Wir bringen die Gleichung der linearen Regression in matrixform.
Ziel des Artikels ist es, Unterstützung für aufstrebende Data Scientists zu bieten. In dem vorherigen Artikel haben wir drei Methoden zur Lösung der Gleichung der linearen Regression ausführlich erläutert: analytische Lösung, Gradientenabstieg und stochastischer Gradientenabstieg. Damals haben wir für die analytische Lösung die Formel angewendet. In diesem Artikel, wie im Titel angekündigt, werden wir die Anwendung dieser Formel begründen oder anders gesagt, wir werden sie selbst ableiten. Warum ist das wichtig […]
