PyTorch — ein beliebtes Framework für maschinelles Lernen — hat die Version 1.5.0 erreicht. Dieses Release beinhaltet mehrere große Ergänzungen und Verbesserungen der API, darunter:
Die C++ API, die zuvor als experimentell galt, ist nun endgültig stabilisiert. Benutzer können jetzt ihre Modelle problemlos vom Python API auf die C++ API übertragen.
Das Paket torch.distributed.rpc wurde stabilisiert und bietet umfassende Funktionen für verteiltes Lernen, einschließlich automatischer Gradientenberechnung und Aktualisierung von Modellparametern.
Das Paket torch_xla wurde aktualisiert, welches den XLA-Compiler nutzt, um das Training von Modellen auf Cloud-TPUs zu beschleunigen.
Außerdem wurden die Pakete torchaudio, torchvision und torchtext aktualisiert. Sie bieten Werkzeuge zur Entwicklung von Modellen, die Audio-, Bild- und Textdaten verarbeiten.
Python 2 wird nicht mehr unterstützt. Alle zukünftigen Entwicklungen erfolgen ausschließlich für Python 3.
Quelle: linux.org.ru
