Obwohl es so aussieht, als wären wir nur noch wenige Monate vom Jahr 2020 entfernt, sind diese Monate auch im Bereich der Softwareentwicklung wichtig. Hier in diesem Artikel werden wir sehen, wie das kommende Jahr 2020 das Leben von Softwareentwicklern verändern wird!
Die zukünftige Softwareentwicklung ist da!
Bei der traditionellen Softwareentwicklung geht es darum, Software durch das Schreiben von Code und das Befolgen einiger fester Regeln zu entwickeln. Doch die heutige Softwareentwicklung hat mit Fortschritten in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning einen Paradigmenwechsel erlebt. Durch die Integration dieser drei Technologien können Entwickler Softwarelösungen erstellen, die die Anweisungen erlernen und den Daten zusätzliche Funktionen und Muster hinzufügen, die für das gewünschte Ergebnis erforderlich sind.
Probieren wir es mit etwas Code aus
Im Laufe der Zeit sind die Softwareentwicklungssysteme für neuronale Netze im Hinblick auf Integrationen sowie Funktionsebenen und Schnittstellen komplexer geworden. Entwickler können mit Python 3.6 ein sehr einfaches neuronales Netzwerk aufbauen. Hier ist ein Beispiel für ein Programm, das eine binäre Klassifizierung mit 1 oder 0 durchführt.
Natürlich können wir mit der Erstellung einer neuronalen Netzwerkklasse beginnen:
numpy als np importieren
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Anwenden der Sigmoid-Funktion:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Trainieren des Modells mit anfänglichen Gewichten und Verzerrungen:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Wenn Sie als Anfänger Hilfe zu neuronalen Netzen benötigen, können Sie sich an uns wenden .Oder Sie können KI/ML-Entwickler mit der Arbeit an Ihrem Projekt beauftragen.
Ändern von Code mit dem Ausgabeschicht-Neuron
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Berechnung des Fehlers für die verborgene Codeschicht
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Ausgang:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Während es immer ratsam ist, sich über die neuesten Programmiersprachen und Codierungstechniken auf dem Laufenden zu halten, sollten Programmierer auch über viele neue Tools Bescheid wissen, die dabei helfen, ihre Apps für neue Benutzer relevant zu machen.
Im Jahr 2020 sollten Softwareentwickler darüber nachdenken, diese fünf Softwareentwicklungstools in ihre Produkte zu integrieren, unabhängig davon, welche Programmiersprache sie verwenden:
1. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Da Chatbots den Kundenservice verbessern, erregt NLP die Aufmerksamkeit von Programmierern, die an der modernen Softwareentwicklung arbeiten. Sie gelten wie Pythons um NLP schnell in Chatbots, digitale Assistenten und digitale Produkte zu integrieren. Bis Mitte 2020 oder bald werden Sie feststellen, dass NLP in allen Bereichen wichtiger wird, vom Einzelhandel bis hin zu autonomen Fahrzeugen und Geräten im ganzen Haus und im Büro.
Mit den besten Softwareentwicklungstools und -technologien können Sie davon ausgehen, dass Softwareentwickler NLP auf vielfältige Weise nutzen werden, von sprachgesteuerten Benutzeroberflächen bis hin zu wesentlich einfacher zu navigierenden Menüs, Stimmungsanalyse, Kontextidentifikation, Emotionen und Datenzugänglichkeit. All dies wäre für die meisten Benutzer verfügbar und Unternehmen können bis 430 Produktivitätssteigerungen von bis zu 2020 Milliarden US-Dollar erzielen, wie aus von Deloitte zitierten IDC-Daten hervorgeht.
2. GraphQL ersetzt REST-APIs
Laut den Entwicklern meiner Firma, einem Offshore-Softwareentwicklungsunternehmen, verliert die REST-API aufgrund des langsamen Ladens von Daten, das von mehreren URLs einzeln durchgeführt werden muss, ihre Dominanz über das Anwendungsuniversum.
GraphQL ist der neue Trend und die beste Alternative zur Rest-basierten Architektur, die alle relevanten Daten von mehreren Standorten mit einer einzigen Anfrage abruft. Es verbessert die Client-Server-Interaktionen und reduziert die Latenz, wodurch die App viel schneller auf den Benutzer reagiert.
Sie können Ihre Softwareentwicklungsfähigkeiten verbessern, wenn Sie GraphQL für die Softwareentwicklung verwenden. Es erfordert außerdem weniger Codierung als die REST-API und ermöglicht die Durchführung komplexer Abfragen in wenigen einfachen Zeilen. Es kann auch mit mehreren geliefert werden Angebote, die es Softwareentwicklern erleichtern, es in verschiedenen Programmiersprachen zu verwenden, darunter Python, Node.js, C++ und Java.
Derzeit unterstützt GraphQL die Entwicklergemeinschaft durch:
- Dadurch werden Über- und Unterabrufprobleme vermieden
- Validierung und Typprüfung von Codes
- Automatisch generierte API-Dokumentation
- Durch Bereitstellung detaillierter Fehlermeldungen
- Fügen Sie der Tabelle eine zusätzliche Operation hinzu: „Abonnements“, um Echtzeitnachrichten vom Server zu empfangen
3.Niedrig/Kein Code
Alle Low-Code-Softwareentwicklungstools bieten viele Vorteile. Es sollte so effizient wie möglich sein, viele Programme von Grund auf neu zu schreiben. Der Low- oder No-Code bietet vorkonfigurierten Code, der in größere Programme eingebettet werden kann. Dadurch können auch Nicht-Programmierer schnell und einfach komplexe Produkte erstellen und das moderne Entwicklungsökosystem beschleunigen.
Laut einem Bericht von Die No/Low-Code-Tools werden bereits in Webportalen, Softwaresystemen, mobilen Anwendungen und anderen Bereichen eingesetzt. Der Markt für Low-Code-Tools wird bis 15 auf 2020 Milliarden US-Dollar anwachsen. Diese Tools kümmern sich um alles wie die Verwaltung der Workflow-Logik, Datenfilter, Import und Export. Hier sind die besten Low-/No-Code-Plattformen, denen Sie im Jahr 2020 folgen sollten:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Outsysteme
- Zoho Schöpfer
- Salesforce-App-Cloud
- Schnelle Basis
- Frühlingsstiefel
4. Die 5G-Welle
Die 5G-Konnektivität wird große Auswirkungen auf die Mobil-/Softwareentwicklung und auch die Webentwicklung haben. Schließlich ist in Technologien wie IoT alles miteinander verbunden. Die Gerätesoftware wird also mit 5G das volle Potenzial von Hochgeschwindigkeits-Wireless-Assets ausschöpfen.
In einem kürzlichen Interview mit Dan Dery, Produkt-Vizepräsident bei Motorola, erklärte: „In den kommenden Jahren wird 5G einen schnelleren Datenaustausch und eine höhere Bandbreite ermöglichen und die Telefonsoftware zehnmal schneller machen als die bestehende drahtlose Technologie.“
Vor diesem Hintergrund werden Softwareentwicklungsunternehmen daran arbeiten, 5G in moderne Anwendungen zu integrieren. Der 5G-Ausbau schreitet schnell voran, mehr als 20 Betreiber haben Upgrades ihrer Netze angekündigt. Daher werden die Entwickler nun mit der Arbeit beginnen, das Richtige zu tun um die Vorteile von 5G zu nutzen. Die Technologie wird Folgendes dramatisch verbessern:
- Sicherheit von Netzwerkprogrammen, insbesondere für Network Slicing.
- Bietet neue Möglichkeiten für den Umgang mit Benutzeridentitäten.
- Ermöglicht das Hinzufügen neuer Funktionen zu Anwendungen mit geringer Latenzrate.
- Wird Auswirkungen auf die Entwicklung des AR/VR-fähigen Systems haben.
5. Mühelose „Authentifizierung“
Die Authentifizierung wird zunehmend zu einem wirksamen Verfahren zum Schutz sensibler Daten. Die hochentwickelte Technologie ist nicht nur anfällig für Hacking-Software, sondern unterstützt auch künstliche Intelligenz und sogar Quantencomputing. Doch auf dem Softwareentwicklungsmarkt gibt es bereits eine Fülle neuer Arten der Authentifizierung, etwa Stimmanalyse, Biometrie und Gesichtserkennung.
Derzeit finden Hacker verschiedene Wege, um Online-Benutzeridentitäten und -Passwörter zu untergraben. Da mobile Benutzer es bereits gewohnt sind, über einen Daumen- oder Fingerabdruck oder einen Gesichtsscan auf ihr Smartphone zuzugreifen, benötigen sie mit Authentifizierungstools keine neuen Validierungsfunktionen und die Gefahr eines Cyberdiebstahls wird geringer. Hier sind einige Multi-Faktor-Authentifizierungstools mit SSL-Verschlüsselung.
- Soft-Tokens verwandeln Ihre Smartphones in Multi-Faktor-Authentifikatoren.
- EGrid-Muster sind eine benutzerfreundliche und in der Branche beliebte Form von Authentifikatoren.
- Zu den besten Authentifizierungssoftware für Unternehmen gehören: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx und Aerobase.
Es gibt Softwareentwicklungsunternehmen in Indien und den USA, die umfangreiche Forschung in den Bereichen Authentifizierung und Biometrie mit Fortschritten in der KI betreiben, um hervorragende Sprach-, Gesichts-, Verhaltens- und biometrische Authentifizierungssoftware bereitzustellen. Jetzt können Sie digitale Kanäle sichern und die Funktionen von Plattformen verbessern.
Endnoten
Es scheint, dass das Leben für Programmierer im Jahr 2020 weniger kompliziert wird, da sich das Tempo der Softwareentwicklung voraussichtlich beschleunigen wird. Die verfügbaren Tools werden einfacher zu verwenden sein. Letztendlich wird dieser Fortschritt zur Schaffung einer lebendigen Welt auf dem Weg in ein neues digitales Zeitalter führen.
Source: habr.com