Tensor- und RT-Kerne benötigen nicht viel Platz auf NVIDIA Turing-Grafikprozessoren.

Bereits während der Ankündigung der ersten Grafikkarten der GeForce RTX 20-Serie dachten viele, dass die recht großen Abmessungen der Turing-Grafikprozessoren auf die zusätzlichen Einheiten zurückzuführen sind: RT-Kerne und Tensor-Kerne. Jetzt hat jedoch ein Reddit-Nutzer Infrarotbilder der Turing-Grafikprozessoren TU106 und TU116 analysiert und festgestellt, dass die neuen Recheneinheiten nicht so viel Platz einnehmen, wie ursprünglich angenommen.

Tensor- und RT-Kerne benötigen nicht viel Platz auf NVIDIA Turing-Grafikprozessoren.

Zunächst erinnern wir daran, dass der Grafikprozessor Turing TU106 der kleinste und kompakteste Chip von NVIDIA mit speziellen RT-Kernen zum Raytracing und Tensor-Kernen zur Beschleunigung von KI-Funktionen ist. Der verwandte Grafikprozessor Turing TU116 hingegen verfügt nicht über diese speziellen Recheneinheiten, weshalb gerade sie miteinander verglichen wurden.

Tensor- und RT-Kerne benötigen nicht viel Platz auf NVIDIA Turing-Grafikprozessoren.
Tensor- und RT-Kerne benötigen nicht viel Platz auf NVIDIA Turing-Grafikprozessoren.

Die NVIDIA Turing-Grafikprozessoren sind in TPC-Blöcke unterteilt, die jeweils eine Reihe von Streaming-Multiprozessoren (Streaming Multiprocessors) enthalten, in denen sich alle Rechenkerne befinden. Es hat sich herausgestellt, dass der Grafikprozessor Turing TU106 nur 1,95 mm² mehr Platz benötigt als der Turing TU116, also 22 %. Von dieser Fläche entfallen 1,25 mm² auf die Tensor-Kerne und nur 0,7 mm² auf die RT-Kerne.

Tensor- und RT-Kerne benötigen nicht viel Platz auf NVIDIA Turing-Grafikprozessoren.
Tensor- und RT-Kerne benötigen nicht viel Platz auf NVIDIA Turing-Grafikprozessoren.

Das bedeutet, dass ohne die neuen Tensor- und RT-Kerne der Flaggschiff-Grafikprozessor Turing TU102, der der Grundlage für die GeForce RTX 2080 Ti dient, nicht 754 mm², sondern nur 684 mm² (36 TPC) groß wäre. Im Gegenzug könnte der Turing TU104, der die Grundlage für die GeForce RTX 2080 bildet, 498 mm² anstelle von 545 mm² (24 TPC) einnehmen. Wie man sieht, wären selbst ohne Tensor- und RT-Kerne die älteren Turing-Grafikprozessoren immer noch recht große Chips. Deutlich größer als die Pascal-Grafikprozessoren.


Tensor- und RT-Kerne benötigen nicht viel Platz auf NVIDIA Turing-Grafikprozessoren.

Was hat es also mit den beträchtlichen Abmessungen auf sich? Zunächst einmal wurde der Cache-Speicher der Turing-Grafikprozessoren vergrößert. Auch die Größe der Shaders wurde erhöht, und die Turing-Chips verfügen über größere Befehlssätze und erweiterte Register. All dies hat nicht nur die Fläche, sondern auch die Leistung der Turing-Grafikprozessoren erheblich gesteigert. Die GeForce RTX 2060 auf Basis des TU106 bietet beispielsweise fast die gleiche Leistung wie die GeForce GTX 1080 auf Basis des GP104. Letztere hat übrigens 25 % mehr CUDA-Kerne, obwohl sie mit 314 mm² im Vergleich zu 410 mm² des neuen TU106 einen kleineren Flächenbedarf hat. 




Quelle: 3dnews.ru
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