Neue Ausgabe des Projekts , welches eine Erweiterung für das PostgreSQL-Datenbankmanagementsystem bereitstellt und das Ziel hat, vertrauliche Daten oder Informationen, die Geschäftsgeheimnisse darstellen, zu verbergen oder zu ersetzen. Daten können in Echtzeit basierend auf speziell definierten Regeln und Benutzerlisten, deren Anfragen anonymisiert werden müssen, verborgen werden. Code unter der PostgreSQL-Lizenz.
Mit der betrachteten Erweiterung kann beispielsweise der Zugriff auf die Datenbank für Dritte, wie externe Business-Analytics-Dienste, bereitgestellt werden, wobei automatisch solche Daten wie Telefonnummern und Kreditkartennummern entfernt oder ausgeklügelte Methoden angewendet werden, wie die Ersetzung von Kunden- und Unternehmensnamen durch fiktive Informationen. Neben der Anonymisierung bei direkter Verbindung zur Datenbank wird auch ein Modus zur Erstellung anonymisierter SQL-Dumps angeboten (das Tool pg_dump_anon).
PostgreSQL Anonymizer PostgreSQL DDL (Data Definition Language) und ermöglicht die Festlegung einer Anonymisierungsstrategie auf Schemaebene, die die Struktur der Tabelle definiert. Eine große Anzahl von Funktionen zur Verarbeitung von Daten, die ersetzt werden sollen, wird bereitgestellt: Randomisierung, Ersetzung durch fiktive Werte, teilweise , Shuffle, Rauschen usw. In der neuen Version wurden Funktionen zur Identifizierung von Identifikatoren hinzugefügt, außerdem gibt es einen Pseudonymisierungsmodus, der es ermöglicht, an die ursprünglichen Daten gebundene realistische fiktive Werte zu generieren.
Zusätzlich erwähnenswert ist die von Microsoft entwickelte offene Plattform zur Identifizierung von Datenlecks. . Die Plattform ermöglicht das Erkennen oder Entfernen von Informationen in Dokumenten, Texten und Bildern, die persönliche und vertrauliche Daten wie Namen, Telefonnummern, E-Mail-Adressen, Kreditkartennummern, Krypto-Wallets, Adressen, Reisepassnummern, Finanzdaten usw. enthalten. Sie unterstützt die Verarbeitung verschiedener Speicherorte (von Amazon S3 bis PostgreSQL) und Formate. Der Code ist in Go geschrieben (es gibt eine Python-Version) und unter der MIT-Lizenz.
Quelle: opennet.ru
