Ein paar Worte zum „Goldenen Schnitt“ im herkömmlichen Sinne
Es wird angenommen, dass, wenn ein Segment so in Teile geteilt wird, dass der kleinere Teil zum größeren Teil in Beziehung steht, wie der größere Teil zum gesamten Segment, dann eine solche Teilung ein Verhältnis von 1/1,618 ergibt, was der Die alten Griechen nannten es in Anlehnung an die noch älteren Ägypter „Goldener Schnitt“. Und dass viele architektonische Strukturen – das Verhältnis der Konturen von Gebäuden, die Beziehung zwischen ihren Schlüsselelementen – angefangen bei den ägyptischen Pyramiden bis hin zu den theoretischen Konstruktionen von Le Corbusier – auf diesem Verhältnis basierten.
Es entspricht auch den Fibonacci-Zahlen, deren Spirale eine detaillierte geometrische Darstellung dieses Verhältnisses liefert.
Darüber hinaus sind die Abmessungen des menschlichen Körpers (von den Fußsohlen bis zum Nabel, vom Nabel bis zum Kopf, vom Kopf bis zu den Fingern einer erhobenen Hand), ausgehend von den idealen Proportionen des Mittelalters (Vitruvianischer Mensch usw.) .) und endend mit anthropometrischen Messungen der Bevölkerung der UdSSR, liegen immer noch recht nahe bei diesem Verhältnis.
Und wenn wir hinzufügen, dass ähnliche Figuren in völlig unterschiedlichen biologischen Objekten gefunden wurden: Muschelschalen, die Anordnung von Samen in einer Sonnenblume und in Zedernzapfen, dann ist klar, warum die irrationale Zahl, die mit 1,618 beginnt, für „göttlich“ erklärt wurde – ihre Spuren können lassen sich sogar in Form von Galaxien verfolgen, die sich auf Fibonacci-Spiralen zubewegen!
Unter Berücksichtigung aller oben genannten Beispiele können wir davon ausgehen:
- wir haben es mit echten „Big Data“ zu tun,
- Schon in erster Näherung deuten sie auf eine gewisse, wenn nicht Universalität, so doch ungewöhnlich weite Verbreitung des „Goldenen Schnitts“ und nahe daran liegender Werte hin.
In Wirtschaft
Lorenz-Diagramme sind weithin bekannt und werden intensiv zur Visualisierung von Haushaltseinkommen eingesetzt. Diese leistungsstarken makroökonomischen Instrumente mit verschiedenen Variationen und Verfeinerungen (Dezilkoeffizient, Gini-Index) werden in Statistiken zum sozioökonomischen Vergleich von Ländern und ihren Merkmalen verwendet und können die Grundlage für wichtige politische und haushaltspolitische Entscheidungen im Bereich Steuern und Gesundheitswesen bilden , Entwicklungspläne und Regionen für Entwicklungsländer.
Und obwohl im normalen Alltagsbewusstsein Einnahmen und Ausgaben eng miteinander verbunden sind, ist dies bei Google nicht der Fall... Erstaunlicherweise konnte ich nur bei zwei russischen Autoren einen Zusammenhang zwischen Lorenz-Diagrammen und der Ausgabenverteilung finden (ich wäre dankbar falls jemand ähnliche Werke wie im russischen und englischsprachigen Bereich des Internets kennt).
Die erste ist die Dissertation von T. M. Bueva. Die Dissertation widmete sich insbesondere der Kostenoptimierung in Mari-Geflügelfarmen.
Ein anderer Autor, V.V. Matokhin (gegenseitige Links der Autoren sind verfügbar) geht die Sache in einem größeren Maßstab an. Matokhin, ein Physiker mit Grundschulausbildung, beschäftigt sich mit der statistischen Verarbeitung von Daten, die bei Managemententscheidungen verwendet werden, sowie mit der Bewertung der Anpassungsfähigkeit und Kontrollierbarkeit von Unternehmen.
Das unten aufgeführte Konzept und die Beispiele stammen aus den Werken von V. Matokhin und seinen Kollegen (Matokhin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev, et al., 1998), (Matokhin et al. 2018). . In diesem Zusammenhang sollte hinzugefügt werden, dass mögliche Fehler bei der Interpretation ihrer Werke alleiniges Eigentum des Autors dieser Zeilen sind und nicht den ursprünglichen wissenschaftlichen Texten zugeschrieben werden können.
Unerwartete Konsistenz
Dies spiegelt sich in den folgenden Grafiken wider.
1. Vergabe von Zuschüssen für den Wettbewerb wissenschaftlicher und technischer Arbeiten im Rahmen des Landesprogramms „Hochtemperatursupraleitung“. (Matochin, 1995)
Abb.1. Anteile an der jährlichen Mittelverteilung für Projekte in den Jahren 1988-1994.
Die Hauptmerkmale der jährlichen Ausschüttungen sind in Tabelle 3 dargestellt, wobei SN der jährliche Betrag der ausgeschütteten Mittel (in Millionen Rubel) und N die Anzahl der finanzierten Projekte ist. Berücksichtigt man die Tatsache, dass sich im Laufe der Jahre die personelle Zusammensetzung der Wettbewerbsjury, das Wettbewerbsbudget und sogar die Höhe der Gelder geändert haben (vor der Reform von 1991 und danach), ist die Stabilität der realen Kurven im Zeitverlauf erstaunlich. Der schwarze Balken im Diagramm besteht aus experimentellen Punkten.
| 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | ||
| S | 273 | 362 | 432 | 553 | 345 | 353 | 253 | X |
| Sn | 143.1 | 137.6 | 136.9 | 411.2 | 109.4 | 920 | 977 | Y |
Tabelle 3
2. Kostenkurve im Zusammenhang mit Lagerverkäufen (Kotlyar, 1989)
Ris.2
3. Tarifplan der Gehälter für Dienstgrade
Als Beispiel für die Erstellung eines Diagramms wurden Daten aus dem Dokument „Wedomosti: Wie viel normales Jahresgehalt pro Staat sollte jeder Rang haben“ (Suworow, 2014) („Die Wissenschaft des Gewinnens“) entnommen.
|
Reis. 3. Diagramm der Verhältnismäßigkeit der Jahresgehälter nach Dienstgrad |
4. Durchschnittlicher Arbeitsplan eines amerikanischen mittleren Managers (Mintzberg, 1973)
Ris.4
Die dargestellten standardisierten Diagramme deuten darauf hin, dass es ein allgemeines Muster in den von ihnen dargestellten wirtschaftlichen Aktivitäten gibt. Angesichts der radikalen Unterschiede in den Besonderheiten der Wirtschaftstätigkeit, in ihrem Ort und ihrer Zeit ist es sehr wahrscheinlich, dass die Ähnlichkeit der Diagramme durch eine grundlegende Bedingung für das Funktionieren von Wirtschaftssystemen bestimmt wird. Erst im Laufe der Jahrtausende wirtschaftlicher Tätigkeit haben die Probanden dieser Tätigkeit auf der Grundlage einer Vielzahl von Versuchen und Irrtümern eine optimale Strategie für die Ressourcenallokation gefunden. Und sie nutzen es intuitiv in ihren aktuellen Aktivitäten. Diese Annahme stimmt gut mit dem bekannten Pareto-Prinzip überein: 20 % unserer Bemühungen führen zu 80 % der Ergebnisse. Hier geschieht eindeutig etwas Ähnliches. Die angegebenen Diagramme stellen ein empirisches Muster dar, das, wenn es in ein Lorentz-Diagramm umgewandelt wird, mit einem Alpha-Exponenten gleich 2 hinreichend genau beschrieben wird. Mit diesem Exponenten wird das Lorenz-Diagramm zu einem Teil eines Kreises.
Diese Eigenschaft, für die es noch keinen festen Namen gibt, können wir Überleben nennen. In Analogie zum Überleben in freier Wildbahn wird das Überleben eines Wirtschaftssystems durch seine entwickelte Anpassung an die Bedingungen des sozioökonomischen Umfelds und die Fähigkeit zur Anpassung an veränderte Marktbedingungen bestimmt.
Dies bedeutet, dass ein System, in dem die Kostenverteilung nahezu ideal ist (mit einem Alpha-Exponenten von 2 oder einer Kostenverteilung „um den Kreis“), die größten Chancen hat, in seiner aktuellen Form erhalten zu bleiben. Es ist bemerkenswert, dass eine solche Verteilung in einigen Fällen die größte Rentabilität des Unternehmens bestimmt. Zum Beispiel hier. Je niedriger der Abweichungskoeffizient vom Ideal ist, desto höher ist die Rentabilität des Unternehmens (Bueva, 2002).
Tabelle (Fragment)
| Name des Hofes, Bezirk | Rentabilität (%) | Abweichungskoeffizient | |
| 1 | Staatliches Einheitsunternehmen p/f „Volzhskaya“ Wolga-Bezirk | 13,0 | 0,336 |
| 2 | SPK p/f „Gornomariyskaya“ | 11,1 | 0,18 |
| 3 | UMSP s-z „Zvenigovsky“ | 33,7 | 0,068 |
| 4 | CJSC „Mariyskoe“ Medwedewski Bezirk | 7,5 | 0,195 |
| 5 | JSC „Teplichnoe“ Medwedewski Bezirk | 16,3 | 0,107 |
| ... | |||
| 47 | SEC (k-z) Sowjetischer Bezirk „Rassvet“. | 3,2 | 0,303 |
| 48 | NW „Bronevik“ Kilemarsky Bezirk | 14,2 | 0,117 |
| 49 | SEC-Landwirtschaftsakademie „Avangard“, Bezirk Morkinsky | 6,5 | 0,261 |
| 50 | SHA k-z im. Bezirk Petrov Morkinsky | 22,5 | 0,135 |
Praktische Schlussfolgerungen
Bei der Planung der Ausgaben sowohl für Unternehmen als auch für Haushalte ist es sinnvoll, darauf basierend eine Lorenzkurve zu erstellen und diese mit der Idealkurve zu vergleichen. Je näher Ihr Diagramm dem Ideal kommt, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie richtig planen und Ihre Aktivität erfolgreich sein wird. Diese Nähe bestätigt, dass Ihre Pläne der Erfahrung menschlicher Wirtschaftstätigkeit nahe kommen, die in allgemein anerkannten empirischen Gesetzen wie dem Pareto-Prinzip verankert ist.
Es ist jedoch davon auszugehen, dass es sich hier um das Funktionieren eines ausgereiften, auf Profitabilität ausgerichteten Wirtschaftssystems handelt. Wenn es nicht um Gewinnmaximierung geht, sondern beispielsweise um die Aufgabe, ein Unternehmen zu modernisieren oder seinen Marktanteil grundlegend zu erhöhen, weicht Ihre Kostenverteilungskurve vom Kreis ab.
Es ist klar, dass bei einem Start-up mit seiner spezifischen Wirtschaftlichkeit auch das Lorenz-Diagramm, das der höchsten Erfolgswahrscheinlichkeit entspricht, vom Kreis abweichen wird. Es lässt sich die Hypothese aufstellen, dass Abweichungen der Kostenverteilungskurve in den Kreis hinein sowohl mit erhöhten Risiken als auch mit einer verminderten Anpassungsfähigkeit des Unternehmens einhergehen. Allerdings sind fundierte und qualifizierte Prognosen ohne den Rückgriff auf große statistische Daten zu Start-ups (sowohl erfolgreichen als auch erfolglosen) kaum möglich.
Einer anderen Hypothese zufolge könnte die Abweichung der Kostenverteilungskurve vom Kreis nach außen sowohl ein Signal für eine übermäßige Regulierung des Managements als auch ein Signal für einen drohenden Bankrott sein. Um diese Hypothese zu überprüfen, bedarf es auch einer gewissen Referenzbasis, die wie bei Start-ups wahrscheinlich nicht im öffentlichen Bereich vorhanden ist.
Statt einer Schlussfolgerung
Die ersten großen Veröffentlichungen zu diesem Thema stammen aus dem Jahr 1995 (Matokhin, 1995). Und die wenig bekannte Natur dieser Werke bleibt trotz ihrer Universalität und der radikal neuen Verwendung von Modellen und Werkzeugen, die von Wirtschaftswissenschaftlern weit verbreitet sind, in gewisser Weise ein Rätsel ...
Source: habr.com