Am 25. April veranstalteten wir das nächste Treffen Avito Student Talks, dieses Mal war es der Analytik gewidmet: Karriereweg, Datenwissenschaft und Produktanalyse. Nach dem Treffen dachten wir, dass ihre Materialien für ein möglichst breites Publikum von Interesse sein könnten, und beschlossen, sie zu teilen. Der Beitrag enthält Videoaufzeichnungen von Berichten, Vorträge von Referenten, Rückmeldungen von Zuhörern und natürlich eine Fotoreportage.
Доклады
Karriereentwicklung als Datenanalyst. Vyacheslav Fomenkov, Leiter der C2C-Clusteranalyse Avito
Vyacheslav Fomenkov sprach darüber, wer Analysten sind, was der Unterschied zwischen BI und Data Scientist ist, wie der Karriereweg von Analysten aussieht und welche Fähigkeiten in jeder Phase erforderlich sind: vom Junior bis zum Senior +.
Wer profitiert von dem Bericht: diejenigen, die ihre Reise in der Analytik beginnen und einen Karriereweg planen möchten. Darin finden Sie Links zu Lehrmaterialien und Technologien, die Sie erlernen müssen.
Der einleitende Bericht gab den Rahmen für das Treffen und half bei der Orientierung in der Terminologie. Es war erstaunlich zu erfahren, wie wichtig Kommunikationsfähigkeiten für einen Analysten sind.
Maschinelles Lernen in Maßen. Pavel Gladkov, Leiter Analytics, Avito Moderation Unit
Ein Bericht über die Aufgaben, die das automatische Moderationsteam in Avito löst, und über die von uns verwendeten maschinellen Lerntechnologien. Pavel sprach darüber, wie man den Zustand von Modellen mithilfe von Analyse- und Überwachungstools messen kann.
Wer profitiert von dem Bericht: diejenigen, die sich für maschinelles Lernen interessieren. Der Bericht wurde ohne großen Schwerpunkt auf Mathematik verfasst, erwies sich jedoch als sehr nützlich und anschaulich.
Es war äußerst lehrreich! Ich denke ernsthaft darüber nach, ein Praktikum in dieser Richtung zu absolvieren. Es war interessant und meiner Meinung nach auch für Leute außerhalb der Richtung zugänglich und informativ für diejenigen, die bereits in der Richtung sind.
Produktanalyse. George Fandeev, leitender Analyst
Präsentation darüber, was Produktanalyse ist und wie sie funktioniert. Wie wir neue Funktionen analysieren und verstehen, ob es sich lohnt, sie einzuführen. Was ist der Unterschied zwischen AB-Tests und Fallstudien und wer entscheidet, wie sich das Produkt entwickelt.
Wer profitiert von dem Bericht: diejenigen, die sich in der Produktanalyse weiterentwickeln und bei der Arbeit mit Geschäftsdaten an vorderster Front stehen möchten.
Es war sehr interessant und informativ. Mir gefiel die Initiative zur Interaktion mit der Öffentlichkeit. Es ist noch interessanter geworden, das Thema DA tiefer kennenzulernen, obwohl ich denke, dass ich mich in Richtung DS bewegen werde.
Links und Fotoberichte
Eine Playlist mit allen Videos der Veranstaltung finden Sie hier .
Wir haben Fotos gepostet и .
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Source: habr.com