{"id":100127,"date":"2021-05-09T22:23:13","date_gmt":"2021-05-09T20:23:13","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-vysokoproizvoditelnoj-vstraivaemoj-subd-libmdbx-0-10"},"modified":"2021-05-09T22:23:13","modified_gmt":"2021-05-09T20:23:13","slug":"vypusk-vysokoproizvoditelnoj-vstraivaemoj-subd-libmdbx-0-10","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-vysokoproizvoditelnoj-vstraivaemoj-subd-libmdbx-0-10","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung der leistungsstarken eingebetteten DBMS libmdbx 0.10","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Nach drei Monaten Entwicklung wurde die Bibliothek libmdbx 0.10.0 (MDBX) ver\u00f6ffentlicht, die eine leistungsstarke, kompakte eingebettete Datenbank der Schl\u00fcssel-Wert-Klasse implementiert. Der Code von libmdbx wird unter der OpenLDAP Public License verbreitet. libmdbx ist eine umfassende \u00dcberarbeitung des DBMS LMDB und \u00fcbertrifft laut den Entwicklern seinen Vorg\u00e4nger in Bezug auf Zuverl\u00e4ssigkeit, Funktionsumfang und Leistung. Es wird behauptet, dass libmdbx in CRUD-Szenarien bis zu 20 % schneller als LMDB ist und bis zu 30 %, wenn bei der Erstellung von libmdbx die interne \u00dcberpr\u00fcfung auf ein mit LMDB vergleichbares Niveau deaktiviert wird. <\/p>\n
Libmdbx bietet ACID, strenge Serialisierung von \u00c4nderungen und nicht-blockierendes Lesen mit linearer Skalierung \u00fcber CPU-Kerne. In libmdbx wird gro\u00dfe Wert auf Codequalit\u00e4t, stabile API-Funktionalit\u00e4t, Testing und automatische \u00dcberpr\u00fcfungen gelegt. Automatisches Kompaktieren, automatische Datenbankgr\u00f6\u00dfenverwaltung sowie ein einheitliches Datenbankformat f\u00fcr 32-Bit- und 64-Bit-Versionen werden unterst\u00fctzt, ebenso wie die Sch\u00e4tzung von Abfragevolumina \u00fcber Bereiche (Range Query Estimation). Es wird ein Werkzeug zur Integrit\u00e4tspr\u00fcfung der Datenbankstruktur mit einigen Wiederherstellungsfunktionen bereitgestellt. Seit 2016 wird das Projekt von Positive Technologies finanziert und ist seit 2017 in deren Produkten im Einsatz. Die von der US-Regierung verh\u00e4ngten Sanktionen gegen Positive Technologies haben keine sp\u00fcrbaren Auswirkungen. <\/p>\n
Die wichtigsten Neuerungen, Erg\u00e4nzungen und Fehlerbehebungen, die nach der letzten Ver\u00f6ffentlichung hinzugef\u00fcgt wurden: <\/p>\n
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Die Bindings f\u00fcr Ruby von Mahlon E. Smith und eine Testversion der Bindings f\u00fcr Python von Noel Kuntze sind verf\u00fcgbar, die Bindings f\u00fcr GoLang von Alexey Sharov wurden aktualisiert.\n
Im Modus \u201eMDBX_WRITEMAP\u201c, in dem die Datenbankdaten direkt im RAM ge\u00e4ndert werden, wurde ein \u201etransparenter Flush\u201c f\u00fcr die ge\u00e4nderten Seiten auf die Festplatte realisiert. Jetzt sind nach Abschluss jeder Operation diese Seiten sofort vollst\u00e4ndig bereit f\u00fcr das Schreiben auf die Festplatte, und das Betriebssystem kann selbstst\u00e4ndig die ge\u00e4nderten Seiten auf die Festplatte schreiben, ohne dass eine Transaktionsfixierung deren Modifikation erfordert. Dadurch kann in stark belasteten Szenarien mit unzureichendem RAM das Volumen der Festplattenoperationen um bis zu 50 % reduziert werden.\n
Es wurde eine Auslagerung von seit l\u00e4ngerem nicht verwendeten Snapshot-Kopien ge\u00e4nderter Seiten realisiert, wobei Seiten mit gro\u00dfen\/langen Werten bevorzugt ausgelagert werden. Diese werden in der \u00fcberwiegenden Mehrheit der Szenarien nur einmal pro Transaktion ge\u00e4ndert. Dadurch wird der Datenaustausch mit der Festplatte reduziert und die Leistung in Szenarien mit sehr gro\u00dfen Transaktionen erh\u00f6ht.\n
Es wurde ein \u201eintelligenter\u201c Modus f\u00fcr die Seitenaufteilung beim Einf\u00fcgen von Schl\u00fcsseln implementiert. Jetzt wird beim Einf\u00fcgen geordneter Sequenzen automatisch eine vollst\u00e4ndige Auslastung der Seiten gew\u00e4hrleistet, w\u00e4hrend in anderen F\u00e4llen eine optimierte Baum-Balancierung erfolgt. Dadurch werden die Seiten der Datenbank im Durchschnitt effizienter gef\u00fcllt, und das B-Baum wird ausgewogener, was sich positiv auf die Leistung auswirkt.\n
Es wurde eine Statistik f\u00fcr Seitenoperationen hinzugef\u00fcgt, die eine pr\u00e4zise Bewertung der Kosten f\u00fcr modifizierende Operationen mit der Datenbank erm\u00f6glicht.\n
\u00dcber ein Dutzend M\u00e4ngel und Fehler wurden behoben, darunter: Probleme beim Bauen mit MinGW, die Verwendung von `std::filesystem::path` in iOS <= 13.0, das Bauen f\u00fcr \u00e4ltere Windows-Versionen usw.\n
Insgesamt wurden \u00fcber 200 \u00c4nderungen an 66 Dateien vorgenommen, etwa 6500 Zeilen hinzugef\u00fcgt und etwa 4500 entfernt. <\/ul>\n
Besonders hervorzuheben ist die Entscheidung des Projekts Turbo-Geth (Turbo-Fork von Go-Ethereum), libmdbx als neue Speicher-Backend-L\u00f6sung zu w\u00e4hlen. Ein Dank geht an das Team des Projekts, insbesondere an Alexey Sharov, Artem Vorotnikov und Alexey Akhunov, f\u00fcr die umfassende Unterst\u00fctzung bei den Tests unter extremen Nutzungsszenarien. Dabei wurde ein Defekt im Management des vorsorglichen Lesens\/Cachings entdeckt und behoben, der zu einer Leistungseinbu\u00dfe in schwer reproduzierbaren Szenarien mit gro\u00dfen Datenbanken f\u00fchrte. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"