Die Veröffentlichung des vom KDE-Projekt entwickelten Programms zur Verwaltung von Fotosammlungen digiKam 7.2.0 wurde veröffentlicht. Das Programm bietet umfassende Tools zum Importieren, Verwalten, Bearbeiten und Veröffentlichen von Fotos sowie Bildern von Digitalkameras im Rohformat. Der Code wird in C++ unter Verwendung von Qt- und KDE-Bibliotheken geschrieben und unter der GPLv2-Lizenz vertrieben. Installationspakete sind für Linux (AppImage, FlatPak), Windows und macOS vorbereitet.
Zu den hinzugefügten Verbesserungen gehören:
- Die Gesichtserkennungs-Engine und das Tool zur Rote-Augen-Entfernung nutzen ein neues maschinelles Lernmodell (Yolo), um Gesichter in Bildern mit komplexen Kamerawinkeln besser zu erkennen. Die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung wurde erhöht und die Möglichkeit der Parallelisierung von Vorgängen wurde implementiert. Dateien mit Modelldaten für maschinelles Lernen wurden aus der Basisverteilung entfernt und werden jetzt zur Laufzeit geladen. Die grafische Oberfläche zum Arbeiten mit Gesichtern und zum Anhängen von Tags sowie zugehöriger Widgets wurde modernisiert.
- Der Prozess zur Verwaltung von Fotoalben wurde verbessert, die Möglichkeiten zur Gruppierung von Informationen wurden erweitert, die Engine zum Filtern der Ausgabe nach Maske wurde beschleunigt, die Anzeige von Eigenschaften wurde optimiert und die Unterstützung für auswerfbare Medien wurde verbessert.
- Den Binärassemblys wurde ein Dienstprogramm hinzugefügt, um nach Updates zu suchen und diese automatisch herunterzuladen und zu installieren. Builds für macOS wurden erheblich verbessert.
- Der Code für die Arbeit mit der Datenbank sowie die verwendeten Speicherschemata für die Suche, Speicherung von Metadaten, Gesichtserkennung und die Bedienung verschiedener Tools wurden optimiert. Verbesserte Geschwindigkeit beim Scannen von Sammlungen während des Startvorgangs. Verbesserte Unterstützung für die Integration mit der semantischen Suchmaschine und mit MySQL/MariaDB. Erweiterte Tools zur Pflege der Datenbank.
- Es wurde daran gearbeitet, die Stabilität und Benutzerfreundlichkeit des Tools zum Umbenennen einer Gruppe von Dateien im Batch-Modus zu verbessern.
- Es wurde die Möglichkeit hinzugefügt, Standortinformationen in Metadaten zu speichern, und die Unterstützung für GPX-Dateien wurde verbessert.
- Die interne Engine zur Verarbeitung von RAW-Bildern wurde auf Version 0.21.0 von libraw aktualisiert. Unterstützung für die Formate CR3, RAF und DNG hinzugefügt. Unterstützung für neue Kameramodelle hinzugefügt, darunter iPhone 12 Max/Max Pro, Canon EOS R5, EOS R6, EOS 850D, EOS-1D X Mark III, FujiFilm X-S10, Nikon Z 5, Z 6 II, Z 7 II, Olympus E -M10 Mark IV, Sony ILCE-7C (A7C) und ILCE-7SM3 (A7S III). Verbessertes Tool zum Importieren von Fotos von Kameras, Unterstützung für die automatische Benennung von Alben und das Umbenennen während des Hochladens hinzugefügt.
Source: opennet.ru