass Data-Science-Spezialisten in einem Vollzeitbüro arbeiten sollten. 86 % der ausgeschriebenen Stellen sind Vollzeitstellen, 9 % sind flexibel und nur 5 % der offenen Stellen bieten Fernarbeit.
Bei der Erstellung der Studie haben wir Daten zum Wachstum der offenen Stellen, zu den Gehaltsanforderungen der Arbeitgeber und zur Erfahrung der Bewerber verwendet, die im 1. Halbjahr 2019 auf hh.ru veröffentlicht und vom Forschungsdienst des Unternehmens HeadHunter bereitgestellt wurden.
Source: habr.com