PyTorch 1.3.0 ist erschienen

PyTorch, das beliebte Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, wurde auf Version 1.3.0 aktualisiert und gewinnt weiter an Popularität, da es sowohl den Bedürfnissen von Forschern als auch von Anwendungsentwicklern gerecht wird.

Einige Änderungen:

• experimentelle Unterstützung für benannte Tensoren. Jetzt können Abmessungen von Tensors nach Namen angesprochen werden, anstatt die absolute Position anzugeben:
  NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’]
  images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
  images.sum(‘C’)
  images.select(‘C’, index=0)

• Unterstützung für 8-Bit-Quantisierung durch FBGEMM und QNNPACK, die in PyTorch integriert sind und eine gemeinsame API verwenden;
• Betrieb auf mobilen Geräten unter iOS und Android;
• Veröffentlichung zusätzlicher Werkzeuge und Bibliotheken zur Interpretation von Modellen.

Darüber hinaus, veröffentlicht Aufzeichnungen der Vorträge von der Pytorch Developer Conference 2019.

Quelle: linux.org.ru