Der begleitende Web-Browser Dillo hat eine Methode zur Filterung von durch KI erstellten Änderungen vorgeschlagen. Das Dillo-Projekt erlaubt nur menschlich erstellte Patches, aber die Überprüfung der eingereichten Änderungen ist zeitaufwendig und es ist nicht immer sofort klar, ob ein Patch von einem Menschen erstellt wurde oder nicht. Um das Filtern von durch KI erstellten Patches zu erleichtern, wird den Teilnehmern, die zum ersten Mal Änderungen am Projekt übermitteln, vorgeschlagen, als Nachweis ihrer Arbeit eine Aufzeichnung der Entwicklungssitzung einzureichen. Bei der Verwendung von Vim kann eine Sitzung beispielsweise mit dem Tool asciinema aufgezeichnet werden.
Die Idee wurde nicht in die Kategorie der verbindlichen Anforderungen eingestuft und befindet sich derzeit in der Diskussion und Experimentierphase. Auf den ersten Blick könnte ein Entwickler, der versucht, den Betreuer zu täuschen, indem er einen durch KI generierten Patch als selbstgeschriebenen Code ausgibt, KI auch nutzen, um einen Sitzungseintrag in asciinema zu erstellen. Experimente haben gezeigt, dass die Unnatürlichkeit solcher Aufzeichnungen sofort ins Auge fällt, da sie menschliches Handeln, Fehler und Überlegungen während des Arbeitsprozesses nicht widerspiegeln. Die typischen KI-Modelle sind auf bereits bestehenden Code trainiert, aber ihr Training umfasste nicht vollständig den Schreibprozess von Code durch Menschen.
Quelle: opennet.ru
