Die Version 7.2.0 des Fotoverwaltungsprogramms digiKam, entwickelt von KDE, ist nun verfügbar. Das Programm bietet ein umfassendes Set an Werkzeugen zum Importieren, Verwalten, Bearbeiten und Veröffentlichen von Fotos sowie von Bildern im RAW-Format von Digitalkameras. Der Code ist in C++ mit Qt und KDE-Bibliotheken geschrieben und wird unter der GPLv2-Lizenz veröffentlicht. Installationspakete sind für Linux (AppImage, FlatPak), Windows und macOS verfügbar.
Unter den hinzugefügten Verbesserungen:
- Im Gesichtserkennungs-Engine und im Tool zur Beseitigung des Rote-Augen-Effekts kommt ein neues Machine-Learning-Modell (Yolo) zum Einsatz, das Gesichter auf Bildern mit komplexen Aufnahmewinkeln besser identifiziert. Die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit wurde erhöht und die Möglichkeit zur Parallelisierung von Operationen implementiert. Die ursprünglichen Dateien mit den Daten des Machine-Learning-Modells wurden entfernt und werden nun während des Betriebs heruntergeladen. Die grafische Benutzeroberfläche zur Arbeit mit Gesichtern und zur Tag-Verknüpfung wurde modernisiert, ebenso die zugehörigen Widgets.
- Der Prozess für die Verwaltung von Fot Alben wurde verbessert, die Möglichkeiten zur Gruppierung von Informationen erweitert, die Leistung der Engine für die Filterung von Ausgaben optimiert und die Anzeige von Eigenschaften sowie die Unterstützung von entnehmbaren Medien verbessert.
- In die Binärversionen wurde ein Tool zur Überprüfung von Updates hinzugefügt, das eine automatische Download- und Installationsfunktion bietet. Die Versionen für macOS wurden erheblich verbessert.
- Der Code für den Umgang mit der Datenbank und die Speicherstruktur, die für die Suche, Speicherung von Metadaten, Gesichtserkennung und die Nutzung verschiedener Werkzeuge verwendet werden, wurde optimiert. Die Scangeschwindigkeit bei der Sammlungserstellung wurde erhöht. Die Unterstützung für die Integration mit der Engine für semantische Suche und MySQL/MariaDB wurde verbessert. Werkzeuge zur Datenbankpflege wurden erweitert.
- Es wurde daran gearbeitet, die Stabilität und Benutzerfreundlichkeit des Tools zur Umbenennung von Gruppen von Dateien im Batch-Modus zu erhöhen.
- Die Möglichkeit, Informationen über den Standort in den Metadaten zu speichern, wurde hinzugefügt und die Unterstützung für GPX-Dateien verbessert.
- Bis zur Version libraw 0.21.0 wurde der interne Motor zur Verarbeitung von RAW-Bildern aktualisiert. Unterstützung für die Formate CR3, RAF und DNG wurde hinzugefügt. Neue Kameramodelle wurden unterstützt, darunter das iPhone 12 Max/Max Pro, Canon EOS R5, EOS R6, EOS 850D, EOS-1D X Mark III, FujiFilm X-S10, Nikon Z 5, Z 6 II, Z 7 II, Olympus E-M10 Mark IV, Sony ILCE-7C (A7C) und ILCE-7SM3 (A7S III). Das Tool zum Importieren von Fotos von Kameras wurde verbessert, automatische Namenszuweisungen für Alben und Umbenennungen während des Uploads wurden hinzugefügt.
Quelle: opennet.ru
