VisionLabs, Teil des Sberbank-Ökosystems, belegte zum zweiten Mal den ersten Platz beim Testen von Gesichtserkennungsalgorithmen am US-amerikanischen National Institute of Standards and Technology (NIST).
Die VisionLabs-Technologie gewann den ersten Platz in der Kategorie „Fahndungsfotos“ und erreichte die Top 3 in der Kategorie „Visa“. In Bezug auf die Erkennungsgeschwindigkeit ist sein Algorithmus doppelt so schnell wie ähnliche Lösungen anderer Teilnehmer. Im Rahmen des Wettbewerbs wurden mehr als 100 Algorithmen verschiedener Anbieter bewertet.
NIST hat im Februar 2017 eine neue Bewertung von Gesichtserkennungstechnologien veröffentlicht. Der FRVT 1:1-Test entspricht dem Szenario der Bestätigung der Identität einer Person durch Fotoverifizierung. Insbesondere hilft die Studie dem US-Handelsministerium dabei, die weltweit besten Lösungsanbieter in diesem Softwaresegment zu identifizieren.
In der Kategorie „Fahndungsfoto“ (ein Foto eines Kriminellen, bei dem die Beleuchtung und der Hintergrund unterschiedlich sind und die Bildqualität möglicherweise schlecht ist) wird die Gesichtserkennung anhand einer Datenbank mit mehr als einer Million Fotos von Personen getestet. Es enthält Fotos derselben Person mit einem erheblichen Altersunterschied, was die Komplexität der Aufgabe erhöht.
Der VisionLabs-Algorithmus erkennt 99,6 % korrekt mit einer Falsch-Positiv-Rate von 0,001 %, was den Ergebnissen anderer Teilnehmer überlegen ist. In dieser Kategorie wurde ein separater Test vorgeschlagen, der die Erkennung von Personen anhand von Fotos ermöglicht, die im Abstand von 14 Jahren aufgenommen wurden. In diesem Test belegte VisionLabs den ersten Platz (99,5 % bei einer Falsch-Positiv-Rate von nur 0,001 %) und zeichnete sich damit als der alterungsbeständigste Gesichtserkennungsalgorithmus aus.
In der Kategorie Visa (Studiofotos bei guter Beleuchtung auf weißem Hintergrund) erfolgt die Erkennung auf Basis einer Datenbank mit mehreren hunderttausend Personenfotos. Die Schwierigkeit bestand darin, dass die Datenbank Fotos von Menschen aus mehr als 100 Ländern enthält. In diesem Fall erkennt der VisionLabs-Algorithmus 99,5 % korrekt mit einer Falsch-Positiv-Rate von 0,0001 % und belegt damit den zweiten Platz unter allen Anbietern.
Im April 2019 belegte VisionLabs den ersten Platz in der Mugshot-Kategorie und war auch in der Visa-Kategorie unter den ersten drei.
Im März 2019 belegte VisionLabs den ersten Platz beim größten internationalen Wettbewerb ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge der CVPR 2019-Konferenz, der wichtigsten jährlichen Veranstaltung im Bereich Computer Vision.
Die von VisionLabs vorgestellte Liveness-Technologie übertraf die Ergebnisse des zweitplatzierten Teilnehmers um das 1,5-fache. An der Endphase des Wettbewerbs nahmen 25 Teams aus verschiedenen Ländern teil. Seine Ergebnisse können gefunden werden .
Das Flaggschiffprodukt des Unternehmens ist die Gesichtserkennungsplattform LUNA. Es basiert auf dem LUNA SDK-Algorithmus, der in zahlreichen unabhängigen Tests weltweit immer wieder Spitzenplätze belegt. Das System wird von mehr als 40 Banken und nationalen Kreditauskunfteien in Russland und den GUS-Staaten genutzt.
Source: 3dnews.ru