{"id":100106,"date":"2021-05-06T10:22:50","date_gmt":"2021-05-06T08:22:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-2-4-razvivaemogo-dlya-russkogo-yazyka"},"modified":"2021-05-06T10:22:50","modified_gmt":"2021-05-06T08:22:50","slug":"vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-2-4-razvivaemogo-dlya-russkogo-yazyka","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-2-4-razvivaemogo-dlya-russkogo-yazyka","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung des Sprachsynthesizers RHVoice 1.2.4, der f\u00fcr die russische Sprache entwickelt wurde.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die neue Version des offenen Sprachsynthesesystems RHVoice 1.2.4 wurde ver\u00f6ffentlicht. Urspr\u00fcnglich entwickelt, um eine qualitativ hochwertige Unterst\u00fctzung der russischen Sprache zu gew\u00e4hrleisten, wurde es inzwischen auch f\u00fcr andere Sprachen wie Englisch, Portugiesisch, Ukrainisch, Kirgisisch, Tatarisch und Georgisch angepasst. Der Code ist in C++ geschrieben und wird unter der Lizenz LGPL 2.1 vertrieben. Es sind Kompatibilit\u00e4t und Betrieb auf GNU\/Linux, Windows und Android gegeben. Das Programm ist mit den \u00fcblichen TTS-Schnittstellen (text-to-speech) f\u00fcr die Umwandlung von Text in Sprache kompatibel: SAPI5 (Windows), Speech Dispatcher (GNU\/Linux) und Android Text-To-Speech API, kann jedoch auch mit dem Screenreader NVDA verwendet werden. <\/p>\n
Die Anwendung verwendet eine parametriche Synthesemethode mit statistischen Modellen (Statistical Parametric Synthesis auf Basis von HMM \u2014 Hidden Markov Model). Der Vorteil statistischer Modelle liegt in geringen Betriebskosten und einer geringen CPU-Anforderung. Alle Operationen werden lokal auf dem System des Benutzers ausgef\u00fchrt. Es werden drei Qualit\u00e4tsstufen f\u00fcr die Sprache unterst\u00fctzt (je niedriger die Qualit\u00e4t, desto h\u00f6her die Leistung und k\u00fcrzer die Reaktionszeit). <\/p>\n
Die Anpassung und Wechsel der Stimmen wird unterst\u00fctzt. F\u00fcr die russische Sprache stehen 9 Stimmvarianten zur Verf\u00fcgung, f\u00fcr die englische Sprache sind es 5. Die Stimmen basieren auf Aufnahmen nat\u00fcrlicher Sprache. Aufgrund der Verwendung des statistischen Modells erreicht die Aussprachequalit\u00e4t nicht das Niveau von Synthesizern, die Sprache auf Basis von Kombinationen von Fragmenten nat\u00fcrlicher Sprache erzeugen, jedoch ist das Ergebnis dennoch gut verst\u00e4ndlich und erinnert an die \u00dcbertragung einer Aufnahme \u00fcber einen Lautsprecher. <\/p>\n
In den Einstellungen k\u00f6nnen Geschwindigkeit, Tonh\u00f6he und Lautst\u00e4rke ver\u00e4ndert werden. F\u00fcr die Anpassung des Tempos kann die Sonic-Bibliothek verwendet werden. Es ist m\u00f6glich, die Sprache automatisch zu erkennen und basierend auf der Analyse des Eingabetextes zu wechseln (zum Beispiel kann f\u00fcr W\u00f6rter und Zitate in einer anderen Sprache das native Modell f\u00fcr diese Sprache verwendet werden). Sprachprofile werden unterst\u00fctzt, die Kombinationen von Stimmen f\u00fcr verschiedene Sprachen definieren. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"