Freigabe von kafkalet 0.1, einem Desktop-Client für Apache Kafka

Die Ausgabe von kafkalet 0.1, einem Desktop-Grafikclient für die Arbeit mit Apache Kafka, wurde veröffentlicht. Die Anwendung wird als eigenständige Binärdatei mit einer Größe von etwa 15 MB geliefert und erfordert keine Installation von JVM, Docker oder das Starten von Serverkomponenten. Der Code des Projekts ist in Go und TypeScript geschrieben und unter der MIT-Lizenz erhältlich. Die Builds sind für macOS (Intel und Apple Silicon), Windows und Linux vorbereitet.

Im Gegensatz zu bestehenden webbasierten Tools wie Kafka UI und AKHQ, die das Bereitstellen eines Serverprozesses in Docker erfordern, funktioniert kafkalet wie eine herkömmliche Desktop-Anwendung – ähnlich wie DBeaver oder DataGrip für Datenbanken. Der einzige Desktop-Kafka-Client war bisher Offset Explorer (früher Kafka Tool), der in Java geschrieben ist und seit langem nicht mehr aktualisiert wurde. Die Anwendung kafkalet basiert auf dem Wails v2-Framework, das den Go-Backend mit einer Weboberfläche aus React 18, TypeScript und shadcn/ui zu einer einzigen nativen Binärdatei kombiniert. Für die Interaktion mit Kafka wird die Bibliothek franz-go verwendet, die in reinem Go ohne Abhängigkeit von librdkafka und CGO implementiert ist.

Hauptfunktionen:

• Ein Profilsystem zur Verwaltung mehrerer Umgebungen (Produktion, Staging, Entwicklung). Jeder Broker im Profil kann mehrere benannte Konten haben, mit der Möglichkeit, schnell zwischen diesen zu wechseln. Passwörter und Tokens werden ausschließlich im systemeigenen Geheimnisspeicher des Betriebssystems (macOS Keychain, Windows Credential Manager, libsecret unter Linux) gespeichert und nicht in Konfigurationsdateien aufgezeichnet.
• Der Beobachtungsmodus — zum Lesen von Nachrichten aus einem Topic, ohne sich mit einer Consumer-Gruppe zu verbinden, ohne Offset-Commits und ohne Nebeneffekte auf dem Cluster. Ein separater Consumer-Modus ermöglicht es, sich mit einer Gruppe zu verbinden und die Offsets manuell festzulegen.
• Zeitnavigation (seek to timestamp) — ein Wechsel zu Nachrichten zu einem bestimmten Datum und Uhrzeit, ohne die Offsets manuell berechnen zu müssen. Unterstützung für Authentifizierungsmethoden: SASL PLAIN, SCRAM-SHA-256, SCRAM-SHA-512, OAUTHBEARER (statischer Token und Client-Credentials-Flow), TLS mit Zertifikatsvalidierung Server, mTLS (gegenseitige Authentifizierung durch Zertifikate).
• Echtzeit-Streaming von Nachrichten mit Regex-Filterung nach Schlüsseln und Werten. Unterstützt das gleichzeitige Überwachen mehrerer Topics in separaten Tabs. Die Virtualisierung der Liste ermöglicht es, über 50.000 Nachrichten anzuzeigen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
• Themenverwaltung: Erstellen, Löschen und Ändern von Konfigurationseinstellungen, Anzeigen von Partitionen, Führern und dem Satz synchronisierter Replikate (ISR).
• Verwaltung von Consumer-Gruppen: Anzeigen des Lag pro Partition, Zurücksetzen von Offsets auf early, latest oder einen bestimmten Zeitstempel, Anzeigen der Gruppenmitglieder (Client-ID, Host, zugewiesene Topics), Löschen von Gruppen.
• Nachrichten senden mit Schlüssel, Wert, Headern und dem Zielpartition.
• Themenorganisation: Fixieren häufig verwendeter Themen, Gruppierung in benannten Ordnern, Suche mit Unterstützung von regulären Ausdrücken und Filterung nach einer Mindestanzahl von Partitionen.
• Export des Nachrichtenspeichers im JSON- oder CSV-Format.
• Integration mit dem Confluent Schema Registry für automatisches Dekodieren von Nachrichten im Avro-Format.
• JavaScript-Plugin-System zum benutzerdefinierten Dekodieren von Nachrichten (Protobuf, MessagePack und andere Formate).
• Import und Export von Einstellungen im JSON-Format, einschließlich Profile, Themenbereiche und feste Themen.

Quelle: opennet.ru