Die Unvermeidlichkeit der Ankündigung neuer NVIDIA-Grafiklösungen wird von vielen Analysten bestätigt, es gibt jedoch noch wenig echte Beweise. Als neuestes können wir die Ergebnisse des Tests der mysteriösen Produkte dieser Marke im Geekbench betrachten, die es uns ermöglichen, über die Überlegenheit gegenüber dem Tesla V100 (Volta) zu sprechen.
Die Ergebnisse des Tests zweier verschiedener NVIDIA-Produkte in Geekbench 5.0.2, die bereits im Oktober und November letzten Jahres erzielt wurden, sind im Kontext der Leistung in der Open CL-Umgebung sinnvoll zu betrachten. Das erste Produkt mit 118 Recheneinheiten und 24 GB Speicher punktete in diesem Test . Das zweite Produkt mit 108 Recheneinheiten und 48 GB Speicher punktete . Im ersten Fall betrug die Grenzfrequenz der GPU 1,11 GHz, im zweiten Fall 1,01 GHz.
Es kann nicht ausgeschlossen werden, dass in beiden Fällen NVIDIAs GPUs der nächsten Generation, die üblicherweise Ampere genannt werden, getestet wurden. Die Anzahl der CUDA-Kerne könnte 7552 für die erste GPU und 6912 für die zweite erreichen. Wir erinnern uns, dass der Tesla V100-Beschleuniger der Volta-Generation mit 16 GB HBM2-Speicher und 5120 CUDA-Kernen zufrieden ist, obwohl es auch eine Modifikation mit 32 GB Speicher ähnlichen Typs gibt.
Andere Anteile bei den Ampere-Speichergrößen, wenn es sich wirklich um Grafikprozessoren der neuen Generation handelt, lassen sich durch den Übergang von einem 4096-Bit-Speicherbus zu einem 6144-Bit-Speicherbus erklären. Darüber hinaus die Vertreter der Website gehen davon aus, dass die NVIDIA GA100-GPU in ihrer Vollkonfiguration über 8192 CUDA-Kerne verfügen wird, und ihre verkürzte Version wurde in der Geekbench-Datenbank entdeckt. Ein proportionaler Rückgang der Anzahl aktiver Kerne bei geometrisch großen GPUs ist unvermeidlich, da die Wahrscheinlichkeit von Defekten auf dem Chip steigt.
Die Taktraten der betreffenden GPUs sind sicherlich noch lange nicht endgültig, aber selbst in dieser Konfiguration sind sie laut Geekbench-Ergebnissen um bis zu 19–40 % schneller als bestehende NVIDIA-Flaggschiffe. Es ist unwahrscheinlich, dass diese NVIDIA-Produkte mit HBM2-Speicher ihren Weg in Consumer-Systeme finden, daher ist dieser Vergleich vor allem unter dem Gesichtspunkt der Kräfteverteilung im Serversegment angebracht.
Source: 3dnews.ru