GitHub hat Fortschritte bei der Anwendung von maschinellem Lernen zur Suche und Analyse von Code veröffentlicht.
GitHub hat das Projekt CodeSearchNet vorgestellt, das Modelle für maschinelles Lernen und Datensätze vorbereitet, die erforderlich sind, um Code in verschiedenen Programmiersprachen zu analysieren, zu klassifizieren und zu interpretieren. CodeSearchNet umfasst, ähnlich wie ImageNet, eine große Sammlung von Codeausschnitten, die mit Annotationen versehen sind, die die durch den Code ausgeführten Aktionen formalisieren. Die Komponenten zur Schulung der Modelle und Anwendungsbeispiele für CodeSearchNet sind in Python geschrieben und verwenden […]
