Nach einem Jahr Entwicklung Die Veröffentlichung des Programms zur Verwaltung von Fotokollektionen , das im Rahmen des KDE-Projekts entwickelt wird. Das Programm bietet ein umfassendes Set von Werkzeugen zum Importieren, Verwalten, Bearbeiten und Veröffentlichen von Fotos sowie von Bildern aus digitalen Kameras im RAW-Format. Der Code ist in C++ unter Verwendung von Qt und KDE-Bibliotheken geschrieben und unter der GPLv2-Lizenz. Installationspakete für Linux (AppImage, Flatpak), Windows und macOS.
Eine der zentralen Verbesserungen in digiKam 7.0 ist das neue, vollständig überarbeitete System zur Klassifizierung von Gesichtern auf Fotos, das es ermöglicht, Gesichter auf Bildern zu erkennen und automatisch passende Tags zu vergeben. Anstelle des zuvor verwendeten aus OpenCV kommt im neuen Release ein Algorithmus auf Basis von , der die Erkennungsgenauigkeit von 80 % auf 97 % erhöht hat, die Arbeitsgeschwindigkeit gesteigert hat (es wird eine Parallelverarbeitung auf mehreren CPU-Kernen unterstützt) und den Prozess der Tag-Zuweisung vollautomatisch gemacht hat, sodass der Benutzer nicht mehr die Richtigkeit der durchgeführten Zuordnung bestätigen muss.
Im Lieferumfang ist bereits ein trainiertes Modell zur Gesichtsdetektion und -zuordnung enthalten, das keine zusätzliche Schulung erfordert – es genügt, ein Gesicht auf mehreren Fotos mit einem Tag zu versehen, damit das System dieses Gesicht künftig automatisch erkennen und markieren kann. Neben der Erkennung von menschlichen Gesichtern kann das System auch Tiere klassifizieren und ist in der Lage, verzerrte, verschwommene, verkippte sowie teilweise verdeckte Gesichter zu identifizieren. Zudem wurde erhebliche Arbeit in die Optimierung der Tagging-Funktionalität investiert, das Matching-Interface wurde erweitert, und es wurden neue Sortier- und Gruppierungsmodi für Gesichter hinzugefügt.
Unter den Verbesserungen, die nicht mit der Gesichtserkennung in Verbindung stehen, ist die Unterstützung von 40 neuen RAW-Bildformaten bemerkenswert, darunter die in den Kameras Famous Canon CR3, Sony A7R4 (61 Megapixel), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* usw. verwendeten Formate. Insgesamt wurde durch die Verwendung von libraw die Anzahl der unterstützten RAW-Formate auf . Darüber hinaus wurde die Unterstützung für das von Apple verwendete HEIF-Bilderformat verbessert, das für die Verbreitung von HDR-Bildern genutzt wird. Die Unterstützung für das aktualisierte XCF-Format, das in GIMP 2.10 verwendet wird, wurde hinzugefügt.
Unter den weiteren Verbesserungen:
- Das Hauptpaket enthält das Plugin , mit dem Bilder auf der Grundlage anderer Fotos erstellt werden können.
- Eine Einstellung zur Speicherung von Standortinformationen in den Metadaten von Bilddateien wurde hinzugefügt.
- Einstellungen wurden hinzugefügt, die die Parameter für die Speicherung von Farbetiketten in den Metadaten festlegen.
- Das Tool SlideShow wurde in ein Plugin für digiKam und Showfoto umgewandelt und um den Support für den Zufallsmodus erweitert.
- Im Plugin HTMLGallery wurde ein neues Layout Html5Responsive implementiert, das es ermöglicht, eine Fotogalerie zu generieren, die sich an die Bildschirme von Desktop-Systemen und Smartphones anpasst. Außerdem wurden Probleme mit der Anzeige von Labels und Anmerkungen in nationalen Alphabetsymbolen behoben.
Quelle: opennet.ru
