Richard Hamming. „Nicht existierendes Kapitel“: Wie wir wissen, was wir wissen (11–20 Minuten von 40)


Fang hier an.

10-43: Jemand sagt: „Ein Wissenschaftler kennt die Wissenschaft wie ein Fisch die Hydrodynamik.“ Hier gibt es keine Definition von Wissenschaft. Ich entdeckte (ich glaube, ich habe Ihnen das schon einmal erzählt), dass mir irgendwo in der High School verschiedene Lehrer über verschiedene Fächer erzählten, und ich konnte sehen, dass verschiedene Lehrer auf unterschiedliche Weise über dieselben Themen sprachen. Außerdem schaute ich mir gleichzeitig an, was wir machten, und es war wieder etwas anderes.

Sie haben wahrscheinlich gesagt: „Wir machen die Experimente, Sie schauen sich die Daten an und bilden Theorien.“ Das ist höchstwahrscheinlich Unsinn. Bevor Sie die benötigten Daten sammeln können, müssen Sie eine Theorie haben. Sie können nicht einfach einen zufälligen Satz von Daten sammeln: die Farben in diesem Raum, die Art des Vogels, den Sie als nächstes sehen usw., und erwarten, dass sie eine Bedeutung haben. Sie müssen über eine gewisse Theorie verfügen, bevor Sie Daten sammeln. Darüber hinaus können Sie die Ergebnisse von Experimenten, die Sie durchführen können, nicht interpretieren, wenn Sie keine Theorie haben. Experimente sind Theorien, die von Anfang bis Ende durchgegangen sind. Sie haben vorgefasste Meinungen und müssen die Ereignisse unter diesem Gesichtspunkt interpretieren.

Aus der Kosmogonie erwirbt man eine Vielzahl vorgefasster Meinungen. Primitive Stämme erzählen rund um das Feuer verschiedene Geschichten, und Kinder hören ihnen zu und lernen Moral und Bräuche (Ethos). Wenn Sie in einer großen Organisation tätig sind, lernen Sie Verhaltensregeln größtenteils dadurch, dass Sie das Verhalten anderer Menschen beobachten. Wenn man älter wird, kann man nicht immer aufhören. Ich neige dazu zu glauben, dass ich, wenn ich mir Damen in meinem Alter ansehe, einen Eindruck davon erhalte, welche Kleider zu der Zeit, als diese Damen auf dem College waren, in Mode waren. Ich mache mir vielleicht etwas vor, aber das ist es, was ich denke. Sie alle haben die alten Hippies gesehen, die sich immer noch so kleiden und benehmen, wie sie es zu der Zeit getan haben, als ihre Persönlichkeit geformt wurde. Es ist erstaunlich, wie viel man auf diese Weise gewinnt, ohne es zu wissen, und wie schwer es für alte Damen ist, sich zu entspannen und ihre Gewohnheiten aufzugeben, wenn sie erkennen, dass sie kein akzeptiertes Verhalten mehr sind.

Wissen ist eine sehr gefährliche Sache. Es enthält alle Vorurteile, die Sie schon einmal gehört haben. Sie haben zum Beispiel das Vorurteil, dass A B vorausgeht und A die Ursache von B ist. Okay. Der Tag folgt unweigerlich der Nacht. Ist die Nacht die Ursache des Tages? Oder ist der Tag die Ursache der Nacht? Nein. Und noch ein Beispiel, das mir wirklich gefällt. Der Pegel des Poto'mac-Flusses korreliert sehr gut mit der Anzahl der Telefonanrufe. Telefonanrufe führen dazu, dass der Pegel des Flusses steigt, sodass wir uns aufregen. Telefonanrufe führen nicht zu einem Anstieg des Flusspegels. Es regnet und aus diesem Grund rufen die Leute häufiger den Taxidienst an und aus anderen damit zusammenhängenden Gründen, zum Beispiel um ihre Lieben darüber zu informieren, dass sie wegen des Regens Verspätung haben müssen oder so etwas in der Art, und der Regen lässt den Flusspegel sinken erheben.

Die Vorstellung, dass man Ursache und Wirkung erkennen kann, weil das eine vor dem anderen kommt, ist möglicherweise falsch. Dies erfordert eine gewisse Vorsicht bei Ihrer Analyse und Ihrem Denken und kann Sie auf den falschen Weg führen.

In der prähistorischen Zeit belebten die Menschen offenbar Bäume, Flüsse und Steine, weil sie die Ereignisse nicht erklären konnten. Aber Geister haben, wie Sie sehen, einen freien Willen, und auf diese Weise wurde erklärt, was geschah. Aber mit der Zeit haben wir versucht, die Geister einzuschränken. Wenn man mit den Händen die erforderlichen Luftzüge machte, dann taten die Geister dies und das. Wenn Sie die richtigen Zauber wirken, wird der Baumgeist dies und das tun und alles wird sich wiederholen. Oder wenn Sie bei Vollmond gepflanzt haben, ist die Ernte besser oder so ähnlich.

Vielleicht lasten diese Ideen immer noch schwer auf unseren Religionen. Wir haben ziemlich viele davon. Wir handeln den Göttern gegenüber recht oder die Götter gewähren uns die Wohltaten, die wir erbitten, vorausgesetzt natürlich, dass wir unseren Lieben gegenüber recht handeln. So wurden viele alte Götter zum Einen Gott, obwohl es einen christlichen Gott, Allah, und einen einzigen Buddha gibt, obwohl es mittlerweile eine Reihe von Buddhas gibt. Mehr oder weniger davon ist zu einem Gott verschmolzen, aber wir haben immer noch ziemlich viel schwarze Magie. Wir haben viel schwarze Magie in Form von Worten. Sie haben zum Beispiel einen Sohn namens Charles. Wissen Sie, wenn Sie innehalten und nachdenken, ist Charles nicht das Kind selbst. Charles ist ein Babyname, aber es ist nicht dasselbe. Allerdings wird schwarze Magie sehr oft mit der Verwendung eines Namens in Verbindung gebracht. Ich schreibe den Namen einer Person auf und verbrenne ihn oder mache etwas anderes, und es muss irgendwie eine Wirkung auf die Person haben.

Oder wir haben sympathische Magie, bei der ein Ding dem anderen ähnlich sieht und wenn ich es nehme und esse, werden bestimmte Dinge passieren. Ein Großteil der Medizin war in der Anfangszeit Homöopathie. Wenn etwas einem anderen ähnelt, verhält es sich anders. Nun, Sie wissen, dass das nicht sehr gut funktioniert.

Ich erwähnte Kant, der ein ganzes Buch geschrieben hat, „Die Kritik der reinen Vernunft“, das er in einem großen, dicken Band in schwer verständlicher Sprache verfasste und in dem es darum geht, wie wir wissen, was wir wissen, und wie wir das Thema ignorieren. Ich glaube nicht, dass es eine sehr populäre Theorie darüber ist, wie man sich bei irgendetwas sicher sein kann. Ich gebe ein Beispiel für einen Dialog, den ich mehrmals verwendet habe, wenn jemand sagt, er sei sich einer Sache sicher:

- Wie ich sehe, sind Sie sich absolut sicher?
- Ohne Zweifel.
- Kein Zweifel, okay. Wir können auf Papier aufschreiben, dass Sie, wenn Sie sich irren, erstens Ihr gesamtes Geld verschenken und zweitens Selbstmord begehen werden.

Plötzlich wollen sie es nicht mehr tun. Ich sage: Aber du warst dir sicher! Sie fangen an, Unsinn zu reden, und ich denke, Sie können verstehen, warum. Wenn ich etwas frage, bei dem Sie sich absolut sicher waren, dann sagen Sie: „Okay, okay, vielleicht bin ich mir nicht 100 % sicher.“
Sie kennen eine Reihe religiöser Sekten, die glauben, das Ende sei nahe. Sie verkaufen all ihren Besitz und gehen in die Berge, und die Welt existiert weiter, sie kommen zurück und fangen von vorne an. Das ist mir in meinem Leben schon oft passiert. Die verschiedenen Gruppen, die dies taten, waren davon überzeugt, dass die Welt untergehen würde und dies nicht geschehen sei. Ich versuche Sie davon zu überzeugen, dass absolutes Wissen nicht existiert.

Schauen wir uns genauer an, was die Wissenschaft tut. Ich habe Ihnen gesagt, dass Sie, bevor Sie mit der Messung beginnen, eine Theorie formulieren müssen. Mal sehen, wie es funktioniert. Es werden einige Experimente durchgeführt und einige Ergebnisse erzielt. Die Wissenschaft versucht, eine Theorie, meist in Form einer Formel, zu formulieren, die diese Fälle abdeckt. Aber keines der neuesten Ergebnisse kann das nächste garantieren.

In der Mathematik gibt es die sogenannte mathematische Induktion, mit der man unter vielen Annahmen beweisen kann, dass ein bestimmtes Ereignis immer eintreten wird. Aber zunächst müssen Sie viele verschiedene logische und andere Annahmen akzeptieren. Ja, Mathematiker können in dieser höchst künstlichen Situation die Richtigkeit aller natürlichen Zahlen beweisen, aber man kann von einem Physiker nicht erwarten, dass er auch beweisen kann, dass dies immer passieren wird. Unabhängig davon, wie oft Sie einen Ball fallen lassen, gibt es keine Garantie dafür, dass Sie den nächsten physischen Gegenstand, den Sie fallen lassen, besser kennen als den letzten. Wenn ich einen Ballon halte und loslasse, fliegt er hoch. Aber Sie werden sofort ein Alibi haben: „Oh, aber bis auf das fällt alles weg.“ Und für diesen Artikel sollten Sie eine Ausnahme machen.

Die Wissenschaft ist voll von ähnlichen Beispielen. Und das ist ein Problem, dessen Grenzen nicht leicht zu definieren sind.

Nachdem wir nun ausprobiert und getestet haben, was Sie wissen, stehen wir vor der Notwendigkeit, Worte zur Beschreibung zu verwenden. Und diese Wörter können eine andere Bedeutung haben als die, die Sie ihnen geben. Verschiedene Menschen können dieselben Wörter mit unterschiedlicher Bedeutung verwenden. Eine Möglichkeit, solche Missverständnisse zu beseitigen, besteht darin, dass zwei Personen im Labor über ein bestimmtes Thema streiten. Missverständnisse halten sie davon ab und zwingen sie, mehr oder weniger klarzustellen, was sie meinen, wenn sie über verschiedene Dinge sprechen. Oft stellen Sie möglicherweise fest, dass sie nicht dasselbe bedeuten.

Sie streiten über unterschiedliche Interpretationen. Das Argument verlagert sich dann auf die Frage, was dies bedeutet. Nachdem man die Bedeutung von Wörtern geklärt hat, versteht man sich viel besser und kann über die Bedeutung streiten – ja, das Experiment sagt eine Sache, wenn man es so versteht, oder das Experiment sagt etwas anderes, wenn man es anders versteht.

Aber Sie haben damals nur zwei Wörter verstanden. Worte dienen uns sehr schlecht.

To be continued ...

Vielen Dank an Artem Nikitin für die Übersetzung.

Wer möchte mithelfen Übersetzung, Layout und Veröffentlichung des Buches - Schreibt uns eine PN oder E-Mail [E-Mail geschützt]

Übrigens haben wir auch die Übersetzung eines weiteren coolen Buches gestartet – „Die Traummaschine: Die Geschichte der Computerrevolution“)

Wir suchen besonders diejenigen, die beim Übersetzen helfen Bonuskapitel, das nur auf Video verfügbar ist. (Transfer für 10 Minuten, die ersten 20 sind bereits vergeben)

Inhalt des Buches und übersetzte KapitelVorwort

  1. Einführung in die Kunst, Wissenschaft und Technik zu betreiben: Lernen lernen (28. März 1995) Übersetzung: Kapitel 1
  2. „Grundlagen der digitalen (diskreten) Revolution“ (30. März 1995) Kapitel 2. Grundlagen der digitalen (diskreten) Revolution
  3. „Geschichte der Computer – Hardware“ (31. März 1995) Kapitel 3. Geschichte der Computer – Hardware
  4. „Geschichte der Computer – Software“ (4. April 1995) Kapitel 4. Geschichte der Computer – Software
  5. „Geschichte der Computer – Anwendungen“ (6. April 1995) Kapitel 5: Geschichte der Computer – Praktische Anwendungen
  6. „Künstliche Intelligenz – Teil I“ (7. April 1995) Kapitel 6. Künstliche Intelligenz – 1
  7. „Künstliche Intelligenz – Teil II“ (11. April 1995) Kapitel 7. Künstliche Intelligenz – II
  8. „Künstliche Intelligenz III“ (13. April 1995) Kapitel 8. Künstliche Intelligenz-III
  9. „n-dimensionaler Raum“ (14. April 1995) Kapitel 9. N-dimensionaler Raum
  10. „Codierungstheorie – Die Darstellung von Informationen, Teil I“ (18. April 1995) Kapitel 10. Codierungstheorie – I
  11. „Codierungstheorie – Die Darstellung von Informationen, Teil II“ (20. April 1995) Kapitel 11. Codierungstheorie – II
  12. „Fehlerkorrigierende Codes“ (21. April 1995) Kapitel 12. Fehlerkorrekturcodes
  13. „Informationstheorie“ (25. April 1995) Fertig, Sie müssen es nur noch veröffentlichen
  14. „Digitale Filter, Teil I“ (27. April 1995) Kapitel 14. Digitale Filter – 1
  15. „Digitale Filter, Teil II“ (28. April 1995) Kapitel 15. Digitale Filter – 2
  16. „Digitale Filter, Teil III“ (2. Mai 1995) Kapitel 16. Digitale Filter – 3
  17. „Digitale Filter, Teil IV“ (4. Mai 1995) Kapitel 17. Digitale Filter – IV
  18. „Simulation, Teil I“ (5. Mai 1995) Kapitel 18. Modellierung - I
  19. „Simulation, Teil II“ (9. Mai 1995) Kapitel 19. Modellierung - II
  20. „Simulation, Teil III“ (11. Mai 1995) Kapitel 20. Modellierung - III
  21. „Faseroptik“ (12. Mai 1995) Kapitel 21. Glasfaser
  22. „Computergestützter Unterricht“ (16. Mai 1995) Kapitel 22: Computergestützter Unterricht (CAI)
  23. „Mathematik“ (18. Mai 1995) Kapitel 23. Mathematik
  24. „Quantenmechanik“ (19. Mai 1995) Kapitel 24. Quantenmechanik
  25. „Kreativität“ (23. Mai 1995). Übersetzung: Kapitel 25. Kreativität
  26. „Experten“ (25. Mai 1995) Kapitel 26. Experten
  27. „Unzuverlässige Daten“ (26. Mai 1995) Kapitel 27. Unzuverlässige Daten
  28. „Systems Engineering“ (30. Mai 1995) Kapitel 28. Systemtechnik
  29. „Man bekommt, was man misst“ (1. Juni 1995) Kapitel 29: Sie bekommen, was Sie messen
  30. „Woher wissen wir, was wir wissen?“ (Juni 2, 1995) in 10-Minuten-Blöcken übersetzen
  31. Hamming, „You and Your Research“ (6. Juni 1995). Übersetzung: Du und deine Arbeit

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Source: habr.com

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