Im Rahmen der GDC 2019-Konferenz veranstaltete Google eine eigene Veranstaltung, bei der es den neuen Game-Streaming-Dienst Stadia vorstellte. Wir haben bereits über den Dienst selbst gesprochen und möchten Ihnen nun mehr über die Funktionsweise des neuen Google-Systems erzählen, da es verschiedene Lösungen verwendet, die speziell für dieses System entwickelt wurden.
Das Schlüsselelement des Google-Systems sind natürlich GPUs. Zum Einsatz kommen hier die maßgeschneiderten Lösungen von AMD, die auf der Vega-Grafikarchitektur basieren. Es wird berichtet, dass jede GPU über 56 Compute Units (CUs) verfügt und außerdem mit HBM2-Speicher ausgestattet ist.
Man könnte meinen, dass Google Grafikkarten verwendet, die der Consumer-Radeon RX Vega 56 ähneln. Tatsächlich weisen die maßgeschneiderten Lösungen von AMD jedoch mehrere wichtige Unterschiede auf. Zum einen kommt hier ein schnellerer Speicher mit einer Bandbreite von 484 GB/s zum Einsatz. Die Consumer-Radeon RX Vega 64 verfügt über den gleichen Speicher, während die jüngere Radeon RX Vega 56 weniger schnellen Speicher (410 GB/s) nutzt. Wir stellen sofort fest, dass die Gesamtspeichermenge im System 16 GB beträgt, wovon offenbar die Hälfte HBM2-Videospeicher und die andere Hälfte DDR4-RAM ist.
Noch wichtiger ist jedoch, dass Google für seine GPUs eine Leistung von 10,7 Teraflops angibt, offenbar bei Berechnungen mit einfacher Genauigkeit (FP32). Die Consumer-Radeon RX Vega 56 kann nur etwa 8,3 Teraflops bereitstellen. Es wäre logisch anzunehmen, dass die Lösungen für Google GPUs mit einer höheren Frequenz verwenden. Dies wiederum deutet darauf hin, dass AMD einen Grafikprozessor für Stadia entwickelt hat, der auf der aktualisierten Vega II-Architektur basiert und in der 7-nm-Prozesstechnologie hergestellt wird.
Was den Prozessor angeht, gibt Google nicht an, welche Herstellerlösung es in den Stadia-Dienstsystemen verwendet. Es wird lediglich gesagt, dass es sich um einen benutzerdefinierten x86-kompatiblen Prozessor mit einer Frequenz von 2,7 GHz, mit 9,5 MB Cache in der zweiten und dritten Ebene sowie mit Multithreading (Hyperthreading) und Unterstützung für AVX2-Anweisungen handelt. Die Größe des Caches und die Bezeichnung des Multithreadings als „HyperThreading“ weisen darauf hin, dass es sich um einen Intel-Chip handelt. Die Unterstützung nur für AVX2 ohne den moderneren AVX512 weist uns jedoch indirekt auf AMD hin, das darüber hinaus eher für seine maßgeschneiderten Chips bekannt ist. Es ist sehr wahrscheinlich, dass neben der 7-nm-Vega-GPU auch AMDs neue 7-nm-Zen-2-basierte Prozessoren zum Einsatz kommen.
Dies sind die Systeme, die Google den Nutzern seines neuen Gaming-Dienstes Stadia virtuell zur Verfügung stellen wird. Ziemlich viel Rechenleistung muss ich sagen, aber sie sind notwendig, um eine hohe Leistung in Spielen zu gewährleisten. Darüber hinaus plant Google, die Ausführung von Spielen in Auflösungen bis zu 4K mit einer Frequenz von 60 FPS sicherzustellen.
Source: 3dnews.ru