Veröffentlichung von Snoop 1.4.3, einem OSINT-Tool zur Informationssammlung über Benutzer aus öffentlich zugänglichen Quellen.

Die Ausgabe des Projekts Snoop 1.4.3 wurde veröffentlicht. Es handelt sich um ein OSINT-Tool, das nach Benutzerkonten in öffentlichen Daten sucht (intelligente Erhebung auf Basis öffentlicher Quellen). Das Programm analysiert verschiedene Websites, Foren und soziale Netzwerke auf das Vorhandensein des gesuchten Benutzernamens. Es erlaubt die Feststellung, auf welchen Seiten ein Benutzer mit dem angegebenen Pseudonym vorhanden ist. Das Projekt basiert auf Forschungsarbeiten im Bereich des Scrapings öffentlicher Daten. Die Builds sind für Linux und Windows vorbereitet.

Der Code ist in Python geschrieben und wird unter einer Lizenz verbreitet, die die Nutzung auf den persönlichen Gebrauch beschränkt. Das Projekt ist ein Ableger des Codes der Sherlock-Projektbasis, die unter der MIT-Lizenz bereitgestellt wird (der Fork wurde erstellt, weil die Erweiterung der Website-Datenbank nicht möglich war).

Snoop wurde im russischen einheitlichen Verzeichnis russischer Programme für elektronische Rechenmaschinen und Datenbanken mit dem angegebenen Code 26.30.11.16 eingetragen: „Software, die die Ausführung festgelegter Maßnahmen bei der Durchführung operativer Ermittlungsmaßnahmen gewährleistet: No7012 Befehl 07.10.2020 No515“. Derzeit verfolgt Snoop die Anwesenheit von Benutzern auf mehr als 5000 Internetressourcen in der Vollversion und auf den beliebtesten Ressourcen in der Demo-Version.

Im vergangenen Jahr seit der letzten Veröffentlichung wurden 160 Commits hinzugefügt. Hauptänderungen:

  • Die Suchdatenbank wurde auf über 5300 Websites erweitert.
  • Der Algorithmus zur Überprüfung des „Benutzernamens“ aus der Datei und CLI wurde verbessert (Prüfung auf unerlaubte Sonderzeichen; Telefonnummern; Erkennung von E-Mails).
  • Im HTML-Bericht wurde der Algorithmus zur Sortierung der Liste auf eine effizientere Methode mit Prüfungen und Optimierungen geändert (eine Leistungssteigerung wurde bei großen Listen und schwachen PCs festgestellt, außerdem wurde die Sortierung klar geordnet: nach Emojis; Standorten; und alphabetisch, wobei URL-Namen ausgeschlossen sind).
  • Experimentelle Unterstützung für macOS hinzugefügt.
  • In GNU/Linux, Termux und macOS sind die Prozesse nicht gleich sicher: In UNIX-ähnlichen Betriebssystemen sind Prozesse und Threads jetzt getrennt (obwohl die Multiprozessorfähigkeit mit der „blockfreien Fork“-Methode praktikabel war und Ergebnisse lieferte, hohe Leistung bietet., kann man sich im Allgemeinen nicht darauf verlassen, es gibt ähnliche Fehlermeldungen im offiziellen Forum der Python-Entwickler, in einigen Versionen von macOS kam es in Snoop zu chaotischen Abstürzen mit der Multiprozessorfähigkeit. Daher wurde die Logik für schnelle Prozesse auf sichere, aber langsamere Threads umgestellt).
  • Der CSV-Bericht für russischsprachige Benutzer von Windows OS wird jetzt mit dem Feldtrennzeichen „;“ generiert (für andere Benutzer bleibt das Trennzeichen „,“ bestehen, um die Kompatibilität mit Excel zu verbessern wurde die Kodierung auf „utf-8-sig“ geändert).
  • Ein CLI-Overlay wurde auch für Windows OS hinzugefügt, es funktioniert in der Version 22H2 und höher.
  • In Unix-ähnlichen Betriebssystemen wurde im Build-Versionen von Snoop das Verzeichnis „~/snoop“ verschoben und ist jetzt versteckt: „~/.snoop“ (dies wurde gemacht, um das Heimatverzeichnis des Benutzers nicht zu überladen).
  • Die Unterstützung für Python 3.14 wurde hinzugefügt, das Hilfeformat (Option „-h/—help“) wurde an das aktualisierte Python 3.14 angepasst, im HTML-Bericht wurde das Jahr der Erstellung der Audio-Tracks hinzugefügt.
  • Der Zähler für Websites in den Build-Versionen, der bei der Suche in der CLI über die vollständige Version der Datenbank informierte, war statisch und ist nun dynamisch.
  • Ein Problem mit der Verbindung zur Online-Datenbank Snoop in einigen Windows OS-Versionen 10.0.19045 wurde behoben.

Quelle: opennet.ru

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