Das russische neuronale Netzwerk kann den Lebenslauf eines Benutzers basierend auf seinem Foto erstellen

Der russische Jobsuchdienst Superjob hat ein neuronales Netzwerk entwickelt, das es ermöglicht, mithilfe eines speziellen Algorithmus den Lebenslauf eines Bewerbers für eine Stelle anhand seines Fotos auszufüllen. Trotz des Fehlens anderer Daten ist diese Zusammenfassung zu 88 % korrekt.

„Ein neuronales Netz kann bereits jetzt problemlos feststellen, ob eine Person einem von 500 Grundberufen angehört. Beispielsweise unterscheidet das System mit einer Wahrscheinlichkeit von 99 % das Foto eines Fahrers von einem Buchhalter oder eines Verkäufers von einem Umweltingenieur“, sagte Superjob gegenüber TASS.

Außerdem ermöglicht Ihnen der Algorithmus mit einer Wahrscheinlichkeit von 98 %, Geschlecht, Alter, Berufserfahrung und Hochschulbildung zu bestimmen. Darüber hinaus können Sie mit seiner Hilfe herausfinden, welches Gehalt der Bewerber erwartet.

Der Algorithmus wurde auf Basis der Analyse von 25 Millionen Fotos aus Lebensläufen berechnet. Die Entwickler haben außerdem eine Bekleidungsdatenbank mit mehr als 10 Millionen Mustern erstellt. „Wir wissen, wie viel diese Kleidung kostet. Schließlich tauchte das Sprichwort „Menschen erkennt man an der Kleidung“ nicht einfach so auf. Daher berechnet das System abhängig davon, was eine Person trägt, den Gehaltshunger des Bewerbers“, sagt Alexey Zakharov, Präsident des Dienstes.

Die Entwickler stellten fest, dass die Erstellung eines Lebenslaufs umso einfacher ist, je besser das Foto des Bewerbers zu seinem Beruf passt. Danach hat der Antragsteller die Möglichkeit, die Korrektur selbständig vorzunehmen.

Source: 3dnews.ru