PyTorch – ein beliebtes Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, wurde auf Version 1.2.0 aktualisiert. Das neue Release enthält über 1900 Bugfixes, die JIT, ONNX, verteiltes Training und Leistungsverbesserungen abdecken.
Einige Änderungen:
- Neues TorchScript API ermöglicht es einfach nn.Module (einschließlich Untermodulen und Methoden, die in forward() aufgerufen werden) in ein ScriptModule zu konvertieren.
- Gemeinsam mit Microsoft wurde vollständige Unterstützung für ONNX Opset-Versionen 7(v1.2), 8(v1.3), 9(v1.4) und 10 (v1.5) hinzugefügt. Darüber hinaus können Benutzer nun eigene Symbole für den Export benutzerdefinierter Operationen registrieren und dynamische Eingangsgrößen während des Exports angeben.
- Unterstützung für TensorBoard ist nun nicht mehr experimentell.
- Das nn.Transformer-Modul wurde hinzugefügt, basierend auf dem Artikel Attention Is All You Need.
- Zahlreiche Verbesserungen im C++ API.
Quelle: linux.org.ru
