Forscher der National University of Singapore und der Yonsei University (Korea) haben eine Methode zur Erkennung versteckter Kameras in Innenräumen mithilfe eines normalen Smartphones entwickelt, das mit einem ToF-Sensor (Time of Flight) ausgestattet ist. Es ist anzumerken, dass eine versteckte Kamera derzeit für etwas mehr als einen Dollar gekauft werden kann und solche Kameras 1-2 Millimeter groß sind, was es viel schwieriger macht, sie in Innenräumen zu finden. In Südkorea wurden im Laufe des Jahres mehr als 6800 Vorfälle registriert, bei denen versteckte Kameras in Hotelzimmern oder Badezimmern angebracht wurden.
Das von den Forschern vorgeschlagene LAPD-Verfahren (Laser-Assisted Photography Detection) ermöglicht die Erkennung versteckter Kameras mit modernen Smartphones, die mit einem Tiefensensor (ToF) ausgestattet sind, der zur Schätzung der Entfernung zu Objekten beim Fokussieren der Kamera und in Augmented-Reality-Anwendungen verwendet wird. Beispiele für Smartphones, die solche Sensoren verwenden, sind das Samsung S20 und das Huawei P30 Pro. Der Sensor erstellt eine Tiefenkarte, indem er die Umgebung mit einem Laser scannt und die Entfernung basierend auf der Ankunftsverzögerung des reflektierten Strahls berechnet.
Die Methode zur Erkennung versteckter Kameras basiert auf der Identifizierung von Anomalien in der Laserbeleuchtung von Linsen und Objektiven, die auf der resultierenden Tiefenkarte spezifische Highlights erzeugen. Anomalien werden mithilfe eines maschinellen Lernalgorithmus erkannt, der kameraspezifische Blendungen unterscheiden kann. Die Autoren der Studie beabsichtigen, nach der Lösung einiger Probleme mit API-Einschränkungen fertige Anwendungen für die Android-Plattform zu veröffentlichen.
Die Gesamtzeit, die zum Scannen eines Raums benötigt wird, wird auf 30–60 Sekunden geschätzt. In einem Experiment mit 379 Freiwilligen wurden in 88.9 % der Fälle versteckte Kameras mithilfe der LAPD-Methode entdeckt. Zum Vergleich: Nur 46 % der Versuchsteilnehmer konnten die Kameras mit dem Auge finden, und die Effizienz der Verwendung des speziellen K18-Signaldetektors betrug je nach ausgewähltem Scanmodus 62.3 % bzw. 57.7 %. Die LAPD-Methode zeigte auch eine geringere Falsch-Positiv-Rate – 16.67 % gegenüber 26.9 %/35.2 % für K18 und 54.9 % für die Augensuche.
Die Genauigkeit der LAPD-Erkennung hängt davon ab, dass die versteckte Kamera den 20-Grad-Blickwinkel des Sensors erfasst und sich im optimalen Abstand zum Sensor befindet (wenn sie zu nah ist, ist die Blendung der Kamera verschwommen, und wenn sie zu weit entfernt ist). weg, es verschwindet). Um die Genauigkeit zu verbessern, wird vorgeschlagen, Sensoren mit höherer Auflösung (in den den Forschern zur Verfügung stehenden Smartphones beträgt die Auflösung des ToF-Sensors 320×240, d. h. die Größe der Anomalie im Bild beträgt nur 1-2 Pixel) und Tiefe zu verwenden Detail (derzeit gibt es nur 8 Tiefenstufen für jedes Pixel).
Weitere Methoden zur Feststellung des Vorhandenseins einer versteckten Kamera sind drahtlose Verkehrsanalysatoren, die das Vorhandensein von Videostreaming über ein drahtloses Netzwerk ermitteln, sowie Scanner für elektromagnetische Strahlung.
Source: opennet.ru