Nach einem Jahr Entwicklung Veröffentlichung eines Programms zur Verwaltung einer Fotosammlung , entwickelt als Teil des KDE-Projekts. Das Programm bietet umfassende Tools zum Importieren, Verwalten, Bearbeiten und Veröffentlichen von Fotos sowie Bildern von Digitalkameras im Rohformat. Der Code ist in C++ unter Verwendung von Qt- und KDE-Bibliotheken geschrieben lizenziert unter GPLv2. Installationspakete für Linux (AppImage, FlatPak), Windows und macOS.
Eine wichtige Verbesserung in digiKam 7.0 ist ein neues, völlig neu gestaltetes System zur Klassifizierung von Gesichtern in Fotos, das es Ihnen ermöglicht, Gesichter in Fotos zu identifizieren und zu erkennen und sie automatisch entsprechend zu kennzeichnen. Anstelle der bisher verwendeten Von OpenCV verwendet die neue Version einen Algorithmus, der darauf basiert , was es ermöglichte, die Genauigkeit der Bestimmung von 80 % auf 97 % zu erhöhen, die Betriebsgeschwindigkeit zu erhöhen (Parallelisierung von Berechnungen über mehrere CPU-Kerne wird unterstützt) und den Prozess der Zuweisung von Tags vollständig zu automatisieren, sodass der Benutzer dies nicht mehr tun muss Bestätigen Sie die Richtigkeit des Vergleichs.
Das Kit enthält ein bereits trainiertes Modell zur Identifizierung und Zuordnung von Gesichtern, für das keine zusätzliche Schulung erforderlich ist. Es reicht aus, ein Gesicht auf mehreren Fotos zu markieren, und das System ist dann in der Lage, diese Person zu identifizieren und zu markieren. Zusätzlich zu menschlichen Gesichtern kann das System Tiere klassifizieren und ermöglicht Ihnen auch die Identifizierung verzerrter, verschwommener, auf dem Kopf stehender und teilweise verdeckter Gesichter. Darüber hinaus wurde viel daran gearbeitet, den Komfort beim Arbeiten mit Tags zu optimieren, die Matching-Oberfläche wurde erweitert und neue Modi zum Sortieren und Gruppieren von Personen hinzugefügt.
Zu den Verbesserungen, die nicht mit der Gesichtserkennung zusammenhängen, gehört die Unterstützung von 40 neuen RAW-Bildformaten, darunter die in den berühmten Kameras Canon CR3, Sony A7R4 (61 Megapixel), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* usw. Generell konnte durch den Einsatz von libraw die Anzahl der unterstützten RAW-Formate auf erhöht werden . Außerdem gibt es eine verbesserte Unterstützung für das HEIF-Bildformat, das Apple zur Verteilung von HDR-Bildern verwendet. Unterstützung für das aktualisierte XCF-Format hinzugefügt, das im GIMP 2.10-Zweig verwendet wird.
Weitere Verbesserungen sind:
- Die Hauptstruktur beinhaltet ein Plugin , mit dem Sie Bilder basierend auf anderen Fotos erstellen können.
- Es wurde eine Einstellung zum Speichern von Standortinformationen in den Metadaten von Bilddateien hinzugefügt.
- Einstellungen hinzugefügt, die Parameter zum Speichern von Farbetiketten in Metadaten definieren.
- Das SlideShow-Tool wurde in ein Plugin für digiKam und Showfoto umgewandelt und um die Unterstützung des Zufallsanzeigemodus erweitert.
- Das HTMLGallery-Plugin verfügt über ein neues Html5Responsive-Layout, mit dem Sie eine Fotogalerie erstellen können, die sich sowohl an Desktop- als auch Smartphone-Bildschirme anpasst. Außerdem wurden Probleme bei der Anzeige von Beschriftungen und Notizen in Symbolen nationaler Alphabete behoben.
Source: opennet.ru