SmartGuitarAmp — ein Gitarrenplugin, das mit JUCE erstellt wurde und neuronale Netzwerkmodelle zur Simulation echter Hardware verwendet.
Dieses Plugin verwendet das WaveNet-Modell, um den Klang echter Hardware nachzubilden. Die aktuelle Version simuliert einen kleinen Röhrenverstärker mit der Möglichkeit, in Zukunft zusätzliche Optionen hinzuzufügen. Es gibt zwei Kanäle: CLEAN, der dem sauberen Kanal des Verstärkers entspricht, und LEAD — einen Kanal für verzerrten Sound. Gain- und EQ-Regler wurden hinzugefügt, um den modellierten Klang zu modifizieren.
Es ist auch möglich, eigene Modelle zu erstellen und in SmartGuitarAmp zu importieren. Das Training erfolgt mit PyTorch anhand von vorher aufgenommenen .wav-Proben.
Quelle: linux.org.ru
