Das Raspberry Pi Projekt hat die neue Raspberry Pi Pico W Platine vorgestellt, die die Entwicklung der kompakten Pico Platine mit dem selbstentwickelten RP2040 Mikrocontroller fortsetzt. Diese neue Version bietet die Integration von Wi-Fi Unterstützung (2.4GHz 802.11n), die über den Infineon CYW43439 Chip realisiert wird. Der CYW43439 Chip unterstützt ebenfalls Bluetooth Classic und Bluetooth Low-Energy, diese Funktionen sind jedoch derzeit auf der Platine nicht aktiv. Der Preis für die neue Platine liegt bei 6 Dollar, was zwei Dollar mehr als beim ursprünglichen Modell ist. Neben der Nutzung mit Raspberry Pi Computern, der Entwicklung eingebetteter Systeme und der Steuerung verschiedener Geräte wird die Wi-Fi Version als Plattform für die Herstellung von Internet of Things (IoT) Geräten positioniert, die über das Netzwerk interagieren.
Der RP2040-Chip umfasst einen dualen ARM Cortex-M0+-Prozessor (133 MHz) mit 264 KB integriertem RAM (SRAM), einem DMA-Controller, einem Temperatursensor, einem Timer und einem USB 1.1-Controller. Auf der Platine sind 2 MB Flash-Speicher untergebracht, der Chip unterstützt jedoch eine Erweiterung auf bis zu 16 MB. Für Ein- und Ausgänge sind GPIO-Ports (30 Pins, davon 4 für analoge Eingänge reserviert), UART, I2C, SPI, USB (Client und Host mit Unterstützung für das Booten von Speichermedien im UF2-Format) sowie spezialisierte 8-Pin-PIO (Programmable I/O State Machines) für den Anschluss eigener Peripheriegeräte vorgesehen. Die Stromversorgung kann im Bereich von 1,8 bis 5,5 Volt erfolgen, was den Einsatz verschiedener Energiequellen ermöglicht, einschließlich zweier oder dreier handelsüblicher AA-Batterien oder typischer Lithium-Ionen-Akkus.
Für die Entwicklung von Anwendungen können die Programmiersprachen C, C++ oder MicroPython verwendet werden. Der MicroPython-Port für den Raspberry Pi Pico wurde zusammen mit dem Projektautor erstellt und unterstützt alle Funktionen des Chips, einschließlich der eigenen Erweiterungsschnittstelle PIO. Für die Entwicklung auf dem RP2040-Chip wurde die integrierte Entwicklungsumgebung Thonny für MicroPython angepasst. Die Möglichkeiten des Chips reichen aus, um Anwendungen für maschinelles Lernen zu erstellen, für die ein Port des TensorFlow Lite Frameworks vorbereitet wurde. Für den Netzwerkzugang wird empfohlen, den lwIP-Netzwerk-Stack zu verwenden, der in die neue Version des Pico SDK für die Entwicklung von Anwendungen in C integriert ist, sowie in die neue Firmware mit MicroPython.
Quelle: opennet.ru
