Die Gesamtleistung von Folding@Home überstieg 2,4 Exaflops – mehr als die Gesamtleistung der Top 500 Supercomputer

Vor nicht allzu langer Zeit haben wir geschrieben, dass die Distributed-Computing-Initiative Folding@Home inzwischen über eine Gesamtrechenleistung von 1,5 Exaflops verfügt – das ist mehr als das theoretische Maximum des Supercomputers El Capitan, der erst 2023 in Betrieb genommen wird. Zu Folding@Home gesellen sich nun Nutzer mit zusätzlicher Rechenleistung von 900 Petaflops.

Die Gesamtleistung von Folding@Home überstieg 2,4 Exaflops – mehr als die Gesamtleistung der Top 500 Supercomputer

Jetzt ist die Initiative nicht nur 15-mal leistungsstärker als der weltweit produktivste Supercomputer IBM Summit (148,6 Petaflops) aus der Top-500-Bewertung, sondern auch leistungsstärker als alle Supercomputer dieser Bewertung zusammen. Wir sprechen von einer Gesamtleistung von 2,4 Trillionen oder 2,4 × 1018 Operationen pro Sekunde.

„Dank unserer gemeinsamen Leistung haben wir ungefähr 2,4 Exaflops erreicht (schneller als die 500 besten Supercomputer der Welt zusammen)! Wir ergänzen Supercomputer wie IBM Summit, der kurze Berechnungen mit Tausenden von GPUs gleichzeitig durchführt und längere Berechnungen in kleinen Blöcken über die ganze Welt verteilt!“ - Folding@Home hat bei dieser Gelegenheit getwittert.

Die Forscher bemühen sich, mehr Simulationen zu erstellen, da der Anstieg der Rechenleistung aufgrund des Aufrufs zur Bekämpfung des neuartigen Coronavirus die Erwartungen übertrifft.


Die Gesamtleistung von Folding@Home überstieg 2,4 Exaflops – mehr als die Gesamtleistung der Top 500 Supercomputer

Wer sich Folding@Home anschließen und einen Teil seiner Systemleistung spenden möchte, kann den Client herunterladen auf der offiziellen Website. Es ist eine einfache Möglichkeit, einen Beitrag zum weltweit größten computergestützten Krankheitsforschungsprojekt zu leisten. Wir erinnern daran, dass im Rahmen der Initiative wichtige Simulationen durchgeführt werden, um einen Weg zur Behandlung von COVID-19 und anderen Krankheiten zu finden.



Source: 3dnews.ru

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