Die Version cache-bench 0.1.0 wurde veröffentlicht, um die Effizienz der Datei-Caching in Situationen mit unzureichendem Speicher zu untersuchen.

cache-bench ist ein Python-Skript, das es ermöglicht, den Einfluss von Virtual Memory-Einstellungen (vm.swappiness, vm.watermark_scale_factor, Multigenerational LRU Framework usw.) auf die Leistung von Aufgaben zu bewerten, deren Ausführung von der Caching von Lese-Dateioperationen unter Speicherknappheit abhängt. Der Code ist unter der CC0-Lizenz offengelegt.

Die Hauptanwendung besteht darin, Dateien aus dem angegebenen Verzeichnis zufällig zu lesen und sie in eine Liste aufzunehmen, bis eine festgelegte Anzahl von Mebibyte gelesen wurde. Es stehen zwei Betriebsmodi zur Verfügung:

• Der erste Modus – der Hilfsmodus – dient der Erstellung eines Verzeichnisses mit einem bestimmten Volumen. In diesem Verzeichnis werden eine bestimmte Anzahl von Mebibyte-großen Dateien mit zufälligen Namen erstellt.
• Der zweite Modus – der Hauptmodus – ist der Lese-Modus für Dateien aus dem angegebenen Verzeichnis in zufälliger Reihenfolge. Während des Lesens steigt der Speicherverbrauch des Skripts, während die Lese-Geschwindigkeit des festgelegten Volumens von Dateien vom Volumen der zwischengespeicherten Datei-Seiten abhängt.

Ein Bestandteil des Projekts ist auch das Hilfsskript drop-cache, das empfohlen wird, vor dem Testlauf ausgeführt zu werden. Während der Ausführung des Skripts im Lesemodus werden die Gesamtbetriebszeit, die durchschnittliche Lesegeschwindigkeit und der Name der zuletzt gelesenen Datei angezeigt. Das Skript ermöglicht auch das Protokollieren der Ergebnisse in einer Datei mit Zeitstempeln.

Quelle: opennet.ru