HyperStyle — Anpassung des maschinellen Lernsystems StyleGAN zur Bearbeitung von Bildern
Eine Gruppe von Forschern der Universität Tel Aviv hat HyperStyle vorgestellt, eine umgekehrte Version des von NVIDIA entwickelten maschinellen Lernsystems StyleGAN2, das neu gestaltet wurde, um fehlende Teile bei der Bearbeitung realer Bilder zu rekonstruieren. Der Code ist in Python geschrieben und verwendet das Framework PyTorch und wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht. Während StyleGAN es ermöglicht, realistisch aussehende neue Gesichter von Menschen zu synthetisieren, indem Parameter wie Alter, Geschlecht usw. festgelegt werden, […]
