Der Verwaltungsrat der Gentoo Linux-Distribution hat Regeln genehmigt, die die Annahme von Inhalten, die mit KI-Tools erstellt wurden, die natürliche Sprachverarbeitung unterstützen, wie ChatGPT, Bard und GitHub Copilot, in Gentoo verbieten. Solche Werkzeuge dürfen nicht beim Schreiben von Gentoo-Komponenten, beim Erstellen von Ebuilds, bei der Vorbereitung von Dokumentationen und beim Einreichen von Fehlerberichten verwendet werden.
Die Hauptbedenken, die die Anwendung von KI-Tools in Gentoo verbieten, sind:
- Ungewissheit hinsichtlich möglicher Urheberrechtsverletzungen in Inhalten, die mit Modellen erstellt wurden, die auf umfangreichen Informationsmengen trainiert wurden, einschließlich urheberrechtlich geschützter Werke. Es wird auch erwähnt, dass die Einhaltung der Lizenzanforderungen im durch KI-Tools generierten Code nicht garantiert werden kann. Der generierte KI-Code kann als abgeleitete Arbeit des Codes angesehen werden, der zur Schulung des Modells verwendet wurde und unter bestimmten Lizenzen verbreitet wird.
Bei der Schulung eines Modells mit Code, der eine Lizenz erfordert, die auf die Urheberschaft hinweist (Attribution), wird dieses Erfordernis im von AI-Tools bereitgestellten Code nicht erfüllt. Dies kann als Verstoß gegen die meisten Open-Source-Lizenzen wie GPL, MIT und Apache angesehen werden. Auch können Komplikationen hinsichtlich der Lizenzkompatibilität auftreten, wenn Code, der unter einer Copyleft-Lizenz steht, in Projekte mit permissiven Lizenzen eingefügt wird.
- Mögliche Qualitätsprobleme. Es besteht die Befürchtung, dass der von AI-Tools generierte Code oder Text korrekt aussehen kann, jedoch latente Probleme und Abweichungen von Fakten enthalten kann. Die Verwendung solcher Inhalte ohne Überprüfung kann die Qualität von Projekten beeinträchtigen. Beispielsweise kann synthetisierter Code Fehler wiederholen, die im Training des Modells verwendet wurden, was schließlich zu Schwachstellen und dem Fehlen notwendiger Prüfungen bei der Verarbeitung externer Daten führen kann.
Die Überprüfung erfordert einen erheblichen Zeitaufwand für die Faktenprüfung und die Code-Review. Wenn Entwickler automatisch generierte Fehlerberichte analysieren, verschwenden sie viel Zeit mit der Analyse nutzloser Berichte und müssen die angegebenen Informationen mehrmals überprüfen, da die äußere Qualität der Darstellung Vertrauen in die Informationen schafft und der Eindruck entsteht, dass der Rezensent etwas nicht verstanden hat.
- Ethische Fragen im Zusammenhang mit der Verletzung von Urheberrechten beim Training von Modellen, negative Auswirkungen auf die Umwelt aufgrund des hohen Energieverbrauchs bei der Erstellung von Modellen, Entlassungen durch die Ersetzung von Personal durch KI-Dienste, Verschlechterung der Qualität von Dienstleistungen nach dem Austausch von Support-Teams durch Bots, sowie die erweiterten Möglichkeiten für Spam und Betrug.
Im Ankündigungstext wird darauf hingewiesen, dass das neue Anforderungskriterium möglicherweise für KI-Tools selektiv aufgehoben wird, für die nachgewiesen werden kann, dass keine Probleme mit Urheberrechten, Qualität und Ethik bestehen.
Quelle: opennet.ru
