{"id":100106,"date":"2021-05-06T10:22:50","date_gmt":"2021-05-06T08:22:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-2-4-razvivaemogo-dlya-russkogo-yazyka"},"modified":"2021-05-06T10:22:50","modified_gmt":"2021-05-06T08:22:50","slug":"vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-2-4-razvivaemogo-dlya-russkogo-yazyka","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-2-4-razvivaemogo-dlya-russkogo-yazyka","title":{"rendered":"Die Ver\u00f6ffentlichung des Sprachsynthesizers RHVoice 1.2.4, der f\u00fcr die russische Sprache entwickelt wird.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Ver\u00f6ffentlichung von RHVoice 1.2.4, einem offenen Sprachsynthesesystem, das urspr\u00fcnglich zur Unterst\u00fctzung der russischen Sprache entwickelt wurde, dann aber auch f\u00fcr andere Sprachen wie Englisch, Portugiesisch, Ukrainisch, Kirgisisch, Tatarisch und Georgisch angepasst wurde, wurde ver\u00f6ffentlicht. Der Code ist in C++ geschrieben und unter der LGPL 2.1 Lizenz verf\u00fcgbar. Es wird die Verwendung in GNU\/Linux, Windows und Android unterst\u00fctzt. Das Programm ist mit den Standard-TTS-Interfaces (Text-to-Speech) zur Umwandlung von Text in Sprache kompatibel: SAPI5 (Windows), Speech Dispatcher (GNU\/Linux) und Android Text-To-Speech API, kann aber auch mit dem Screenreader NVDA verwendet werden. <\/p>\n
In dem Programm wird ein parametrisches Syntheseverfahren mit statistischen Modellen (Statistical Parametric Synthesis auf Basis von HMM \u2014 Hidden Markov Model) angewendet. Ein Vorteil des statistischen Modells sind die geringen Overheadkosten und die geringe CPU-Leistung. Alle Operationen werden lokal auf dem Benutzerger\u00e4t ausgef\u00fchrt. Es werden drei Qualit\u00e4tsstufen der Sprache unterst\u00fctzt (je niedriger die Qualit\u00e4t \u2014 desto h\u00f6her die Leistung und k\u00fcrzer die Reaktionszeit). <\/p>\n
Die Anpassung und der Wechsel der Stimmen werden unterst\u00fctzt. F\u00fcr die russische Sprache stehen 9 Sprachvarianten zur Verf\u00fcgung, f\u00fcr die englische \u2014 5. Die Stimmen werden auf Basis von Aufnahmen nat\u00fcrlicher Sprache generiert. Aufgrund der Verwendung des statistischen Modells erreicht die Aussprachequalit\u00e4t nicht das Niveau von Synthesizern, die Sprache durch die Kombination von Fragmenten nat\u00fcrlicher Sprache erzeugen, jedoch ist das Ergebnis durchaus verst\u00e4ndlich und erinnert an die \u00dcbertragung einer Aufnahme \u00fcber einen Lautsprecher. <\/p>\n
In den Einstellungen k\u00f6nnen Geschwindigkeit, Tonh\u00f6he und Lautst\u00e4rke ge\u00e4ndert werden. Zur \u00c4nderung des Tempos kann die Sonic-Bibliothek verwendet werden. Es ist m\u00f6glich, die Sprache automatisch zu bestimmen und zu wechseln, basierend auf der Analyse des Eingabetextes (zum Beispiel k\u00f6nnen f\u00fcr W\u00f6rter und Zitate in einer anderen Sprache die f\u00fcr diese Sprache nativen Synthesemodelle verwendet werden). Sprachprofile werden unterst\u00fctzt, die Kombinationen von Stimmen f\u00fcr verschiedene Sprachen definieren. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"