neue Veröffentlichung des Projekts , das ein Add-on zum PostgreSQL-DBMS bereitstellt, das das Problem des Verbergens oder Ersetzens vertraulicher oder Geschäftsgeheimnisse löst. Daten können im Handumdrehen ausgeblendet werden, basierend auf speziell definierten Regeln und Listen von Benutzern, deren Antworten auf Anfragen anonymisiert werden müssen. Code lizenziert unter PostgreSQL.
Mithilfe des jeweiligen Add-Ons können Sie beispielsweise Dritten, beispielsweise Business-Intelligence-Diensten von Drittanbietern, Zugriff auf die Datenbank gewähren und für diese automatisch Daten wie Telefonnummern und Kreditkarten ausschneiden oder Verwendung ausgefeilterer Methoden, wie z. B. das Ersetzen von Kunden- und Firmennamen durch fiktive Informationen. Zusätzlich zur Durchführung der Anonymisierung beim direkten Herstellen einer Verbindung zum DBMS gibt es einen Modus zum Erstellen anonymisierter SQL-Dumps (das Dienstprogramm pg_dump_anon wird vorgeschlagen).
PostgreSQL-Anonymisierer PostgreSQL DDL (Data Definition Language) ermöglicht Ihnen das Festlegen einer Anonymisierungsstrategie auf Schemaebene, die die Tabellenstruktur definiert. Für die Verarbeitung der zu ersetzenden Daten steht eine Vielzahl von Funktionen zur Verfügung: Randomisierung, Ersetzung durch Dummy-Werte, partielle , Schlurfen, Lärm usw. Die neue Version fügt Funktionen zur Identifizierung von Identifikatoren hinzu und verfügt außerdem über einen Pseudonymisierungsmodus, der es Ihnen ermöglicht, realistische fiktive Werte zu generieren, die an die Quelldaten gebunden sind.
Darüber hinaus können wir die von Microsoft entwickelte offene Plattform zur Erkennung von Lecks vertraulicher Informationen hervorheben . Die Plattform ermöglicht es Ihnen, Informationen in Dokumenten, Texten und Bildern zu identifizieren oder zu löschen, die persönliche und vertrauliche Daten enthalten, wie z. B. vollständiger Name, Telefonnummern, E-Mail, Kreditkartennummern, Krypto-Wallets, Adressen, Passnummern, Finanzdaten usw. Unterstützt die Verarbeitung verschiedener Speicher (von Amazon S3 bis PostgreSQL) und Formate. Der Code ist in Go geschrieben (es gibt eine Version in Python) und unter der MIT-Lizenz.
Source: opennet.ru